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  • 本申请提供一种翻译模型的训练方法、装置及相关设备,方法包括:构建口语样本集,口语样本集包括多个口语样本,每一口语样本包括:口语文本和口语文本对应的口语翻译文本;生成偏好样本集,偏好样本集包括多个偏好样本,每一偏好样本包括:偏好文本、偏好文本...
  • 本发明涉及数据存储技术领域,公开了一种基于机器学习模型的PHY训练参数预测方法及装置,应用于企业级SSD主控固件。本发明通过读取PHY寄存器替代耗时的NAND物理读写操作,消除了PHY训练过程中的物理访问延迟,将PHY训练时间从毫秒级压缩至...
  • 本发明属于分布式机器学习的技术领域,公开了基于互补二叉树的弹性全归约方法,包括步骤:S1.构造两棵互补二叉树对﹤T1, T2﹥;S2.各个节点基于二叉树T1和二叉树T2进行全归约通信,利用归约后的梯度进行训练参数的更新;其中,S2中维护通信...
  • 本公开提供了一种速度估计模型的训练方法、速度估计方法、装置及自动驾驶车辆,涉及计算机技术领域,尤其涉及自动驾驶、机器学习、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:获取利用初始速度估计模型,对非刚体车中的第一车体进行速度估计得到的第一速度;获取...
  • 本说明书提供一种角色动画生成模型的训练方法及装置,角色动画生成模型包括扩散变换器,该方法包括:对第一驱动姿态序列进行空间位置解耦的特征提取,得到空间位置解耦的第一驱动姿态特征;对第一角色图像进行图像分割,以生成与第一角色图像包含的目标角色对...
  • 本发明公开了一种两阶段算法选择与超参数联合优化方法,包括:第一阶段:通过行采样操作和列降维操作处理训练集和测试集,形成缩减数据集;在各候选算法算法的超参数空间中随机采样一定数量的配置,利用缩减数据集评估各候选算法的性能,提取最优性能得分;第...
  • 本发明涉及信息共享领域,尤其涉及联邦学习信息共享,具体是一种基于本地和全局协同增强的个性化联邦学习方法。本发明针对由于客户端非独立同分布造成的联邦学习模型准确率下降问题提出了解决方案。本发明结合本地和全局两种算法,提出了一种基于本地和全局协...
  • 本发明涉及一种基于自适应梯度约束的动态个性化联邦学习方法,具体包括:系统建模:构建包含中央服务器和多个客户端的联邦学习系统;动态参数划分:利用分层费舍尔信息量化参数信息量,动态生成掩码将参数划分为个性化参数和共享参数;模型初始化:结合本地历...
  • 本申请涉及一种融合解剖先验知识的超声影像联邦学习方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过服务器初始化全局模型参数及全局解剖结构图;服务器向各客户端下发全局模型参数与全局解剖结构图;客户端基于本地数据计算检测损失,并对本地数据进...
  • 本说明书提供一种模型训练方法、配送时长预估方法、设备、产品及介质,模型包括时间序列预测模型和配送时长预估模型;方法包括:获取历史订单的历史配送时长序列、历史外部动态序列以及历史外部静态特征;获取所述时间序列预测模型通过自注意力机制对所述历史...
  • 本申请公开了基于联邦学习的医学多模态大模型智能系统及方法,涉及医学信息技术领域,解决了现有联邦学习在处理异构数据质量、保证模型可解释性及促进多方有效协作方面仍存在不足的技术问题;本申请包括:联邦架构模块,联邦推理模块以及模型协同模块;所述联...
  • 本发明公开一种基于用户自适应协商的酒店预订系统,包括用户端和服务端;所述用户端获取用户出价,并传输至服务端;所述服务端包括用户画像构建模块和酒店房间预订模块;所述用户画像构建模块构建用户画像,并为用户打上标签;所述酒店房间预订模块根据用户出...
  • 发明公开了一种基于多业务线绑定的混合授课资源调度系统及其方法,包括学生预约课程模块、约课配置管理模块、授课老师管理模块、授课老师排班管理模块、资源调度与冲突规避模块和预约订单管理模块;学生预约课程模块将预约课程请求发送至资源调度与冲突规避模...
  • 本发明属于安全维护技术领域,具体涉及一种桥式起重机预测性维护方法及系统。本发明公开了一种桥式起重机预测性维护方法包括:通过传感器实时监控和收集桥式起重机的状态数据,对每条数据进行预处理转换为时间序列数据;结合风险评估和故障预测模型,根据历史...
  • 本发明提供了一种基于多维数据深度学习的虫害预测方法,涉及农业监测的技术领域,包括:收集园地区域内病虫数、最高温、最低温作为原始数据,经过预处理形成以时间作为序列坐标的输入矩阵;将输入矩阵传入到没有池化的卷积网络,提取时间维度上的短期模式及变...
  • 本发明涉及一种整体区块的蓄能重复压裂工艺参数设计方法,包括以下步骤:步骤S1、获取整体区块的基础数据;步骤S2、根据储层物性数据确定影响产能的地质主控因素;步骤S3、利用步骤S1中的基础数据建立储层地质模型,利用地质主控因素划分不同储层类型...
  • 本发明涉及一种基于指标衰减的路况指标预测方法及系统。该方法首先通过获取目标道路的历史与计划养护信息、路况数据及路面类型,计算各类路面类型的年度指标衰减值,并提取指定路面类型样本段落,计算其历史年度区间衰减值,进而通过加权平均算法得到最新年度...
  • 本发明涉及燃料消耗预测技术领域,公开了一种基于大数据的燃料消耗量智能预测方法及系统,采集燃料存储设备的多个燃料消耗历史量,得到第一燃料消耗历史量序列、第二燃料消耗历史量序列和第三燃料消耗历史量序列;基于第一燃料消耗历史量序列的波动变化计算欠...
  • 本发明公开了一种基于多源电力协调的数据中心绿电采购方法、系统、设备及介质,涉及能源管理技术领域,包括采集多源运行数据,并进行异常值检测,修正异常值获得输入数据集;基于输入数据集,建立数据中心用电需求预测模型,得到目标周期内的数据中心用电需求...
  • 本发明提供一种基于时空数据的短期人流量预测处理方法、系统及介质,属于大数据分析技术领域,所述方法:打通运营商通信网络用户的信令数据,获取信令不同业务口径的数据并建立样本数据集;分析样本数据集,引入天气特征、时间特征及事件特征等多种特征数据,...
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