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  • 本发明涉及作物病虫害图像识别技术领域,具体公开了基于大模型的作物病虫害图像识别方法,通过高分辨率成像设备在可控光照条件下获取多角度叶片图像,获得统一格式的目标图像;结合局部二值模式与灰度共生矩阵算法提取病斑纹理复杂度特征,并对RGB与HSV...
  • 本发明公开了基于机器视觉异常监测系统及其方法,涉及智能监测技术领域,包括获取目标工况下的第一数据,并对第一数据进行预处理;基于预处理后的第一数据建立深度学习模型,并进行特征提取;预设正常特征库,将进行特征提取后的结果与正常特征库进行分析操作...
  • 本申请提供了一种基于视觉的航空发动机叶片缺陷检测方法,属于航空发动机检测的技术领域,包括:构建航空发动机叶片缺陷检测模型;训练航空发动机叶片缺陷检测模型:获取历史真实航空发动机叶片图像;从叶片图像上分割得到缺陷区域;确定叶片各类缺陷的最显著...
  • 本发明公开了一种金属屋面焊缝检测方法,包括:获取金属屋面的历史焊缝图像,设计构建改进的焊缝检测模型;根据历史焊缝图像对改进的焊缝检测模型进行训练,获得目标焊缝检测模型;基于目标焊缝检测模型对金属屋面焊缝图像进行焊缝缺陷检测,获得焊缝定位与缺...
  • 本发明涉及建筑工程数字化及计算机视觉技术领域,具体涉及基于AI图像识别的BIM模型生成方法,该方法通过采集建筑场景图像序列,利用基于特征金字塔网络的卷积神经网络提取多尺度视觉特征并生成视觉语义密度图;基于语义密度图生成二值化掩码,提取构件实...
  • 本发明公开了基于时间‑特征解耦决策路径的可解释人体行为识别方法,确保多源时序数据的标准化输入,xLSTM变体有效捕捉时间依赖,层次决策树通过软概率修正分类结果并可视化决策路径,集成梯度技术定位关键时空特征,通过融合xLSTM特征提取、层次决...
  • 本申请提供了复杂背景绝缘子串定向检测方法及系统,其技术方案要点包括步骤S1:获取绝缘子串数据集;步骤S2:构建特征金字塔网络,并得到目标检测网络;依据特征金字塔网络和目标检测网络构建初步定向检测模型;步骤S3:引入调制可变形卷积函数至初步定...
  • 本发明公开了一种输电线路巡检图像的多视角分类方法、装置、终端设备及存储介质,属于图像分类技术领域,方法包括:将所待分类输电线路巡检图像和提示信息输入图像分割模型,以使图像分割模型根据待分类输电线路巡检图像生成特征图,根据提示信息生成提示嵌入...
  • 本申请涉及一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、装置和计算机设备,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:根据第一图像分类模型和用于训练第一图像分类模型的样本图像,训练待训练的对抗图像生成模型,得到目标对抗图像生成模型;基于目标对抗图像生成模...
  • 本发明属于人工智能与生物医学工程交叉的技术领域,公开了一种多形态中草药植物识别方法。本发明包括构建中草药植物图像数据集,并对数据集进行数据增强和预处理;构建基于 ResNet50 架构的 WCMSA‑Net 模型,在网络初始阶段引入小波卷积...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的水稻病虫害智能监测系统及方法,涉及图像处理技术领域,该基于图像识别的水稻病虫害智能监测系统包括:数据集构建模块,用于收集病虫害的田间图像,每张图像标注病虫害类型、发生部位及严重度等级;构建标准化数据集,按8 :...
  • 本发明涉及废旧电缆回收技术领域,提供了一种基于神经网络机器视觉的废旧电缆抓取分类方法及系统,基于神经网络机器视觉的废旧电缆抓取分类方法包括:采集废旧电缆的特征数据;基于特征数据进行特征提取,得到废旧电缆的特征图;对特征图进行通道注意力处理和...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的前列腺癌图像识别分类模型的构建方法。所述方法包括以下步骤:获取标准化多模态影像集;根据标准化多模态影像集构建区域间特性比值图谱;根据区域间特性比值图谱构建区域物理特征张量;将标准化多...
  • 本发明涉及电梯图像处理技术领域,具体涉及基于语义识别与图像分割大模型的电梯图生文方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取电梯检测场景的原始图像并进行预处理;基于预训练的语义分割模型处理所述预处理后的原始图像,生成电梯部件的分割掩码图;将所...
  • 本申请涉及图像滤波技术领域,具体涉及一种陆相高黏土页岩储层原油赋存状态表征方法,该方法包括:获取各页岩储层样品的CT图像;根据各CT图像中的边缘特征和灰度特征获取各CT图像的地质复杂因子;根据各闭合轮廓的大小、形状以及灰度特征获取各CT图像...
  • 本申请涉及视频处理领域,公开了一种基于元数据提取和智能场景划分的视频标签分类方法、系统和产品,其方法包括:S1,获取输入视频并转换为中间格式编码;S2,分离视频图像轨道、音频轨道和字幕轨道;S3,提取视频的元数据,具体包括:S301,提取图...
  • 本发明涉及劳保鞋检测技术领域,公开了基于人工智能视觉检测的劳保鞋质量检测方法。该方法先采集劳保鞋多角度图像数据,经噪声过滤和尺寸标准化处理生成预处理图像数据集;再采用卷积神经网络从中提取裂纹深度、缝合线偏移和材料磨损区域等表面缺陷特征,得到...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的电力设备智能识别方法及系统,涉及设备识别的技术领域,所述方法包括:首先采集电力设备实时图像与历史图像,将历史图像拼接为拼接图像,在拼接图像中随机截取与历史图像大小相同的子图,为历史图像和子图添加训练标签获得训练...
  • 本发明涉及瑕疵识别技术领域,具体涉及一种基于瑕疵识别的轴承端面缺陷检测方法,包括:利用光学手段采集轴承端面的表面图像对应的灰度图像;将目标区域内的轴承像素点并转换到霍夫圆空间中得到轴承圈对应的连通域;通过将轴承像素点转换至三维霍夫空间,形成...
  • 本发明提供一种图像噪声标记特征选择方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:获取待处理的图像噪声标记数据集;将图像噪声标记数据集中的样本集嵌入多粒度模糊簇群构建动态模糊隶属度评估矩阵;动态演化出多层级高精度子粒球簇;获得高辨识度的标记分布;...
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