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  • 本发明涉及棱镜成像检测技术领域,具体涉及一种棱镜成像异常检测方法,包括将采集到的棱镜出光图作为输入图像,输入到预先训练完成的教师与学生网络中,对棱镜出光图中的多尺度特征进行提取,并计算得到每一层特征差值图;将多尺度特征差值上采样并加权融合形...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的PET离型膜缺陷实时检测方法及系统,涉及离型膜智能生产技术领域,其包括:步骤一、建立数据集,其包括:获取二阶张力测试装置上某一段竖向延伸且上有油墨的离型膜的图像数据,生成数据集;步骤二、建立模型及图像预处理;步...
  • 本发明提出了一种基于白光的细胞DNA定量分析方法,包括以下步骤:S1,利用彩色相机和白光光源采集细胞的RGB彩色图像;S2,利用去暗平均法对彩色图像进行灰度处理;S3,通过阈值分割方法生成细胞包浆区域的掩模;S4,分别采用灰度二值化法和梯度...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的薄片状物体数量检测方法,包括如下具体步骤:S1、获取被检测产品的原始图像;S2、从原始图像中提取产品区域以获取目标图像;S3、矫正目标图像的角度;S4、提取目标图像中的缝隙区域并将缝隙区域去除;S5、提取相邻两...
  • 本发明涉及自动化技术领域,公开了一种模具的自动化装配检测装置及方法,该方法包括:采集模具的装配过程图像数据;基于装配过程图像数据进行轨迹计算,得到时变检测轨迹坐标序列;基于时变检测轨迹坐标序列进行模具表面缺陷分布分析,得到表面缺陷矩阵;对装...
  • 本发明公开了一种基于鞋底图像分析的足迹与鞋面同步采集触发方法及系统,旨在解决现有技术中因触发时机不准导致鞋面图像质量不佳,或因处理方式复杂导致系统资源开销大的问题。本发明的技术方案要点包括:获取由下置图像采集单元拍摄的、表征鞋底与采集平面接...
  • 本发明公开了一种织机断经自动巡检控制方法及装置,涉及纺织机械自动化技术领域。针对现有技术中检测覆盖率不足、误报率较高的问题,提出动态巡检与智能图像分析结合的技术方案。所述方法包括:通过机械运动模块驱动智能相机模块沿经纱区域往复移动,在边缘区...
  • 本发明属于变电智能巡检技术领域,提供了变电设备外观的正常样本过滤方法及系统,其技术方案为建立正常样本模板库;获取待检测任务的巡视图像,将正常样本模板库中检索到的最佳模板作为基准图像;将巡视图像和基准图像进行差异度计算,计算差异区域的联通区域...
  • 本发明公开的压敏电阻的无监督表面缺陷检测方法,具体包括以下步骤:S1,采集压敏电阻图像和放置无缺陷与有缺陷的待处理压敏电阻图像;并获取DTD异常源图像数据集S2,生成二值化初始掩膜图像与预处理后的图像进行处理后得到有效候选区,将DTD异常源...
  • 本发明提供了一种基于分层重构的通用视觉无监督缺陷检测方法,该方法首先通过自注意力机制与分层跳连重构模块对输入图像进行处理,重构模块对图像进行前景、背景及掩码的分层建模与重建,生成原始图像的多维度重构表示。这种设计可以实现结构解耦,令模型精确...
  • 本发明提供了一种碳纤维复合材料的缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,方法包括:采集碳纤维复合材料的原始热图像序列数据;对原始热图像序列数据进行列式重构,生成重构矩阵;基于边缘梯度最大化原则,对重构矩阵进行空间对齐处理,得到三维热像矩阵...
  • 本发明公开了基于机器学习的多层建筑模板缺陷自动检测方法,包括如下步骤:S1、获取待检测多层建筑模板的图像数据和建筑结构构件信息;S2、通过材料缺陷诱发的相场演化分析,生成材料状态演化图;S3、将材料状态演化图作为条件控制项输入改进扩散变换模...
  • 本发明属于视觉识别技术领域,具体涉及一种基于模型分析的工件缺陷检测方法,将样本生成与后续学习检测集成于一个缺陷检测模型中,在解决工件检测中,由于工业固有条件的存在造成的检测模型训练数据存在的长尾问题和样本生成问题方面具有显著优势,并利用注意...
  • 本发明涉及机器视觉检测技术领域,公开了一种基于图像分析的皮包表面缺陷识别方法,包括:将待检皮包固定于柔性工装,拍摄皮包曲面,同步获取四维光场图;计算曲面法向量场,动态调整偏振滤波方向,并生成纹理抑制的缺陷增强图像;构建共享角度特征编码器的级...
  • 本发明涉及核工业设备检测及工业视觉技术领域,公开了一种核辐射环境下的相机外壳缺陷检测方法及系统,所述方法包括获取相机外壳表面多光谱图像及亮度分布;根据多光谱图像,进行补偿校正、去噪等操作,得到去噪图像;根据亮度分布和去噪图像,提取边缘特征、...
  • 本发明公开了基于单体建筑外观常见病害的多模态边缘检测方法及其应用系统,包括步骤:采集建筑影像数据,重建建筑白模型;构建建筑白模型UV网格;对建筑影像数据中病害类型进行病害多模态初检,按预设病害评估规则识别和评估病害多模态初检结果所对应的病害...
  • 本发明涉及深度估计技术领域,更具体的说是涉及一种基于点云学习的无监督单目深度估计方法,包括以下步骤:对输入点云数据进行清洗和标准化,生成结构化点云数据;通过语义分割和几何建模提取所述结构化点云数据的语义和结构信息,生成三维场景表示;通过法向...
  • 本申请提供一种基于机器学习的电路板焊点质量评估方法,包括:采集电路板表面焊点三维点云数据,分析焊点高度差值和高度分布均匀性,获取焊料分布不均和焊点形状异常的高度异常模式特征向量;针对高度异常模式特征向量,判断焊点体积异常位置,生成焊点异常位...
  • 本发明提供了一种阴极铜板表面图像数据处理方法及其系统,其方法包括:采集多种表面缺陷图像,并进行预处理,生成表面缺陷数据集;对YOLOv8‑Seg检测模型的颈部、头部和骨干三部分分别进行逻辑重建,生成YOLO‑SCGEM模型,并基于训练集和测...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的锅炉圆度检测方法及系统,方法包括:S1、获取锅炉实时图片,基于若干个锅炉正面图片练习生成不同的分析模型;S2、使用不同的分析模型针对确定的若干个锅炉边缘位置信息进行分析处理以确定最终的锅...
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