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  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种命名实体识别的知识文献快速检索方法,包括:获取用户输入的自然语言形式的检索查询语句,并进行文本清洗和领域自适应分词处理,得到查询词序列进行融合增强型命名实体识别,得到查询实体列表;利用知识文献库中所...
  • 本发明公开了一种网络谣言检测方法,涉及网络信息安全技术领域,解决现有技术中网络谣言检测准确性低且无法有效整合文本语义与传播动态的技术问题。该方法包括:获取待检测信息的文本内容以及包含转发路径信息和时间戳序列的传播数据;基于文本内容通过自然语...
  • 本发明属于专利信息处理技术领域,提出一种用于专利相关度计算的专利文本向量化大模型的生成方法,通过对每个训练专利文本进行切割,提取每个训练专利文本的整体发明点和局部发明点,通过通用文本向量化大模型对每个训练专利文本的整体发明点和局部发明点进行...
  • 本发明公开了一种基于持续性反馈的动态个人档案优化方法,涉及个人档案优化技术领域,用于解决无法支持基于反馈的策略演化,缺少实时调整手段的问题,通过用户上传多个候选档案变体,系统完成格式、尺寸与重复性校验,构建有效变体集合,动态实验与优化模块基...
  • 本申请公开了一种机器人自然语言导航方法、系统及设备,主要涉及语言导航技术领域,用以解决现有方案存在仅包含环境的几何和障碍物信息,缺乏对环境中物体语义、功能、属性的理解、无法处理复杂的、组合性的、或涉及抽象概念的指令的问题。包括:对综合相似度...
  • 本发明公开了基于人工智能多模态的智能搜索引擎系统,属于检索技术领域,包括渠道管理模块、渠道模块和检索模块;渠道管理模块用于进行各个渠道方管理,并确定各个渠道方的数据共享范围;渠道模块用于按照数据共享范围进行数据采集,获得渠道数据,对渠道数据...
  • 本申请提供了一种生成课件的方法、电子设备和存储介质,该方法应用于课堂教学领域,该方法包括:获取目标文本,目标文本用于指示生成目标教学参数对应的目标课件,目标教学参数用于表示目标课件对应的教材版本、教学年级、教学科目和教学进度;根据目标文本,...
  • 本申请涉及个人信息优化技术领域,公开一种用于调整个人信息的方法及装置、电子设备,其中,方法包括:获取用户输入的个人信息和场景描述;根据个人信息和场景描述,分析个人信息和场景描述的匹配度,并根据匹配度确定信息调整方向;基于信息调整方向,模拟外...
  • 本发明涉及文献管理技术领域,具体为一种基于核心文献识别与前沿预测的科研文献管理系统及方法,包括数据采集与预处理模块、核心文献识别模块、前沿文献补充模块、趋势分析与预测模块和错误处理与自适应引擎;所述数据采集与预处理模块用于实现文献数据的自动...
  • 本申请公开了一种服务支持方法、电子设备、存储介质与计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:接收问题输入描述,提取问题输入描述中的用户需求;在预设服务知识库中检索满足用户需求的各候选服务,输出各候选服务;响应于服务确认操作,从各候选服务中...
  • 本发明涉及智能教育测试技术领域,且公开了基于认知发展规律的智能英语测试词库系统,包括:认知词库生成模块:用于建立多维度的词库筛选模型,涵盖语言习得规律、年龄认知、地域文化、兴趣拓展、教材适配等维度,以生成与儿童认知发展相匹配的词库;动态分层...
  • 本发明涉及一种基于知识图谱的产品故障案例推荐方法及系统,属于知识图谱技术领域,解决了现有推荐的故障案例的关联性不强的问题。包括:采集历史故障文本,利用故障知识实体抽取模型和故障知识关系识别模型,构建故障演化图谱和故障处置图谱并利用融合模型进...
  • 本申请提供了一种内容审核方法,可以应用于人工智能技术领域。该内容审核方法,所述方法包括:获取待审核文本;基于所述待审核文本通过预设的检索约束,从预设的知识向量数据库中检索与所述待审核文本相关的审核条例,其中,所述预设的检索约束包括N条,N为...
  • 本申请涉及一种文本分类方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括:获取输入文本,通过文本分类模型对输入文本进行分类,得到初始分类结果;其中,文本分类模型为BERT模型,初始分类结果包括N个候选标签,各个候选标签用于表征输入文本所属的类别,N...
  • 本申请公开了一种结合NPL和大模型的医学文本特征提取方法、系统及介质,主要涉及文本特征提取技术领域,用以解决现有的方案需要人工进行深入干预,以手动方式处理和提取其中的关键特征数据的问题。包括:获取脱敏处理后的训练用诊断数据;筛选出关联度最高...
  • 本发明公开了一种基于多源信息的APT情报获取与分类系统及方法,所述系统包括多模态爬虫模块以及词频分类器模块;所述多模态爬虫模块,用于:接受预设的两类输入源:发起请求并下载资源,通过动态组装浏览器UA头及保活连接规避反爬策略;对响应内容执行异...
  • 本申请实施例公开了文本的分类方法和分类模型的训练方法,属于文本分类技术领域,能够解决文本数据的分类不准确的问题。包括:获取多个待分类的文本数据,将文本数据输入预训练的分类模型,通过分类模型中的特征提取网络提取文本数据的特征,得到文本特征向量...
  • 本申请公开了一种政策文本分析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取待分析政策信息;采用数据增强召回的方式分析所述待分析政策信息,得到检索召回数据;对所述待分析政策信息进行任务拆解,得到多个子任务;确定与所述多个子任务匹配的分析智能...
  • 本发明提出了一种基于BERT模型和KNN半监督学习的少样本文本分类方法,通过融合BERT注意力机制与K近邻算法KNN进行半监督学习,先利用初始的标注数据训练BertATT模型,依据模型的注意力分布对有标签与无标签样本进行高注意力Token的...
  • 本申请提供一种数学试题批改方法及计算设备,涉及计算机技术领域,可以提高试题批改的准确度。具体方案应用于计算设备中,包括:获取试题信息,其中,试题信息包括题目和题目的解答内容;从数学知识图谱中检索题目涉及的知识点信息,其中,数学知识图谱是预先...
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