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  • 本申请公开了一种超低延时端到端实时视频流智能分析方法、系统、设备、介质及产品,涉及视频数据分析领域,该方法包括:采用硬件解码技术对视频流进行实时解码;采用ADM‑YOLOV11网络对解码后的视频流进行智能识别,并结合TensorRT批处理技...
  • 本发明属于计算机视觉领域,为提出一种基于红外可见光图像特征融合的视频异常检测算法,旨在解决光照条件不足或低可见度环境中的视频异常检测问题,本发明,基于红外可见光图像特征融合的视频异常检测方法,首先,利用一个卷积神经网络编码器提取视频帧的可见...
  • 本发明属于计算机视觉、视频处理技术领域,为提出一种基于运动特征扩散预测的视频异常检测算法,该方法能够提高异常检测的检测精度并降低模型复杂度。该方法基于生成模型的运动特征预测和外观重建,为此,本发明采取的技术方案是,基于运动特征扩散预测的视频...
  • 本发明属于视频时序定位技术领域,公开了一种基于大模型的视频时序定位方法及系统,获取原始视频数据和查询语句,将原始视频数据压缩为固定数量帧;提取每帧的图像特征,将图像特征逐帧映射至与大语言模型兼容的语义嵌入空间,获得连续的视频表征;提取查询语...
  • 本公开关于视频流畅度的评估模型的训练方法、评估方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,该训练方法包括:获取视频样本,其中,视频样本具有流畅度标签;将视频样本的视频帧输入视觉编码器,获得多个时空视觉特征;将多个时空视觉特征输入时空视觉...
  • 本发明公开了一种交通视频处理分析方法、系统,包括:获取采集的视频数据;基于所述视频数据得到与文本模态对齐的编码特征序列;基于所述编码特征序列进行采样得到采样序列,并基于所述采样序列得到与文本模态对齐的视频特征向量;基于所述视频特征向量对所述...
  • 本发明属于电力系统智能安监领域,公开了一种基于时序因果性的电力动作检测方法、系统及电子设备,如下步骤:基于历史电力运作视频中的动作类别以及起止边界构建特征序列划分层;根据所述特征序列划分层的输出值,结合因果结构化状态空间与因果自注意力,构建...
  • 本申请属于电力系统智能安监领域,公开了一种基于概率分布优化的电力时序动作检测方法、系统及电子设备,包括如下步骤:获取历史电力运作视频数据、历史电力动作训练数据以及历史电力动作验证数据;根据历史电力运作视频数据中的动作类别以及起止边界构建特征...
  • 本发明实施例提供了一种对象行为识别方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及视频处理技术领域。对象行为识别方法包括:获取待识别视频;将待识别视频输入预先训练的对象行为识别模型中的视频特征提取网络,得到待识别视频的全局时域特征和全局空间特征,作...
  • 本发明提供了一种用于视频字幕生成的上下文语义调制方法,属于视频字幕生成领域。为了解决现有上下文语义调制方法中,存在语义对齐效果不佳,且容易忽略关键信息的问题。本发明通过整合每个输出token的上下文信息,进一步学习token间的动态注意力权...
  • 本发明提供了一种用于视频字幕生成的跨模态结构对齐方法及系统,属于视频字幕生成技术领域。为了解决现有注意力机制中未考虑多模态或语言生成场景下的结构兼容性,且在模态融合过程中会产生噪声的问题。本发明考虑了多模态或语言生成场景下的结构兼容性,可以...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于视觉特征的物体交互分析方法、装置、设备及介质,包括:获取预测帧的多尺度视觉特征,检测显著物体,结合历史视频帧生成动作描述对并构建动作上下文,提取语言特征序列与...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的面试视频行为特征分析与排序方法,包括如下步骤:步骤S1、处理输入的面试视频数据,分别提取视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征;步骤S2、将提取的所述视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征输入至多模态融合...
  • 本发明公开了一种视频异常事件检测方法,涉及计算机视觉技术领域,包括预训练目标检测器针对已知异常事件原始视频大数据帧中目标进行定位与置信度标记,建立已知异常事件原始视频中的各个目标时空立方体;预训练构建教师‑学生网络架构针对已知异常事件原始视...
  • 本发明公开了一种主变设备缺陷识别方法、系统、设备及存储介质,应用于主变设备缺陷识别技术领域,通过采集待识别主变设备运行时不同模态下的图像数据,分别提取不同模态下的图像数据对应的特征信息,并将所有特征信息转换为对应的高维表示结果,进而基于得到...
  • 本发明公开了一种使用渐进高斯噪声负学习的视频异常检测方法,属于图像数据处理领域,包括步骤:构造数据集D;构造一无监督协同学习网络,包括特征提取器、生成器、判别器、伪标签生成器、噪声调度器;将伪重建目标视为生成器的最终输出,使用负学习方法训练...
  • 本发明提出一种钢板标签漏贴智能检测报警系统,其包括图像获取组件、图像传输组件、图像处理组件、音频报警组件及辅助照明组件,该系统系统采用AI摄像机作为图像摄录机,结合物体检测AI模型,能够高效、准确地识别钢板及其标签的存在情况,通过对图像数据...
  • 本申请提供了一种视觉资源的检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:从包括第一视觉资源的第一视频中获得对应第一时刻的第一图像帧;从包括第二视觉资源的第二视频中获得对应第一时刻的第二图像帧,并获得与第二图像帧相邻...
  • 本发明公开了一种烟叶表面霉变识别追踪方法及系统,涉及霉变识别技术领域,包括:获取输送带表面烟叶图像并进行隐患霉变特征识别,得到隐患图像;基于隐患图像进行隐患光波段识别得到筛选隐患区域;基于筛选隐患区域判断是否存在烟叶遮挡;若否,则基于筛选隐...
  • 本发明公开了一种小样本情况下基于无监督‑半监督堆叠的人群时空异常检测方法,属于人群监测技术领域。步骤如下:(1)对标记数据和未标记数据进行Bootstrap重采样,生成多个数据子集;(2)利用无监督组件学习器并行提取元特征;(3)通过共识矩...
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