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一种元宇宙场景区块优化方法
本发明涉及元宇宙底层架构技术领域,具体为一种元宇宙场景区块优化方法,包括一种元宇宙场景区块优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:通过毫米波雷达和5G探针实时采集用户密度场数据;步骤二:基于改进的Voronoi图算法进行动态区块划分,其...
功能肺分区方法、装置、设备及介质
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功能肺分区的调整方法、装置、设备及介质
本公开提供了功能肺分区的调整方法、装置、设备及介质,其中,功能肺分区的调整方法包括:获取目标对象的功能肺成像以及功能肺成像对应的初始功能分区结果;基于初始功能分区结果和功能肺成像,构建图结构模型;其中,图结构模型包括节点、边和边的权重;每个...
基于增强学习的支气管扩张识别方法
本发明涉及机器强化学习技术领域,具体涉及基于增强学习的支气管扩张识别方法,包括:分割获取CT图像的疑似区域;基于动脉与支气管相切关系,并分析动脉在CT图像中的实心表现以及支气管在CT图像中的空洞表现,获取CT图像中疑似区域中的类动脉区域和疑...
一种基于Mamba的轻量级超声医学动态图像分割方法
本发明公开了一种基于Mamba的轻量级超声医学动态图像分割方法,包括以下步骤:获取心超影像信息,并对心超影像信息进行分析和预处理,得到心超动态图像集;利用深度卷积神经网络对心超动态图像集进行并行处理,提取心脏结构的深度语义特征集;利用双向状...
一种基于GPU加速的多边形裁剪处理方法及应用其的系统
本发明提供一种基于GPU加速的多边形裁剪处理方法,包括以下步骤:形成最小边框:读取待处理图形的形状以形成围设所述待处理图形的最小边框,最小边框具有多个极值点;划分网格:根据极值点中的一个确立第一个分割网格的中心,分割网格为正多边形,根据第一...
基于卷积网络的胃肠镜息肉边界精准分割方法
本发明公开了基于卷积网络的胃肠镜息肉边界精准分割方法,适配边缘设备算力构建轻量化息肉生成模型,输入噪声张量经多级上采样与深度可分离卷积,同步生成合成息肉图像及标注掩码张量,搭建服务器‑多客户端分布式隐私计算环境,服务器接收合成样本用于混合训...
一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法
一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤,获取待分割牙科图像序列,进行标准化预处理,将预处理后的图像输入深度学习模型,模型核心编码器基于SAM2构建,在编码器末端,模型引入双分支特征增强结构,通过编码器进行...
屋顶边缘的识别方法、设备及存储介质
本申请公开了一种屋顶边缘的识别方法、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,公开了屋顶边缘的识别方法,包括:根据初始屋顶图像中的目标屋顶实例和目标参考实例,确定目标屋顶的初始屋顶边缘点,其中,所述目标屋顶实例和所述目标参考实例具有高度差;基于...
曲面显示面板的三维边界检测方法、装置、系统及设备
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一种超声图像边界感知分割方法、系统及装置
本发明公开了一种超声图像边界感知分割方法、系统及装置,涉及图像处理领域,获取超声图像并利用块嵌入模块、图像编码模块依次处理以得到空间域特征;利用预设多尺度频率提取策略对空间域特征进行频域特征提取处理,以得到细粒度高频特征、粗粒度高频特征及低...
茶叶形选方法、茶叶分级方法、存储介质和色选履带机
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一种熊猫轨迹可视化处理方法及装置
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基于多模态特征融合的空间目标旋转运动参数估计方法及装置
本发明公开了一种基于多模态特征融合的空间目标旋转运动参数估计方法及装置,包括:获取待处理的图像序列和待处理的图像序列中每帧图像对应的内部高频视线向量序列;采用训练好的残差网络和训练好的双层长短期记忆网络中的第一层进行处理,分别得到每帧图像融...
一种基于图像的筛上物料运动速度计算方法
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一种多视角特征的单目视觉里程计位姿图注意力优化方法
本发明公开了一种多视角特征的单目视觉里程计位姿图注意力优化方法,包括:获取单目图像序列数据,利用位姿网络的编码器ResNet提取相邻帧图像的特征,输出高维运动特征图;利用运动模式特征重编码器MPFR对高维运动特征图进行通道数维度、宽度维度和...
一种目标跟踪方法、装置、电子设备以及存储介质
本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:获取车辆行驶环境中跟踪的目标对应的第一预测运动轨迹;确定第一预测运动轨迹对应的运动状态;从多个预设运动模型中确定与运动状态匹配的预设运动模型,作为主体运动模型,预设运动模...
基于多层Transformer注意力交互融合和放缩交并比损失跟踪方法
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一种基于双目深度感知设备的头部区域三维重识别与一致性追踪方法
本发明公开了一种基于双目深度感知设备的头部区域三维重识别与一致性追踪方法,方法包括:利用双目深度摄像设备获取追踪目标数据,采用四级回退策略确定目标头部区域三维坐标;生成组合向量为主通道特征向量,引入副通道特征向量,特征向量进入相似度度量空间...
一种基于多视角匹配与深度学习的动物目标跟踪方法
本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种基于多视角匹配与深度学习的动物目标跟踪方法,通过获取目标所在区域的多个视角的视频数据;根据每个视角的视频数据,采用目标检测器逐帧定位所有目标,得到第一数据;根据第一数据,提取每个目标的外观特征,并采用多...
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