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最新专利技术
  • 本申请公开了一种纹理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取第一纹理图像;从第一纹理图像提取得到第一图像特征,第一图像特征用于表征第一纹理图像的图像内容;压缩第一图像特征,得到第二图像特征,第二图像特征用...
  • 本发明公开了一种基于多原则数据标注与深度学习的青铜器纹理识别方法,包括:S1、获取包含青铜器纹理的图像,构建原始图像数据集;S2、依据预设的多原则数据标注策略,对前述原始图像数据集中的纹理进行标注,生成高质量的标注数据集;S3、将所述高质量...
  • 本发明属于图像目标跟踪领域,具体涉及一种基于时序信息增强的目标跟踪方法;该方法包括:获取视频搜索帧和多张模板帧,并对视频搜索帧和多张模板帧进行预处理;将预处理好的视频搜索帧和多张模板帧输入到预训练的M‑STEP模型中进行处理,得到图像融合特...
  • 本公开提供了一种加弹机的未来废丝干扰风险的预测方法、装置、电子设备和存储介质。实现方案为:基于加弹机在过去第一时间内的假捻工作环境图像序列,确定加弹机的周围环境中废丝团在第一时间内的第一体积变化曲线,以此预测废丝团在未来第二时间内的第二体积...
  • 本公开提供了一种加弹机的当前废丝干扰风险的确定方法、装置、电子设备和存储介质。实现方案为:基于加弹机从过去第一时刻到当前第二时刻的加弹工作环境图像序列,确定加弹机的周围环境中的废丝团在各个时刻的位置信息,以此确定废丝团在各个时刻的中心点位置...
  • 本公开提供了一种加弹机的当前废丝干扰风险的确定方法、装置、电子设备和存储介质。实现方案为:基于加弹机从过去时刻到当前时刻的加弹工作环境图像序列,确定加弹机的周围环境中的废丝的历史移动轨迹;基于历史移动轨迹中的轨迹点相对于加弹机的方向关系,确...
  • 一种多形态目标样本匹配度计算方法,它涉及一种目标样本匹配度计算方法。本发明为了解决仅依赖IoU分数无法完成非敏感区内样本匹配的问题。本发明的步骤包括步骤1、计算样本框与标注框的面积匹配分数;步骤2、计算样本框与标注框的形状匹配分数;步骤3、...
  • 本发明公开了一种整合感觉与知觉线索的谓词相似性判别方法,具体步骤如下:目标检测过程提取出输入图像的外观特征、空间特征及实体标签,并组合目标对构造联合特征。然后感觉敏感模块负责捕捉图像中的直觉性视觉线索作为感觉线索,聚合实体级视觉信息,实现对...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的标准知识比对方法、装置及存储介质,涉及缺陷检测数据处理技术领域。该基于多源数据融合的标准知识比对方法,包括以下步骤:比对特征采集、缺陷特征比对和比对判定修正。本发明通过对缺陷检测图像集合进行图像质量判定以判断是...
  • 本发明提出了一种基于高斯分布感知标签分配策略的遥感有向目标检测方法,步骤为:获取遥感图像数据集并进行预处理;构建以ResNet‑50为骨干网络和特征金字塔为颈部网络的GDALA‑Net网络,并对GDALA‑Net网络进行预训练;以预处理后的...
  • 本发明公开了一种基于多特征协同推理的骨钉自动识别与用量确认方法。该方法首先采集骨钉盒在初始状态下的多视角图像序列,获得骨钉识别图像序列;基于所述图像序列提取骨钉摆放位置的边界信息,生成用于表示摆放区域相对位置关系的骨钉结构图谱;将结构图谱与...
  • 本发明涉及面料的智能匹配识别技术领域,公开了一种基于多模态信息匹配的面料匹配方法及系统,其中,方法包括:对用户输入文本进行语义结构化增强;获取原始面料图像并进行掩膜提取、纹理增强和归一化处理;基于跨模态语义对齐机制计算匹配度,并结合多因子联...
  • 本发明涉及一种基于局部向量一致性假设的特征点匹配方法及系统。首先输入第一图像和第二图像的灰度图,借助ORB算法分别提取特征,得到两者的特征点描述符集合;再用KNN算法对这两个集合处理,获取两幅图像特征点的匹配对;接着构建二维网格结构,将所有...
  • 本发明公开了基于深度学习的杨树害虫图像识别方法及系统,包括获取杨树害虫领域知识进行知识蒸馏增强并构建杨树害虫知识图谱,确定杨树品种,构建杨树害虫生态深度识别模型,将待识别杨树害虫生态图片输入杨树害虫生态深度识别模型获得第一杨树害虫生态特征,...
  • 本发明公开一种电离层行波扰动智能识别与传播参数计算方法和系统,属于电离层扰动探测技术领域,所述方法包括:将调整后DTEC图像输入训练后的YOLO目标检测模型中进行目标检测,识别并获得含有波状扰动结构的Bbox框标签;进行YOLO实例分割前的...
  • 本发明公开一种基于因果流模型的高光谱图像领域泛化方法,属于模式识别技术领域,该方法包括两个核心阶段:首先是因果原型学习,通过对一个训练的不变分类器进行表征反演,解码出独立于训练数据偏差的、纯净的因果原型,作为净化的目标终点。其次是因果流匹配...
  • 本发明提供一种基于层次化提示引导对齐的多视图聚类方法及装置,针对目标场景获取待聚类多视图数据,构建主层结构生成初步语义特征表示;再构建嵌入层结构,通过局部和全局提示生成网络及双映射编码器得到局部与全局高层语义表示,引入注意力机制融合各模态局...
  • 本申请公开了一种自解耦驱动的单步多视图图像聚类方法,通过基于各视图的图像数据集确定对应的子视图样本矩阵,其中,子视图样本矩阵表示各子视图下全体样本特征;构建基于一致标签的图回溯函数;基于核心子描述符确定核心子描述符自解耦的目标函数;通过交替...
  • 本发明公开了一种小麦及伴生杂草识别方法,其涉及农业信息技术领域。包括:获取田间图像数据,将小麦和伴生杂草作为目标对象,对田间图像数据中的所有目标对象进行数据标注,得到多源异构融合数据集;通过改进K‑means算法对多源异构融合数据集进行聚类...
  • 本发明属于生态学与测绘交叉的技术领域,更具体地,涉及一种基于多模态三维点云的植物群落调查方法及装置。所述方法通过无人机搭载四合一传感器吊舱采集多源数据,结合自适应样方划分、风致摆动伪影剔除、自监督图神经网络分层分割、光谱‑结构耦合生物量计算...
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