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  • 本发明涉及智能短信分类与响应预测领域,且公开了一种基于DeepFM的智能短信分类与响应预测方法,包括对多源数据进行颗粒化实时采集并映射至高维特征空间,并通过低互信息与高互信息片段交叉形成初始信息网格;将初始信息网格与历史行为模式交叉投影,通...
  • 本发明提供了一种城市内涝风险预警方法,包括以下步骤:S1、构建目标城市的易涝点集合;S2、划分内涝风险等级;S3、确定步骤S1中易涝点集合中的每个易涝点参考气象站的各内涝风险等级对应的小时降水量阈值;S4、生成内涝风险预警结果。本发明提供的...
  • 本发明公开了一种基于随机森林的上、下行船分类方法,包括:采集并预处理原始AIS数据,结合电子海图获取航道边界线;对船舶轨迹进行分割,利用向量点积法筛选出航道边界内的有效轨迹段;计算有效轨迹段方向与其最近边界段方向的角度差,据此判定并标注轨迹...
  • 本公开提供了一种基于多源数据的MRS污水治理方法、装置和存储介质。该方法包括获取目标区域中多个监测节点处与污水相关联的数据总集合,基于数据总集合构建时空维度的图谱,利用经训练的第一网络模型来处理图谱,确定具有故障风险的路线段;利用经训练的第...
  • 本发明涉及次声信号分类技术领域,该一种小样本不等长次声事件分类方法,包括步骤一,次声信号获取;步骤二,孪生网络输入;步骤三,数据降采样;步骤四,依赖关系捕捉;步骤五,注意力权重计算;步骤六,分类头类别输出, 本发明基于动态掩码与孪生网络相结...
  • 本发明公开了一种分类方法、装置、设备及存储介质。该方法,包括:获取设定时长内的原始信号,所述原始信号包括寝具上用户的心冲击信号;从所述心冲击信号中提取特征数据,所述特征数据中包含相对状态,所述相对状态指示所述用户是否位于所述寝具上;基于所述...
  • 本申请涉及一种电力变压器的监测诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取变压器全状态下传感器阵列采集的多维监测数据,去噪后得到清洁数据序列;将清洁数据输入长短期记忆网络提取油液淤积时序动态特征,结合趋势量化模型研判淤积积累趋势并生成趋势...
  • 本申请公开了数据采集方法、装置及电子设备,其中,数据采集方法可应用于自动驾驶技术领域,该方法包括:获取与待执行的数据采集任务相关的原始数据;基于预设特征维度,从原始数据中提取特征信息;基于特征信息,量化原始数据在预设评估维度的贡献程度,得到...
  • 本发明公开了一种一维时间序列分类模型的训练方法,包括:第一编码器将一维时间序列映射为域不变特征,第二编码器将所述一维时间序列映射为域变化特征,域不变特征和域变化特征均为多元高斯分布;解码器根据域不变特征和域变化特征重构一维时间序列,第一分类...
  • 本申请公开了基于VMD‑卡尔曼滤波融合去噪与CNN‑Transformer的轴承故障分类方法,该方法步骤如下:1)采集轴承正常及故障状态的原始振动信号;2)通过变分模态分解(VMD)分解原始信号,筛选有效本征模态函数(IMFs)剔除噪声主导...
  • 本申请提供了一种风险评估方法。可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域的应用。该方法包括:获取目标用户数据,对所述目标用户数据进行特征提取,生成所述目标用户的特征数据。以及将所述目标用户的特征数据输入预先训练生成的目标风险评估模型中,输出...
  • 本发明公开了一种基于元素分析的古老地层界限识别方法及系统,涉及地层界限识别技术领域,该方法包括:针对目标勘探区域,采集数据,并对采集到的数据进行标准化预处理;对元素录井数据进行深度匹配,得到深度归位后的元素录井数据;提取多种敏感元素含量,并...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及一种基于模态分解与多维特征融合的高频放电信号降噪方法,包括:对待监测变压器测量得到原始输入信号,进行变分模态分解得到多个内涵模态分量,于分解前基于粒子群算法进行参数确定;提取并建立特征谱系;根据特征谱系对...
  • 本发明公开了一种基于混合现实和图像识别的特种设备控制柜故障检测方法,通过MR终端采集控制柜图像及多维监测数据,经预处理后输入改进YOLOv10模型,精准识别短接、漏接等故障类型、位置及置信度;采用PaddleOCR解析铭牌信息与故障代码,联...
  • 本发明属于电数字数据处理技术领域,具体涉及基于对比学习的无监督农机轨迹分类方法及装置。所述方法通过多视图增强、全局与局部时序建模、动态负样本优化等机制,使模型能够从未标注数据中自动学习到具有区分性的轨迹特征表示,从而实现无监督的轨迹聚类与分...
  • 本发明涉及建筑物安全监测技术领域,公开了一种建筑物沉降长期监测方法及监测系统。该方法包括采集建筑群落内各建筑物的历史沉降数据并重采样为标准时间序列;提取各序列的局部趋势特征,构建以建筑物为节点、趋势匹配度为边权的特征相似性网络,通过社区发现...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的音视频关键帧抽取方法,通过构建分阶段深度融合框架,包括内模态、双模态及三模态融合机制,深度整合视觉、音频与文本信息,能够对新闻内容的全面理解与覆盖。其中的场景感知与多策略优化的精细化关键帧选择算法,能够准...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于IPSO‑Wav‑KAN的车辆传动系统轴承故障诊断方法。包括以下步骤:S1:获取车辆传动系统轴承的冲击振动数据,根据所述冲击振动数据进行多尺度小波分解与去噪处理,获得去噪后的小波系数,根据所述去噪...
  • 本发明属于污染溯源领域,具体是指一种喀斯特地貌土壤地下水协同重金属污染溯源方法,方法包括端元选址、布设地下水监测点、采集并测定各端元的特征标识和多端元混合建模。本方案通过神经网络分割统计喀斯特漏斗数量并划分高中低密区,采用随机森林模型实现端...
  • 本发明提供一种多维度多模态的网络用户画像分析方法及系统,该方法的步骤包括:从各个平台中以账号为单位采集初始数据,所述初始数据中包括文本数据、图像数据、视频数据和音频数据;从每个账号的初始数据中提取该账号的特征数据,基于所述特征数据构建特征向...
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