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  • 本发明公开了一种基于原型学习模型的故障电弧检测方法、装置、设备及介质,包括:S1,收集不同负载类型在不同电流等级的故障电弧数据,基于时频域数据构建故障电弧关键电气参量组;S2,利用静态‑动态注意力机制对AGCA网络进行改进,并对CNN网络进...
  • 本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种合成样本质量评估方法、设备、介质及程序产品。包括:获取样本生成模型的真实样本集和合成样本集;采用CFID、CSSIM、CMMD三种评价方法中的至少一种对合成样本集与真实样本集进行质量评估,量化合成样本与对...
  • 本发明公开了一种干旱遥感监测模型的构建方法及系统,涉及旱情遥感监测技术领域,包括:基于随机森林机器学习算法,以标准化降水蒸散发指数SPEI为因变量,以植被、温度和降水为自变量,从植被对旱情滞后响应的角度,构建考虑三种植被滞后时长(NDVI、...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的多变量时间序列生成方法。其中,所述基于扩散模型的多变量时间序列生成方法包括:获取数据样本,对数据集进行标准化处理与划分;构建基于扩散模型的去噪网络;利用处理后数据集中样本进行去噪网络的训练;以及对训练后的去噪网...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的供热系统能耗评估方法及设备,属于供热系统能耗评估技术领域。其包括以下步骤:获取供热系统的多源数据;对多源数据进行时空对齐,得到时空对齐的多源数据集;根据时空对齐的多源数据集中的数据,通过特征工程生成基础特征和交叉...
  • 本发明属于盲域转换技术领域,公开了一种零样本下基于Op‑GAN的盲域转换方法,该方法包括:采用1D Op‑GAN,其中生成器和鉴别器均基于1DSelf‑ONN架构;基于1D Op‑GANs的盲域转换,采用基于片段的迁移策略,其中每个片段持续...
  • 本申请公开了一种多模态轨迹规划模型的训练方法及装置、多模态轨迹规划方法及装置、设备及计算机程序产品,该训练方法包括:获取训练数据集和先验轨迹词表;根据训练数据集和先验轨迹词表,利用模型中的多个独立编码器生成多维度编码特征和词表轨迹编码特征;...
  • 本发明公开了一种面向AI模型效能的训练数据智能合成与增强系统,属于人工智能技术领域。系统包括:失败案例诊断模块用于对目标AI模型的历史预测失败案例进行分析,生成结构化失败指纹;提示词注入模块用于将结构化的失败指纹转换为增强提示词;数据生成引...
  • 本发明公开了一种乳化机空化效应的量化评估方法,通过多种类型传感器实时获取压力、声学、电流和温度等多源异构时序数据,经过同步校准、信号标准化和高效去噪,提取多维多尺度统计与频域特征,经归一化和动态筛选形成工况敏感异构特征池,结合乳化机工况标签...
  • 本发明公开了基于联邦学习的多区域变电站碳排放协同预测方法及系统包括,通过动态计算各变电站区域的特征分布差异度,生成综合差异度指标,量化区域间数据分布偏移;基于该指标生成非线性梯度补偿矩阵,并结合电网拓扑关系和能源结构差异构建自适应补偿矩阵;...
  • 本申请提供一种训练用数据的获取方法、装置及相关设备,包括:分析训练需求,确定模型要支持的垂直领域任务、数据量和可信数据来源;然后基于确定的数据抽取要素,并生成对应结构化数据抽取模板;再根据数据抽取要素抽取任务数据,并再利用结构化数据抽取模版...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种人工智能英语通识大模型训练方法及系统,所述方法包括:将标准化多模态训练集中的文本数据切分为语义块,构建语义基元-特征映射表;将多模态英语通识训练语料库与语义基元-特征映射表中的文本语义基元进行关联,得到...
  • 本申请提供一种模型训练方法、翻译方法、电子设备及计算机程序产品,涉及界面设计技术领域。模型训练方法包括:构建进行语言翻译的初始模型;提取字体数据库中多种字体的视觉特征;基于历史设计界面中历史区域的历史区域结构参数,确定对历史翻译文本的长度进...
  • 本发明公开了一种电缆接头的缺陷检测模型构建方法、装置及缺陷检测方法,涉及电缆检测领域,构建方法包括:获取各缺陷类型的模拟电缆接头的模拟测量数据和模拟激光检测数据,训练模拟缺陷检测子模型直至第一损失函数值收敛;根据模拟激光检测数据和第一损失函...
  • 本公开的实施例公开了文案投放方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:获取目标文案对应的文案投放数据集和文案点击信息;根据文案投放数据集和文案点击信息,生成特征推荐方案集;利用点击信息生成模型,确定每个特征推荐...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开一种多模态数据处理方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗领域,该方法包括对多模态输入数据进行预处理得到标准化多模态数据,并构建模拟缺失模态的训练数据集合;再对存在的缺失模态进行特征生成,以构建完整模态特征...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、模型训练装置、设备、介质及产品,属于人工智能技术领域。该方法包括:在满足预设更新条件的情况下,确定第一训练集中每个第一训练数据对目标模型的第一训练影响信息以及第二训练集中每个第二训练数据对目标模型的第二训练影响...
  • 本发明公开了一种基于大模型的混合信息提取方法,包括以下步骤:S1、master主控模块构建;S2、多个slave专精提取模型构建;S3、API服务封装,将master模型、知识召回、各slave模型封装为API服务,方便调用。本发明借助ma...
  • 本申请实施例提供了一种低概率事件的模型构建方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技和医疗领域。该方法包括:获取目标领域事件的高概率事件历史数据及低概率事件历史数据;获取领域事件当前数据;基于高概率事件历史数据,进...
  • 本申请提供一种文本生成方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,用于在文本生成中消除目标倾向,提高文本输出的准确性,具体的技术方案包括:将待处理文本映射为词嵌入向量序列并构建段落矩阵和上下文矩阵,能够分别捕捉文本的全局主旨信息和局部细节...
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