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  • 本申请公开了一种大模型数据集的生成方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决相关的大模型数据集生成技术,成本高、效率低、生成的数据集质量差的问题。该方法,包括:获取对目标通用大模型进行训练所需的样本数据的目标格式信息和多个领域信息;基于领域信...
  • 本申请涉及一种基于连续流量特征的供水管道爆裂检测方法,包括:获取待检测供水管道连续的三个流量残差数据;根据多个预设残差区域的区域阈值,获取所述三个流量残差数据与所述多个预设残差区域的对应关系根据所述对应关系,获取所述三个流量残差数据对应的三...
  • 本申请提供一种模型训练方法、设备趋势检测方法、装置及设备。涉及安全管理技术领域。该方法包括:采集电力设备的多条历史数据,得到第一电力数据集;对第一电力数据集中的数据进行修改和/或删除,得到第二电力数据集;将第二电力数据集作为初始学习模块的输...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种跨领域长尾数据增强方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够构建目标领域知识图谱及源领域知识图谱,并对目标领域知识图谱与源领域知识图谱进行跨领域知识对齐,将不同领域知识统一到共享语...
  • 本申请实施例提供一种基于重复需求检测模型的训练方法、装置及设备。该方法包括:获取待训练数据集;其中,待训练数据集中包括待训练数据对以及待训练数据对对应的标签,待训练数据对中包括两个历史的需求文本块,每一需求文本块对应有需求特征信息,需求特征...
  • 本公开实施例提供了一种路线确定方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:接收起点信息和终点信息;基于所述起点信息和终点信息,调用第一模型,其中,所述第一模型的训练样本集基于样本路线的合理性参数确定,所述训练样本集的正样本包括合理性参数满...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据集均衡化训练方法,具体涉及人工智能技术领域;是通过采集目标数据集并通过特征提取和类别归类,形成初始类别特征矩阵;通过少数类密度估计与流形局部维数分析,生成特征塌缩风险指标与低维流形描述;根据特征塌缩风险指标...
  • 本发明公开了一种半监督学习的价值链多模态表征构建方法及系统,包括:获取多模态数据;依据时间戳与实体映射规则将所述多模态数据划分为大规模非对齐数据子集和小规模已对齐数据子集;对所述大规模非对齐数据子集和所述小规模已对齐数据子集进行预处理;将预...
  • 本发明公开了一种变电站设备温度智能感知方法及系统,内容包括数据采集、自适应预处理、图预训练、构建温度感知模型和温度智能感知。本发明涉及变电站设备管理技术领域,具体是指一种变电站设备温度智能感知方法及系统,本方案首先通过自适应滑动窗口实时估算...
  • 本发明公开了一种图文检索模型的训练方法和装置、图文检索方法和装置。该方法包括:通过图文检索模型的视觉编码器对图像库中的图像进行编码,得到图像的至少两个视觉特征;通过图文检索模型的文本编码器对查询集中的文本进行编码,得到文本的至少两个文本特征...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,涉及一种用于多智能体系统的联合决策模型训练方法、设备及存储介质;其中,一种用于多智能体系统的联合决策模型训练方法包括获取多个智能体的局部观测数据;构建联合决策模型的网络结构;利用训练数据集对联合决策模型的网络进行...
  • 本申请公开了一种模型的生成方法、装置、电子设备和计算机程序产品。涉及人工智能技术领域,该方法包括:响应模型训练指令信息,从样本库提取目标样本数据集合,并从特征指标库提取目标特征指标集合,其中,模型训练指令信息用于描述模型训练目标;对于目标样...
  • 本发明提供了一种财务数据集确定方法、系统及服务器,涉及数据处理技术领域,该方案能够将图神经网络融入到生成对抗网络的生成器和判别器中,能够直接在图结构数据上学习并生成具有复杂拓扑结构、多实体关联及动态演变特征的虚拟欺诈图样本,从而得到高质量的...
  • 本发明涉及球磨机负荷预测技术领域,公开了一种基于时空解耦的球磨机负荷无监督软测量方法。方法包括:采集球磨机运行时的多源运行数据与代理标签,基于时序对多源运行数据与代理标签进行归一化处理获取时序数据集;结合时空特征解耦与趋势‑残差联合预测构建...
  • 本申请涉及城市智能交通技术领域,尤其涉及一种基于时序大模型的多源交通数据质量评估报警方法,包括:获取目标道路历史多源交通流量,将其进行关联及筛选,采用动态时间规整算法获取每对关联设备的置信度水平等级,根据置信度水平等级对数据进行差异化保留,...
  • 本申请涉及一种基于机器学习的油茶碳足迹核算方法、系统、设备及介质。所述方法包括:先收集油茶碳足迹相关的实景、背景、气象等多维度数据,经清洗和标准化后,通过聚类降维得到降维数据集,再按本土区域划分并筛选,生成核算因子,以因子对应样本为训练数据...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、视频处理方法、装置、设备及介质,应用于计算机技术领域,包括:获取带有标签的训练样本和场景数据;训练样本为目标对象的自录相视频数据;利用单模态模型和多模态模型分别对训练样本进行评估,根据评估结果对各训练样本进行筛...
  • 本发明具体涉及一种面向低空无人机侦测的无人机信号智能检测方法,包括:设计基于相空间重构的OFDM信号状态智能感知机制,通过引入相空间重构理论构建无人机信号的相空间高维特征;并结合VIT神经网络设计深度感知模型,实现OFDM信号状态的有效感知...
  • 本发明公开了文本匹配关联的争议焦点推荐方法、装置和电子设备,属于文本匹配处理技术领域,该文本匹配关联的争议焦点推荐方法,包括下述具体步骤:步骤一:获取争议双方输入的文本对及历史争议数据集;步骤二:通过对抗训练的双塔语义编码模型分别提取所述文...
  • 本发明公开一种基于多尺度层次聚类的时空特征融合混凝土拱坝变形预测方法,包括以下步骤:将大坝变形序列分解为趋势、周期和波动项,构建新的多尺度相似性距离指标;采用基于Ward准则的层次聚类方法,利用构建的多尺度相似性距离指标,对具有相似变形规律...
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