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  • 本发明提供了一种遥感图像超分辨率重建方法及系统、电子设备、介质,包括:获取低分辨率输入图像,图像经过深度可分离卷积层处理得到浅层特征;将浅层特征输入Mamba模型中提取深层特征,将浅层特征与深层特征通过逐元素相加进行融合得到融合特征图,通过...
  • 本发明公开了一种基于双通道混合架构的遥感超分辨增强系统及方法。首先将输入图像利用3×3卷积提取浅层特征;并将浅层特征以同维连接方式经过三个双通道混合块和一个降维卷积输出特征增强图像;最后将特征增强图像与浅层特征进行自适应交互融合以及上采样卷...
  • 本申请提供一种图像处理方法、系统、图像处理设备及车辆,其中,该方法包括:获取相同场景下的彩色图像与原始深度图,彩色图像的分辨率高于原始深度图的分辨率;将彩色图像与原始深度图输入预先训练的重建模型,对原始深度图进行超分辨率重建,获得目标深度图...
  • 本发明提出一种基于Mamba及变体的深度图超分辨率方法与系统,该方法包括:对高分辨率图像数据集进行处理以得到高分辨率纹理图像和低分辨率深度图像;对高分辨率纹理图像和低分辨率深度图像进行浅层特征提取,以得到纹理图像浅层特征和深度图像浅层特征;...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种自适应残差校正网络的单幅图像超分辨率处理方法和装置,包括:对待处理图像进行特征提取,得到初始图像特征,待处理图像的分辨率为第一分辨率;对初始图像特征进行多层级自适应特征融合,得到多层级中间特征;在每个层...
  • 本申请实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法和电子设备,能够基于电子设备的功耗,自适应调整图像分辨率。该方法包括:接收用户开启第一应用的操作;响应于操作,显示第一应用的第一图像;第一图像包括多个子图像;第一图像中的第一子图像的...
  • 本发明涉及视频超分辨率重建技术领域,特别涉及一种基于隐式扩散模型的无人机视频超分辨率重建方法及系统,先由隐式神经表达自编码器将低分辨率帧编码为低维潜特征;再以参考帧潜特征经隐式神经U型扩散网络去噪,得到干净潜特征,经隐式神经解码器生成高分辨...
  • 本发明公开了一种基于多模态语义引导的高分辨率视频生成方法及系统,属于视频生成技术领域。该方法首先根据文本提示生成低分辨率视频,并通过时空感知模块提取其边缘图、深度图和光流特征,这些特征与文本提示结合,经显著性加权后生成显著性区域掩码。随后边...
  • 本发明提供了一种高质量遥感图像超分辨重建方法及系统,解决现有重建图像分辨率细节恢复不足的问题。系统包括生成器和判别器,生成器通过整合动态卷积机制和特征增强策略能够显著提升图像细节的恢复能力,判别器采用联合判别方法显著增强其对高分辨率图像特征...
  • 本发明公开一种基于巨型遥感星群的时空谱联合超分辨率重建方法,包括从多颗异构卫星采集同一区域的时间序列、多视角与多光谱数据并进行辐射定标与大气校正;采用联合配准模型实现多源数据的亚像素级对齐;利用三维卷积提取时间变化特征、二维卷积提取空间结构...
  • 本申请提供了一种遥感图像深度学习超分辨率重建方法,涉及遥感图像超分辨率重建领域,方法包括:获取低分辨率遥感影像;通过特征提取模块、局部结构优化器及残差融合网络,构建MSFANet模型;将低分辨率遥感影像输入MSFANet模型进行训练;获取待...
  • 本发明涉及地形勘测技术领域,具体涉及一种带状地形图自适应坐标转换方法、系统、装置及介质。带状地形图自适应坐标转换方法包括以下步骤:S1,对带状地形图进行分段;S2,对分段后的地形图进行转换;S3,将转换后的地形图进行拼接。本发明采用自动分段...
  • 提供了系统/技术,通过扫描方向旋转减轻充电伪影。在各种实施方案中,系统可以访问载有标本的带电粒子显微镜。在各个方面,系统可以基于带电粒子显微镜根据目标扫描方向和多个旋转扫描方向捕获的标本的多个图像,生成标本的聚合图像。在某些情况下,多个旋转...
  • 本公开的实施例提供一种视网膜OCTA图像增强方法和系统。方法包括:获取视网膜OCTA原始图像;对原始图像进行频谱转换得到频域图像,并通过频域处理操作对频域图像进行处理,再将频域图像逆变换至时域,得到第一图像;对原始图像进行灰度映射转换得到灰...
  • 本发明公开了一种多平面毫米波图像目标框融合方法及系统。首先将同一面的多张毫米波图像的映射结果进行分组后,计算分组中的所有目标框的融合分数;基于融合分数对每一分组映射结果的目标框进行融合。将最终得到各个分组的本轮融合结果,替代“映射结果”进行...
  • 本发明提供一种基于Wasserstein生成对抗网络的红外和可见光图像融合方法,包括:生成器采用伪孪生网络结构提取成对配准的红外图像和可见光图像中的红外特征与可见光特征,并利用双通道融合模块得到融合特征;注意力边缘梯度保留模块利用拉普拉斯高...
  • 本发明提供了一种多尺度形态学梯度与NSST‑PCNN的图像融合方法,涉及多源遥感图像融合技术领域。本发明对SAR图像进行高斯曲率滤波分解和LEE滤波分解,得到SAR分解特征;使用非下采样剪切波变换NSST对光学图像进行分解,得到光学图像NS...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开基于边缘信息引导的红外光与可见光图像融合方法、系统、设备及介质,包括:将获取的红外光与可见光图像并行输入浅层特征编码器,提取初始多模态浅层特征;将初始多模态浅层特征输入边缘引导分支,利用平均池化层和最大池化...
  • 本发明公开了一种图像增强方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域,用于利用多个偏振方向的偏振图像的强度信息,对场景中的干扰光线进行抑制得到非偏振图像,从而对场景图像进行增强,提高场景的真实性。该方法包括:采集场景的多个偏振方...
  • 本申请提供了一种图像处理方法。图像处理方法,包括:确定第一目标图像中的至少一个目标对象;在所述第一目标图像中确定满足目标条件的第一局部图像;所述目标条件至少包括所述第一局部图像包含所述目标对象;对所述第一局部图像至少做第一处理得到第二局部图...
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