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  • 本发明公开了一种用于判断悬浮红细胞溶血的图像处理方法和装置,所述方法包括:获取血液图像集;所述血液图像集,包括若干个血液图像和对应的标签信息;获取血液参数信息集合;所述血液参数信息集合,包括若干个血液参数和对应的标签信息;所述血液参数,包括...
  • 本发明介绍了一种心血管图像的处理方法及电子设备。属于心血管图像处理技术领域。该方法包括:根据TOF模式下获取的第一图像获取心血管结构对应的第一掩膜;根据T1模式下获取的第二图像获取组织结构对应的第二掩膜;基于交叉注意力网络获取第一图像和第二...
  • 本发明公开了一种镜像人脸的检测方法、装置和设备。该方法包括:获取目标图像采集装置采集到的图像集,根据所述图像集中多个参考图像的人脸信息确定相似人脸位置信息;对所述相似人脸位置信息进行聚类,得到所述目标图像采集装置的采集视野中的至少一个候选反...
  • 本发明提出了基于层次化面部区域聚类关系推理的人脸关键点检测方法,属于计算机技术人工智能领域。本发明提出一种可在不同数据集上进行统一测试且无需调整参数的一体化人脸关键点检测框架。该方法采用Transformer结构建模图像标记之间的依赖关系,...
  • 本发明公开了一种视频人脸不可逆隐私化处理方法、边缘计算设备及系统,属于视频数据处理与隐私计算技术领域;该方法包括:在边缘侧接收YUV裸流数据;进行人脸检测和行为识别,确定目标人脸区域和行为类别;提取对应的人脸特征向量;在提取人脸特征向量后,...
  • 本发明公开了一种风险管控方法、系统及存储介质,其中方法包括:提取并暂存授权人员人脸特征向量;对于每一视频帧,使用人脸检测模型检测所有人脸框,并筛选出高质量人脸框;将高质量人脸框的位置传递至基于sort算法的追踪器,以更新或分配ID;在追踪的...
  • 本发明公开了一种基于多模态协同的图像识别方法及系统,基于多模态协同的图像识别方法包括:获取待识别的原始人脸图像,并利用可微分渲染框架提取原始人脸图像的跨模态几何特征,得到多尺度法线图;利用动态栅格注意力网络对多尺度法线图执行动态分区和注意力...
  • 本申请公开了一种面向运动补偿的面部微表情疲劳度评估方法及系统,涉及图像识别领域,首先,通过头部姿态估计与规范空间归一化,将每一帧面部图像对齐至一个标准姿态空间。随后,在该稳定的规范化面部帧序列上,通过计算稠密光流场并构建应变张量场,得以精确...
  • 本发明公开了基于面部表情视频和深度学习的晕车实时检测方法及系统,属于计算机视觉与深度学习交叉技术领域,包括以下步骤S1、部署图像采集模块中的车载广角高清摄像头,并对乘客可进行视频采集;S2、进行预处理,并裁剪为图像;S3、对图像进行特征向量...
  • 本申请公开了一种人体姿态估计方法及装置、处理设备、可读存储介质及程序产品,所述方法包括:获取人体运动数据、人体姿态数据和球体运动数据;通过逆向运动学分析模型基于所述人体运动数据、所述人体姿态数据和所述球体运动数据预测人体运动轨迹信息和球体运...
  • 本发明公开了一种基于步态周期分解与多时相受力分析的人像检验鉴定方法,包括:提取对比视频中目标对象图像集中目标对象的骨架关键点及每个骨架关键点的置信度分数;根据目标对象的骨架关键点对目标对象图像集中目标对象进行特征识提取,获取目标对象特征,其...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合与自适应特征提取的智能行为识别方法,包括如下步骤:(1)多模态数据采集与预处理;(2)自适应特征提取;(3)多模态特征融合;(4)行为识别与异常检测,并输出行为识别结果;本发明融合多模态信息、具备自适应学习能力...
  • 本发明公开一种双人交互注视行为识别与模式转换定位方法,第一步,指定输入视频中待测双目标人物的头部位置,通过注视点热图生成器分别获取注视点热力分布图谱、注视方向向量及落点标签序列;第二步,利用交叉注意力机制的深层特征提取器,融合相关信息提取注...
  • 本发明涉及一种基于多模态训练模型的适用于人物行为分析的方法,通过收集图像并进行预处理;将预处理的数据输入多模型中进行图文问答;将图文问答的结果进行一致性判断并进行数据筛选,得到高质量训练样本;构建多模态训练模型,并使用高质量训练样本进行训练...
  • 本发明提供了一种基于混合视觉的人类动作识别方法,包括:S1、基于原始的RGB数据,通过Resnet网络与transformer网络生成RGB特征向量;S2、基于原始的事件流数据,通过脉冲神经网络的层级电压融合机制进行事件驱动特征提取,生成具...
  • 本发明公开了一种运动分析及反馈方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:基于用户的骨骼特征构建中性位参考模型,计算实时姿势与参考模型的瞬时偏差特征;实时解算表征动作错误顽固程度的时域累积特征,以及表征动作错误恶化趋势的时域变化率特征;检索...
  • 本发明提供一种动作语义引导的自监督骨架动作识别方法,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,其技术要点在于:所述方法包含以下步骤:基于输入的骨架序列构建动态强度图,其中所述骨架序列表示为;利用动态强度图增强关键动态区域,对静态区域施加扰动;引入稀...
  • 本发明公开了一种异常行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对预先采集的多个异常行为图片样本进行特征提取,得到各个异常行为图片样本的特征集合;其中,每个异常行为图片样本包括连续帧异常行为图片,特征集合包括相应异常行为图片样...
  • 本发明涉及动作捕捉技术领域,具体公开了一种基于动作捕捉的武术动作识别方法,包括以下步骤:获取用户在当前采样时刻的原始动作捕捉数据;基于足底压力分布数据生成参考平面;根据深度图像中的像素点与参考平面的空间距离对像素点进行归类,提取归类后属于用...
  • 本发明提供了一种基于条件欧拉角的单目3D人体姿态估计方法,包括:步骤1:获取训练与推理数据;步骤2:通过条件先验学习模块从二维关键点序列中提取全局方向信息,并训练条件先验学习模块输出稳定的朝向条件先验信息;步骤3:将条件先验以残差拼接方式注...
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