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  • 本发明公开了一种基于改进ResNet‑34网络的OCT视网膜图像分类方法,涉及视网膜医学图像分类技术领域,该方法包括:获取视网膜OCT图像数据集,并对图像进行预处理;构建改进的ResNet‑34网络模型,其残差块中嵌入CBAM注意力模块,形...
  • 本申请实施例提供一种图像分类方法、装置、电子设备及车辆,所述方法包括:获取待分类图像,根据待分类图像确定目标图像张量;将目标图像张量输入已训练的图像分类模型,其中,第一特征提取模块用于根据目标图像张量提取中间层特征,动态路由模块用于根据中间...
  • 本发明公开了一种应用于岩屑岩性识别的轻量级神经网络算法,它包括以下步骤:1).收集目标岩性类型的岩屑图片,对岩屑图片进行裁剪保留岩屑部分,然后按照需求裁剪图片得到若干更小的图片,对裁剪后的岩屑图片集进行缩放到合适的像素大小;2).对岩屑图片...
  • 本发明涉及遥感信息处理技术领域,提供一种基于多监督融合的土地利用分类方法和系统,方法包括:获取土地利用多分类样本,对土地利用多分类样本进行数据处理;构建多分类语义分割基础模型;为多分类语义分割基础模型插入单类辅助监督模块;插入单类辅助监督模...
  • 本发明涉及印刷电路板缺陷检测,公开了一种基于改进RT‑DETR的高效PCB缺陷检测方法,包括:获取PCB表面缺陷图像数据集,并进行数据增强与预处理,构建训练集、验证集及测试集;构建SDD‑RT‑DETR模型,采用Faster‑Block结构...
  • 本发明提供了一种基于多模态传感与视频分析的乳腺癌术后躯体康复系统,涉及康复医疗技术领域,包括数据采集模块、特征提取与分析模块以及决策与引导模块,所述数据采集模块用于同步采集患者的视觉运动信息和生物力学信号;所述特征提取与分析模块用于对采集到...
  • 本发明公开了一种基于混合注意力的轻量级图胶囊网络分类方法,涉及计算机视觉与深度学习技术领域。该方法基于“编码器+解码器”架构,编码器采用双分支结构,通过Res2‑MMSENet模块解决初级胶囊层特征冗余问题,通过DAGP模块优化多头注意力图...
  • 本发明涉及关于加工分类的新兴软件技术领域,尤其涉及一种基于内外轮廓特征的船体零件智能分类方法和系统。基于船体零件图纸,生成结构化的零件对象列表,提取零件的内部结构特征和外轮廓特征,构建多维特征向量集合;基于预设的各维度权重配置,以基于加权欧...
  • 本发明涉及图像显示技术领域,具体为一种金属金相组织图像分类显示方法及系统。通过对金属金相组织图像进行预处理,并计算评估图像特征指数Tzls,量化金属金相组织图像的整体质量,自动筛选低质量和重复图像,减少存储和处理的无效数据;再利用金属金相组...
  • 本发明属于燃气轮机故障诊断技术领域,公开了一种燃气轮机透平叶片多重故障诊断方法及相关装置;其中,所述燃气轮机透平叶片多重故障诊断方法包括:基于获取的叶片图像以及叶片振动响应信号,利用叶片多重故障诊断模型进行故障诊断,获得叶片多重故障识别分类...
  • 本发明公开了一种基于近邻Mixup特征校准的小样本识别方法,属于图像识别技术领域。包括:使用所有基础类别的图像来预训练一个网络识别模型;在网络识别模型基础上,为待识别的新类别小样本任务添加一个新的分类器,形成小样本网络识别模型;通过近邻Mi...
  • 本发明公开了一种基于多光谱成像的锅炉炉膛状态监测方法及系统,涉及工业锅炉炉膛在线监测技术领域,包括,对相邻时间帧的复合特征张量执行逐像素时序差分,得到时序差分特征矩阵,并计算差分能量图,在滑动时间窗口内对差分能量图进行平滑处理,得到异常强度...
  • 本公开提供了翻拍图像的识别方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,图像处理、人工智能、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:从目标图像中提取出多种类型的图像特征;对多种类型的图像特征进行融合操作,得到融合特征;基于融合特征对目标图...
  • 本发明公开了一种道路缺陷检测方法、系统及介质,属于计算机视觉与道路巡检技术领域;包括以下步骤:获取道路表面图像,输入至预训练的道路缺陷检测模型,输出缺陷类别与位置;该模型基于YOLOv8改进,将其Neck中的通道拼接模块替换为特征交互增强融...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露一种目标样本识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:根据每张样本图像中的场景类别信息和空间结构信息生成全局特征向量;计算目标图像与其余图像的全局特征...
  • 本发明提出了一种基于FineLocNet的小目标检测方法, 基于Detection Transformer 架构,该框架设计了分布感知边界回归模块和层次化知识传递模块,通过概率化边界建模和跨尺度特征协同,在保持高效推理的同时实现精准定位。具...
  • 本申请公开一种基于主动脉夹层CTA图像的关键层面自动识别方法,包括:基于包括六类正样本和一类负样本的分类体系对主动脉夹层CTA图像序列集进行标注,标注后将其划分为训练集、验证集、测试集;对主动脉夹层CTA图像序列集进行预处理和数据扩增处理,...
  • 本发明提供一种土木工程结构表观损伤小样本智能诊断方法及系统,涉及人工智能领域。包括:S1,输入已标注的源域数据集和已标注的小样本目标域数据集,并进行数据预处理;S2,通过包含域对抗损失的对抗训练方式训练编码器,提取域不变特征;S3,利用训练...
  • 本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于知识蒸馏的肾结石分类方法及分类系统,其中基于知识蒸馏的肾结石分类方法通过处理器模块对原始的肾结石图像进行预处理,然后将预处理后的肾结石图像输入教师网络和学生网络中,根据输出结果获取通道注意力特征,...
  • 本发明提供的违规内容识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获得预先训练的图像编码器;其中,图像编码器是采用对未标注的历史违规图像进行自监督训练的方式得到的;将待审核图像输入图像编码器中,生成待匹配特征;当违规特征库中存在与待匹配...
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