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最新专利技术
  • 一种基于数据节点分析的神经网络智能优化方法及系统
    一种基于数据节点分析的神经网络智能优化方法及系统_天津市职业大学_202511093473.5
    本发明公开了一种基于数据节点分析的神经网络智能优化方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括获取基础数据信息，基于神经网络构建需求，对基础数据进行划分，获取训练数据集和测试数据集，根据训练数据集，获取输入类别数和输出类别数。本发明通过对数据类别...
    2026-01-22
  • 一种多模态深度学习内容安全过滤模型训练方法
    一种多模态深度学习内容安全过滤模型训练方法_河北利家沁科技有限公司_202511110103.8
    本发明公开了一种多模态深度学习内容安全过滤模型训练方法，涉及内容安全模型训练技术领域，具体步骤包括：S1、构建半监督多模态标注框架，降低标注成本并提高标注一致性，S2、设计分层级多模态特征融合网络，简化模型复杂度，S3、引入跨模态‑同标签对...
    2026-01-22
  • 人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质
    人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质_科大讯飞股份有限公司_202511183701.8
    本发明提供一种人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质，涉及3D人脸重建技术领域，其中方法包括获取训练样本；训练样本包括从多个视角对同一人脸进行同步采集的样本人脸图像及每个样本人脸图像对应的基于相机内参归一化的目标人脸框信息；基于训...
    2026-01-22
  • 在深度学习网络中应用不确定先验信息的方法
    在深度学习网络中应用不确定先验信息的方法_合肥匠新笃志智能科技有限公司_202511175467.4
    本申请提供一种在深度学习网络中应用不确定先验信息的方法及系统，涉及模型训练和应用技术领域，解决了现有技术中先验信息无法在深度学习网络中应用的技术问题。该方法包括：将先验信息输入先验信息映射网络，映射得到第一先验特征；验证先验信息，得到先验信...
    2026-01-22
  • 一种基于世界模型的策略决策方法及装置
    一种基于世界模型的策略决策方法及装置_中国科学院自动化研究所_202510910449.X
    本发明提出了一种基于世界模型的策略决策方法及装置，方法包括：S10，获取策略互动中的态势信息；S20，采用基于Muzero模型网络改进的预测模型网络基于态势信息生成隐向量表征；S30，通过多智能体树搜索算法基于隐向量表征选择确定决策动作，并...
    2026-01-22
  • 一种基于强化学习的对抗博弈策略实时优化方法和系统
    一种基于强化学习的对抗博弈策略实时优化方法和系统_北京新妍鹤程科技有限公司_202511085517.X
    本发明提供一种基于强化学习的对抗博弈策略实时优化方法和系统，获取历史博弈态势特征；实时捕捉目标对象的动态运动参数数据，以生成物理动态向量；将物理动态向量输入至预置实时数据压缩电路进行高维信号处理，生成低维电学响应信号；关联分析预设的待优化对...
    2026-01-22
  • 一种基于因果推理和分层注意力机制的强化学习方法
    一种基于因果推理和分层注意力机制的强化学习方法_电子科技大学_202511092483.7
    本发明涉及多智能体强化学习领域，其公开了一种基于因果推理和分层注意力机制的强化学习方法，弥补传统多智能体系统中角色分配不准确和协作效率低下的缺陷，提升整体协作性能。该方法通过构建因果感知的多智能体协作模型，首先利用结构因果模型构建动态因果图...
    2026-01-22
  • 索引推荐模型的训练方法、索引推荐方法及系统
    索引推荐模型的训练方法、索引推荐方法及系统_北京奥星贝斯科技有限公司_202511120662.7
    本说明书提供一种索引推荐模型的训练方法、索引推荐方法及系统，训练方法包括：获得工作负载和候选索引集合，在第n轮迭代中：针对每个子网络，从候选索引集合中确定与工作负载对应的推荐索引，以确定每个子网络的局部梯度，并基于多个子网络各自对应的局部梯...
    2026-01-22
  • 基于割平面对混合整数线性规划工程问题的求解加速方法
    基于割平面对混合整数线性规划工程问题的求解加速方法_中国科学技术大学_202511504638.3
    本发明公开一种基于割平面对混合整数线性规划工程问题的求解加速方法，属用混合整数规划解决优化工程问题领域，包括：步骤1，在分支定界树当前节点下，用求解器回调机制获取增量信息；步骤2，用图特征编码器从经增量信息构建增量三元图提取当前分离回合的词...
    2026-01-22
  • 一种基于沙普利值的对抗样本生成系统
    一种基于沙普利值的对抗样本生成系统_广州大学_202511166707.4
    本申请涉及信息安全技术领域，本申请提供一种基于沙普利值的对抗样本生成系统，包括：代理模型集成模块用于对同一输入干净图像进行前向推理；梯度计算模块用于对各代理模型单独计算分类损失关于输入干净图像的梯度；沙普利边际贡献分析模块用于分别评估全量代...
    2026-01-22
  • 一种基于加权排序相关性的知识蒸馏方法和装置
    一种基于加权排序相关性的知识蒸馏方法和装置_中国船舶集团有限公司第七〇九研究所_202510978344.8
    本发明涉及图像分类技术领域，特别是涉及一种基于加权排序相关性的知识蒸馏方法和装置。该方法包括构建任意结构的教师模型；基于漏积分发放神经元构建学生模型；使用教师模型对至少一个样本进行预测，得到样本属于各个类别的类别概率分布；使用学生模型对至少...
    2026-01-22
  • 一种基于频域感知全局自适应的知识蒸馏方法和系统
    一种基于频域感知全局自适应的知识蒸馏方法和系统_北京航空航天大学_202511081521.9
    本发明公开了一种基于频域感知全局自适应的知识蒸馏方法和系统，涉及计算机技术和人工智能技术领域，方法包括：将待处理数据输入到SNN，获得SNN的输出概率分布以及SNN第l中间层输出的学生模型SNN第l中间层输出的脉冲特征序列；将待处理数据输入...
    2026-01-22
  • 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
    模型训练方法、装置、电子设备及存储介质_亚信科技(中国)有限公司_202511154462.3
    本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，例如，可用于大模型领域、强化学习领域等。该方法包括：获取第一训练集，每一训练数据包括第一训练样本以及对应的第一标签；基于第一训练集对初始模型进行训练，得到微调后...
    2026-01-22
  • 一种基于自蒸馏的脉冲神经网络训练方法
    一种基于自蒸馏的脉冲神经网络训练方法_浙江大学_202511165250.5
    本发明公开了一种基于自蒸馏的脉冲神经网络训练方法，该方法包括：对脉冲神经网络(SNN)的网络结构与LIF神经元参数进行初始化；将全部时间步的输出根据融合权重进行融合，得到全局软目标作为教师模型；将各时间步的输出结合历史输出根据融合权重进行融...
    2026-01-22
  • 模型训练方法、装置、设备及介质
    模型训练方法、装置、设备及介质_联想(北京)有限公司_202511212323.1
    本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备及介质，该方法包括：将多模态数据输入至学生模型，得到多模态特征和第一输出结果，多模态特征包括图像模态特征、语音模态特征和文本模态特征中至少一个；将多模态特征输入至教师模型，对多模态特征进行特征编码得到...
    2026-01-22
  • 模型轻量化训练方法、装置及介质
    模型轻量化训练方法、装置及介质_中国联合网络通信集团有限公司_202511453333.4
    本申请提供一种模型轻量化训练方法、装置及介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取目标场景的样本数据；利用目标场景的样本数据对已有的原教师模型和原学生模型进行训练，以获取目标场景的目标教师模型和第一目标学生模型；获取第一目标学生模型的通道...
    2026-01-22
  • 一种神经网络持续学习方法和相关设备
    一种神经网络持续学习方法和相关设备_凯通科技股份有限公司_202511484542.5
    本申请公开了一种神经网络持续学习方法和相关设备，包括：接收新输入样本写入短期记忆区，评估参数对已学任务的重要性以调节其训练可塑性，从长时/外部记忆区联想检索相关历史知识，与新样本混合回放训练，按规则在多记忆区间迁移知识至网络收敛。本申请以参...
    2026-01-22
  • 一种基于知识蒸馏的路径规划跨领域迁移方法和装置
    一种基于知识蒸馏的路径规划跨领域迁移方法和装置_北京理工大学_202511500749.7
    本公开提供了一种基于知识蒸馏的路径规划跨领域迁移方法和装置，属于路径规划的领域自适应技术领域。本发明在不同的源领域数据分布上分别预训练对应的源教师模型；确定多个不同任务的目标数据分布，每个任务分配一个临时模型；训练学生模型时，基于源领域数据...
    2026-01-22
  • 一种面向数据与算力异构的视觉提示联邦学习方法
    一种面向数据与算力异构的视觉提示联邦学习方法_河海大学_202510707652.7
    本发明公开了一种面向数据与算力异构的视觉提示联邦学习方法，属于人工智能技术领域，包括基于中央服务器和若干客户端构建联邦学习框架；基于所述客户端算力水平和客户端存储的私有样本图像数据，构建两阶段训练机制；基于所述两阶段训练机制，构建一致性正则...
    2026-01-22
  • 基于激励机制的自主调节与数据均衡联邦学习系统及方法
    基于激励机制的自主调节与数据均衡联邦学习系统及方法_浙江理工大学_202510798817.6
    本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及基于激励机制的自主调节与数据均衡联邦学习系统及方法。系统包括：全局异质性感知的客户端筛选模块，用于通过全局标签分布偏移感知机制，实现对客户端数据质量的动态评估与筛选控制；服务器端效用评估与反向拍卖模块，用...
    2026-01-22
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