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  • 本发明涉及深度学习技术领域,尤其是提供了一种基于难度自适应采样的动态分块注意力机制方法。该方法包括根据水平局部块和垂直局部块,计算水平相似系数和垂直相似系数;根据水平相似系数和垂直相似系数,计算融合权重,随后进行归一化,获得归一化后的融合权...
  • 本公开涉及图像的空间特征融合方法方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对医学影像分别执行时域上的空间特征量化处理和空间压缩处理,分别得到空间时域特征和空间压缩特征;所述空间时域特征和所述空间压缩特征的维度均小于所述医学影像的维度;对...
  • 本申请涉及一种采煤工作面冒顶及煤壁片帮检测方法,通过融合可见光、红外与雷达的多模态数据,引入基于环境感知与几何先验的虚拟点生成策略,在视觉退化(如高粉尘)及点云稀疏条件下,自适应地利用工作面截面轮廓线拟合生成的几何虚拟点替代失效的视觉引导,...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的复杂场景目标检测与语义推理方法,涉及人工智能与计算机视觉技术领域,包括S1、获取当前场景图像数据,通过YOLO检测器基于图像网格划分提取初步边界框坐标计算和类别置信度评分,得到第一环境特征集合,S2、根据第一...
  • 本发明提供一种多模态时空融合三维目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,在多模态与时空融合架构中,创新性地引入了各模态解码分支以及由各初始检测结果自主构建的当前质量信号,并以该当前质量信号作为统一的调节机制,在时序融合环节和跨模态融合环节...
  • 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的硬度压痕动态自动测量方法,所述硬度压痕动态自动测量方法采用测量装置进行测量,所述测量装置包括:外壳上设置有开孔,外壳的内底面固定连接有信息储存装置,外壳的内表面固定连接有工作台,活动台的上表面固定连接有...
  • 本公开涉及一种神经网络模型训练方法、食物瑕疵识别方法及电子设备,该神经网络模型训练方法包括:对预设真实标签样本图像集进行数据增强,确定真实标签增强样本图像集;根据第一预设神经网络和预设无标签样本图像集,进行伪标签生成和一致性校准,确定伪标签...
  • 本申请公开了一种基于改进YOLOv5的头盔检测方法及装置、介质、终端,涉及计算机视觉与目标检测技术领域,主要目的在于改善现有目标检测方法检测速率低、准确率难以满足实际需求的问题。包括:基于边缘设备采集目标对象的实时图像,作为目标图像;基于所...
  • 本发明公开一种基于全局‑局域特征融合的湖泊叶绿素a反演方法,涉及湖泊叶绿素a反演领域,包括:对每个湖泊进行采样,得到每个采样点的光谱patch,并获取对应的叶绿素a浓度样本;以湖泊为节点,提取湖泊平均光谱与辅助环境参数,计算湖泊间的余弦相似...
  • 本申请提供一种视觉语言模型训练方法、视频文字识别方法、装置及设备,视觉语言模型训练方法包括:获取训练视频数据集,对每个训练视频进行分离处理,得到每个训练视频对应的音频流和训练视频流,对音频流进行语音识别,得到每个训练视频对应的训练文本序列,...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,特别涉及一种基于YOLOv11的管道缺陷检测方法及装置,其中,方法包括:在预设YOLOv11一阶段模型基础上,加入预设注意力机制和预设检测头,以构建用于检测管道缺陷的损失函数,并根据损失函数构建初始管道缺陷检...
  • 本发明公开了一种基于动态特征校准的探地雷达地下空洞智能检测模型、方法和系统,该模型包括编码器、解码器和动态特征校准模块,编码器接收探地雷达采集的数据,动态特征校准模块设置在编码器和解码器之间的跳跃连接特征传递路径中,通过通道注意力分支和空间...
  • 本申请公开一种基于YOLOv8面向光伏电站建设的移动端人体跌倒检测方法,该方法包括数据采集及预处理、算法优化、模型量化及模型移动端部署四大模块:在光伏电站施工现场采集人体跌倒数据集并通过图像增强与Mosaic数据集增强技术处理;以YOLOv...
  • 本申请涉及一种车联网多智能体协同感知方法及系统。所述方法包括:构建协同感知网络,协同感知网络包括:一个自我智能体以及多个协作智能体;通过协同感知网络获取并处理感知数据;进行特征提取,得到中间特征;进行自适应稀疏化得到稀疏化特征,将稀疏化特征...
  • 本发明属于智能农业技术领域,具体公开了一种农作物病害识别与自适应决策方法。本发明公开的方法包括:获取图像以及环境向量并对图像进行多尺度增强处理;然后,使用基于教师‑学生架构的半监督学习检测模型处理增强后的图像,生成病害数据;接着,通过风险函...
  • 本发明提供一种图像特征提取结构、网络、训练方法和多模态预测系统,该结构包括:并行处理的多条路径以及特征融合层:所述多条路径被配置为分别在不同特征图尺度下对输入特征进行注意力计算,其中,每条路径所使用的不同特征图尺度的输入特征是通过不同池化步...
  • 本申请涉及工业产品缺陷识别技术领域,公开一种基于多智能体的阶段感知工业缺陷理解方法。该阶段感知工业缺陷理解方法包括:将当前工业产品图像输入至缺陷识别智能体,以获取当前产品类别和当前缺陷类型;将当前产品类别和当前缺陷类型输入至阶段推理智能体,...
  • 本发明提供一种面向狼尾草抗寒性评价的AI建模方法及系统,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:获取狼尾草样本圃的多光谱图像数据,以及获取与所述多光谱图像数据在空间上对应的狼尾草的真实抗寒性标签;对所述多光谱图像数据进行预处理,以提取反映所述狼...
  • 本发明公开了一种湿式除尘器除尘效率端到端的预测方法,先获取实际压力波动信号,根据除尘效率的大小划分多个区间,通过真实除尘效率对应的实际压力波动信号,选择真实除尘效率处于不同区间内对应的实际压力波动信号段;采用两种转换方法,分别将不同区间内的...
  • 本发明属于360度视频流传输与视口预测技术领域,具体是一种基于卷积多头注意力机制的长时视口预测方法。针对现有视口预测方法在长时预测中存在的时空特征提取不足、全局依赖建模能力弱和预测稳定性差的问题,提出在离线阶段利用多用户的历史观看数据进行模...
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