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  • 本发明提供一种基于大数据的学生学习监测方法及系统,涉及教育数据挖掘技术领域。该方法包括:获取目标学生在使用在线教育平台时的数据信息,数据信息为点击进入目标学习模块到退出目标学习模块之间的测试数据、触屏数据、眼睛运动数据、语音数据和时长数据,...
  • 本发明公开了计量设备配送决策的仿真分析方法,属于计算机数据处理与仿真技术领域,其包括融合多源异构数据构建时空知识数据集;基于数据集进行因果推断,建立因果关系图谱;在图谱上进行风险传播推演与因果链路演化模拟,生成风险情境集;针对风险情境生成反...
  • 本申请公开了一种基于隐空间条件约束生成模型的轨迹恢复方法、装置、设备、介质及产品,涉及轨迹数据挖掘领域,包括:获取原始轨迹数据和对应的多种时空条件约束数据并进行预处理;构建第一网络模型;对预处理后的轨迹序列张量和约束数据进行编码,得到轨迹隐...
  • 本发明公开了一种基于特征参量监测的特种设备生命周期监管方法、系统,通过采集包含实时运行参量、累积损伤参量和性能退化参量的多维度特征参量数据流,分别使用时序预测模型进行趋势分析生成趋势恶化预警信号,并采用关联规则挖掘算法进行关联分析生成关联故...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了企业多维数据智能挖掘与关联分析系统,包括:溯源统一模块,用于获取来自多个系统的原始数据记录,生成溯源信息并基于业务指标生成唯一口径标识;实体对齐模块,用于抽取并规范化硬锚点和软锚点,判定是否为同一实体并输出...
  • 本发明公开了一种基于大数据的生态环境监测数据处理方法及系统,通过获取设定地域范围的多源异构生态环境监测数据,对所述生态环境监测数据进行数据源筛选和数据预处理,基于数据预处理结果从数据源中抽取多维度数据特征;构建多模态知识图谱,采用CM‑GA...
  • 本申请提供一种空调滤芯使用周期预测方法及装置,涉及车载空调技术领域,其中,该方法包括:获取目标车辆在预设时间段内的信号数据、天气数据、以及滤芯售后保养数据;将信号数据、天气数据、以及滤芯售后保养数据输入空调滤芯使用周期预测模型,利用空调滤芯...
  • 本发明公开了一种粒子滤波损伤扩展预测的分位数观测似然权值更新方法,包括:针对目标结构初始化粒子滤波损伤扩展预测算法中的粒子集和粒子权值;获取目标结构损伤尺寸观测值,构建载荷循环序列及其对应的观测值序列;得到损伤尺寸观测似然概率分布的分位数;...
  • 本发明涉及一种基于二分法的多相流起伏管道天然气流量预测方法,构建上倾段压降模型和下倾段压降模型的数据集合;该数据集合的参数为:天然气流量、天然气含水量、倾角、压力、温度、管径及压降;将目的起伏管道划分成上倾段和下倾段的组合,计算每一上倾段/...
  • 本发明涉及一种用于燃气灶连续变化温度的量化分析方法,属于数据分析技术领域,该方法包括:获取第一预设时长内的多个实时温度值,依据多个实时温度值得到第一预设时长对应的历史温度值,依据连续的多个第一预设时长对应的历史温度值得到温度值滑动窗口,对温...
  • 本发明公开一种变负载下基于肌骨模型多天免再训练运动解码方法,涉及生物医学工程技术领域。本发明包括如下步骤:步骤1、状态方程的构建,步骤2、观测方程的构建,步骤3、离线实验,步骤4、离线模型训练,步骤5、在线解码。本发明能够修正肌骨模型的状态...
  • 本发明公开了一种基于时序回溯的多目标航迹匹配方法,涉及航电技术领域,包括:基于缓存淘汰算法对获取的低频周期目标数据和高频周期目标数据进行更新储存,得到低频周期目标数组和高频周期目标数组;对低频周期目标数组和高频周期目标数组进行初始匹配,结合...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于眼部屈光状态的动态数据处理方法、设备及程序产品。包括获取待测者眼部初始屈光数据、环境数据;对所述眼部初始屈光数据、环境数据进行预处理得到预处理数据;所述预处理数据通过屈光状态影响函数计算得到眼部屈光数...
  • 本发明涉及作物高光谱表型数据建模分析技术领域,公开一种基于水稻代谢高光谱表型数据的自适应回归建模分析方法,包括:步骤一,采集水稻籽粒样本波长范围的高光谱数据,基于籽粒形态学特征分割籽粒区域,采用双分支卷积神经网络模型提取特征,所述双分支卷积...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,提供了一种用户情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据预先获取的目标人物的历史视频通话记录生成目标情绪变化曲线,对目标情绪变化曲线进行趋势分析,得到情绪变化习惯;获取目标人物的实时通话信息,基于情...
  • 本发明公开了一种铁路沿线地质灾害风险的预警方法及终端,获取铁路沿线发生的历史地质灾害数据并收集对应时间段的降雨数据;基于历史地质灾害数据和降雨数据构建样本集;基于样本集,以F1评分作为评价指标确定最优降雨有效天数和衰减系数,并根据最优降雨有...
  • 本发明公开了一种融合遗传优化算法的钢筋混凝土柱破坏模式预测方法,首先借助机器学习强大的自学习、自适应能力,建立了关联构件物理信息与损伤破坏模式的深度神经网络模型,然后利用遗传优化算法对深度神经网络模型中的关键参数进行迭代优化,得到兼顾预测效...
  • 本申请属于遥感水文技术领域,具体公开了一种多源降水深度时空融合方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对待测区域的多源降水数据进行数据预处理,确定目标时空分辨率的多源降水数据;将目标时空分辨率的多源降水数据输入至降水分类回归模型,得到降...
  • 本发明涉及大气通量计算技术领域,具体涉及基于多尺度动态关联的大气通量估算方法。现有多尺度大气通量计算技术中,多尺度数据整合依赖人工插值或分步计算,无法有效捕捉不同尺度大气过程的时空关联,易产生显著的尺度衔接误差;且传统迭代计算需反复校验参数...
  • 本发明提供了一种基于图像超分辨率的集合预报降水信息时空误差订正方法及系统,涉及降水预报技术领域。本发明基于图像超分辨率思想和深度学习算法对集合预报降水信息时空误差进行订正,不仅提升了集合预报降水信息的空间分辨率,同时提升了预报精度。该方法相...
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