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一种采用手性相位诱导动力学量子相变的方法
本发明公开了一种采用手性相位诱导动力学量子相变的方法,属于动力学量子相变的方法技术领域,在量子超导比特中进行反向淬火的情况下引入了手性相位,可以成功从其中观察到动力学量子相变,这是目前没有人提出的,现有的技术在构造淬火动力学时,要么只考虑正...
一种基于大语言模型的问答方法和系统
本申请提供了一种基于大语言模型的问答方法和系统,能够在实现基于大模型进行多轮问答功能的同时,提升大语言模型的响应速度。方法包括:获取用户输入的原始问题;若原始问题支持多轮问答,根据原始问题对应的历史对话记录,对原始问题以提升问题的完整度和/...
一种基于信息瓶颈理论解耦的情感域适应方法
一种基于信息瓶颈理论解耦的情感域适应方法,本发明解决了CLIP和情感空间之间的不一致问题。本发明提出了一个情感解缠框架(包括EoT、SoT和IoT),以消除冗余信息并从CLIP编码的文本嵌入中提取特定于情感的特征。随后,本发明使用提取的特征...
一种基于意图识别与智能查询引导的报告解读方法及系统
一种基于意图识别与智能查询引导的报告解读方法及系统,本发明属于计算机领域人工智能中自然语言处理领域,具体涉及报告解读方法及系统。本发明的目的是为了解决现有报告解读方法准确率低的问题。过程为:对PDF格式的报告转换为文本格式,得到分段后的每段...
一种用于状态空间模型推理的FPGA加速器及其计算方法
本发明公开一种用于状态空间模型推理的FPGA加速器及其计算方法,属于人工智能硬件加速领域。本发明深度融合了FPGA的并行计算能力和灵活性,打破了传统硬件架构的局限,实现了针对大规模深度学习任务的高效加速。与传统加速器相比,本发明硬件利用率从...
一种基于混合专家网络的高效生成式任务推理加速方法
本发明的一种基于混合专家网络的高效生成式任务推理加速方法,包括:获取相关生成式任务的上下文信息,对上下文数据进行预处理,确保数据适合模型输入;构建基于混合专家网络的高效推理模型,确定基于混合专家网络的高效推理模型的推理流程;对混合专家网络的...
基于感知领域特有知识的领域泛化方法
本发明属于迁移学习技术领域,公开了一种基于感知领域特有知识的领域泛化方法,包括步骤1、获取数据集,划分训练数据和测试数据,并根据训练数据,构建领域知识融合网络模块、多头领域特有知识感知网络模块和OVA领域判别器网络模块;步骤2、计算领域知识...
神经网络训练方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请涉及机器学习与人工智能技术领域,公开了一种神经网络训练方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:确定卷积层输出信号误差,并根据卷积层输出信号误差对卷积层输出信号误差总和进行矩阵扩充,获得扩充后卷积层输出信号误差总和,通过将扩充后卷...
故障检测模型的训练方法、故障检测方法、装置和电子设备
本申请涉及电机技术领域,公开一种故障检测模型的训练方法、故障检测方法、装置和电子设备。故障检测模型的训练方法包括:获取训练数据集;训练数据集为包括电机分别处于正常状态、不同偏心类型和不同偏心程度下的电流数据的数据集;对训练数据集中的每个电流...
一种低能耗的脉冲网络视频识别协处理器及方法
本发明涉及脉冲神经网络电路领域,具体涉及一种低能耗的脉冲网络视频识别协处理器及方法;处理器通过数据处理模块采集外部视频数据,并利用训练好的脉冲神经网络计算单元对输入视频进行识别,确定其类别。本发明采用硬件友好的脉冲神经网络设计,结合事件驱动...
一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统
本发明涉及机械故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于脉冲神经网络的机械故障诊断方法及系统。本发明构建故障诊断网络,所述故障诊断网络包括:脉冲时频修补模块、脉冲时空注意力模块与脉冲残差网络;其中,脉冲时频修补模块包括:时频卷积层、脉冲修补子模块;...
一种基于深度优先处理的深度分离卷积加速方法和电子设备
本发明涉及一种基于深度优先处理的深度分离卷积加速方法和电子设备,在执行深度分离卷积计算过程中,采用灵活的缓存架构;包括:采用深度优先的计算模式对输入特征图进行处理;基于深度优先的计算模式,在深度卷积阶段进行深度卷积计算,获得深度卷积阶段的计...
卷积数据处理方法、装置、设备及存储介质
本申请提供了一种卷积数据处理方法、装置、设备及存储介质,方法包括:读取第一预设数量的像素以及第二预设数量的卷积核元素;当第一参数小于输入通道并行度,合并第一预设数量的像素,得到第一合并数据;将第一合并数据写入第一缓存单元;第一参数指示第一预...
一种基于情感分析的大模型的投诉意图识别方法
本发明公开了一种基于情感分析的大模型的投诉意图识别方法,包括获取客户通话语音数据,转换为文本数据;对文本数据进行预处理,去除噪声和标记成分;对文本数据进行情感特征分析,提取情感特征值,生成情绪向量;将情绪向量与文本数据一同输入至大模型,大模...
基于跨模态对齐与融合的多模态实体和关系抽取方法及系统
本发明公开了基于跨模态对齐与融合的多模态实体和关系抽取方法及系统,包括:对输入文本和图像进行处理和编码,获得多种图像和文本特征;以图像的语义表示为锚点,分别对细粒度和粗粒度的文本特征与像素级图像表示进行特征对齐,将图像和文本特征映射到同一语...
基于舆情分析的服务推送方法、系统、设备及存储介质
本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种基于舆情分析的服务推送方法、系统、设备及存储介质,包括:获取舆情数据;从所述舆情数据中抽取企业实体、事件及时间,并将事件按时间顺序排列为事件链;根据所述事件链预测企业实体的经营状态;根据预先设置的经营...
一种支持与国外对标竞品CSM模型的导入导出系统及方法
本发明公开了一种支持与国外对标竞品CSM模型的导入导出系统及方法,步骤包括:S1、接收CSM模型文件导入请求;S2、验证XML文件格式;S3、解析和提取核心数据结构,并转换为M‑Design支持的格式;S4、解析和提取图形信息,并转换为M‑...
一种GaN HEMT器件多噪声源等效电路拓扑结构
本发明公开了GaN HEMT器件多噪声源电路拓扑结构,由于高频条件工作下,器件元件的分布效应的影响,GaN HEMT器件噪声源不能用简单集总噪声源表征,因此,GaN HEMT器件的栅极、漏极以及内部噪声源都为多个。其中寄生电感和电容无噪声元...
一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法
本发明公开了一种基于复数卷积神经网络的功放数字预失真优化方法,包括以下步骤:S1.采集多组经过功放PA前后的数字信号,形成样本集;S2.对样本集中的数据进行预处理;S3.构建包含线性辅助分支和非线性模型的复数时延迟卷积神经网络,作为功放的数...
一种时序驱动的芯片全局布局方法
本发明公开一种时序驱动的芯片全局布局方法,引入了一种细粒度的引脚到引脚吸引力损失函数,直接针对时序指标进行优化。同时,提出了一个路径级时序分析方案,用于高效提取时序违例路径。设计二次损失函数,与时序建模方式高度吻合,提升了优化效果。
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