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  • 本发明公开了一种轻量动态图像增强赋能实时疲劳驾驶检测方法,包括以下步骤:搭建轻量动态图像增强赋能实时检测网络;将疲劳驾驶样本数据集划分为训练集、验证集和测试集样本数据集,通过轻量动态图像增强赋能实时检测网络对训练集中的图片提取疲劳驾驶行为特...
  • 本发明公开了一种电子外后视镜车内生命辅助检测系统及方法,属于车内生命体征检测技术领域。电子外后视镜车内生命辅助检测方法包括如下步骤:根据车辆状态信号,控制CMS摄像头进行折叠;检测CMS摄像头的折叠角度是否达标,若是,则锁定折叠位置,通过C...
  • 本发明提供了一种基于图像识别的服装分类方法,包括控制图像采集设备实时获取待分类服装图像,若检测到复杂背景干扰,则对图像进行前景分割处理生成服装前景掩码;对图像进行双路径特征提取,生成全局纹理特征向量和局部关键点特征向量;根据图像元数据信息进...
  • 本发明公开了淫羊藿种子成熟度图像筛选判定方法及系统,涉及种子图像识别技术领域;方法包括:在设定的样本采集周期内,采集用于计算修正参数的通用基础数据;基于通用基础数据,计算得到用于外观特征修正的修正参数;抽样采集待筛选批次种子在抽样时间内的外...
  • 本发明公开了一种应用于高速公路危化品运输车辆车牌号识别方法,包括构建DFRSC‑MB‑Taylor Former V2联合模型对采集的车辆图像进行预处理;采用基于MBPSO算法改进的FOCUS模型,实现在预处理后的车辆图像中精确识别危化品运...
  • 本发明公开了一种基于自生成和注释规范基准测试集的仪表读数识别方法,应用于仪表传输技术领域,包括:利用Python脚本对测量参数和外观参数进行随机采样设定,并通过Blender进行仪表数据集的生成;构建全自动规范注释框架进行注释,得到规范基准...
  • 本发明公开了一种用于数字商业的电子文件验证方法及系统;所述包括以下步骤:S1.根据电子版文件中各个扫描图像的局部像素特征识别对应扫描图像中存在的若干异常区域;S2.选取待验证区域,为所述待验证区域匹配若干区域相似度大于相似度阈值的关联区域;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法及系统,包括如下步骤:采集车牌图像数据,生成图像数据集;执行语义分解操作,划分为区域码单元、字母单元与数字单元,构建语义结构图;构建多路径字符识别模型,以改进的PCNN模型为主干特征结构;将图像数据...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的冷柜货品识别系统,涉及人工智能与图像识别技术领域,包括冷柜采集模块、货品图像识别模块、识别处理模块和人工智能模块;通过高清摄像仪和红外热成像设备联合采集图像数据,结合深度遮挡识别、图像稳定性判断与动态拍摄角度调...
  • 本发明属于自动驾驶安全技术领域,尤其涉及一种基于自适应加权双层优化的多任务对抗补丁生成方法、电子设备以及存储介质。该方法针对现有多任务对抗攻击存在的攻击效果不均衡、强度不足的问题,构建了一个双层优化框架。内层优化通过Softmax机制自适应...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的缺陷检测方法,该方法包括:划分观测区域,实时采集加工数据;根据平面度偏差确定第一关注区域;结合主轴转速、粗糙度及同步度确定第二关注区域;基于异常周期内位置和三维偏差确定第一异常区域;通过...
  • 本发明属于数据处理领域,具体涉及一种岩体结构面的三维粗糙度评估方法,该方法包括:利用二维连续小波变换对点云数据进行多尺度分解,并引入尺度置信度修正小尺度分析的不可靠性;通过在双对数修正尺度粗糙度谱中自动识别谷点尺度,分离出代表粗糙度类型的宏...
  • 本发明公开了一种食用菌芽出时期生长表型特征智能识别计算方法,涉及现代设施农业技术领域。包括:拍摄并获取食用菌芽出时期现场生长清晰RGB图像;对清晰RGB图像进行增强对比度处理;通过改进的实例分割模型RSL‑YOLOv8m‑Seg准确识别获得...
  • 本发明公开了一种基于Mm‑VitnNet模型的叶绿素荧光的大豆耐盐性程度识别方法和系统,方法包括:使用FLuorCam仪器对大豆进行叶绿素荧光采集,获取包含叶绿素荧光参数QY_max的初始图像与初始文本;根据QY_max划分初始图像类别并进...
  • 本发明提供基于渐进式多尺度特征聚合的食物成分识别方法及系统,方法包括:构建成分分析的神经网络模型,其包括全局特征提取模块、渐进式局部特征学习模块、成分识别分类器;将输入食物图像依次通过全局特征提取模块和渐进式局部特征学习模块,分别获得多尺度...
  • 本发明提供基于多尺度特征注意力协同食物分类成分识别方法及系统,方法包括:构建一个多任务神经网络模型,将食物图像依次输入全局特征模块和渐进式局部特征模块,分别提取不同尺度的全局语义信息和精细化局部特征;通过交叉注意力协作模块促进食物类别识别和...
  • 本申请公开了一种水果水心病的无损检测方法、装置和系统,解决现有水心病检测技术在成本、效率、鲁棒性、分选精度和工业化应用方面均存在不足的问题。本申请通过步骤S1,获取待检测水果的多张图像,并逐一对其进行图像预处理与校正;步骤S2,在每张图像的...
  • 本发明提出了一种基于机器视觉的枣类外观检测分级方法及系统。属于机器视觉与农产品品质评价交叉技术领域。所述方法包括:对枣类样本进行多角度光谱数据采集,结合三维重建算法生成枣类形态场模型;对形态场模型进行表面几何特征提取,得到三维形态特征向量集...
  • 本申请涉及水稻早期生长活力预测方法、装置、设备及介质,其涉及数据处理领域,方法包括:根据激光雷达点云数据生成单株水稻的冠层高度模型以提取单株水稻的株高,基于结构特征提取模型根据水稻插秧后的预设天数相对应的激光雷达点云数据,以确定单株水稻的叶...
  • 本发明公开了基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统,涉及智能分类技术领域,包括,采集中药RGB图像,对中药RGB图像进行预处理,获取中药RGB图像序列;将中药RGB图像序列输入至改进的RT‑DETR网络,通过LGLB模块对中药RGB...
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