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  • 本发明公开了一种基于多模态协同感知的水库实时监控方法及系统,包括如下步骤:S1、采集水库环境的多模态数据,并进行预处理;S2、构建FusionNet网络,对预处理后的多模态数据进行特征提取与融合,生成多模态特征表示;S3、通过改进的LOF算...
  • 本发明涉及船用火灾报警装置技术领域,具体涉及一种船用火灾自动探测报警装置,包括报警器外壳和安装在报警器外壳底部的吸尘组件,所述吸尘组件安装在受光元件的下方;所述吸尘组件包括固定安装在报警器外壳底部的橡胶固定筒,所述橡胶固定筒的外径凹凸不平,...
  • 本发明涉及电缆隧道巡检技术领域,公开了一种电缆隧道巡检装置及方法,其中,一种电缆隧道巡检装置,包括:车体,车体上设置有行走部件;视觉拍摄模块,视觉拍摄模块安装在车体上,用于拍摄巡检过程中的视频或图片;光纤卷线器,光纤卷线器包括光纤绕线盘和绕...
  • 本发明公开了一种多功能智能公交车载终端设备,包括终端主体、栏杆和自选模组,终端主体包括壳体、扫码模块、读写模块、显示屏和刷脸模组,扫码模块、读写模块、显示屏和刷脸模组均安装于壳体上,自选模组用于乘客自行选择下车地点,触发相应金额切换信号,并...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表识别读数方法,主要应用于建筑制冷站巡检场景。方法包括:采集图像数据并建立数据集,搭建并训练指针式仪表目标检测和表盘分割模型。首先,通过摄像机获取仪表图像,利用目标检测模型定位表盘区域并裁剪。接着,使用...
  • 本发明提供一种复杂环境下的基于改进YOLOv11n的茶叶嫩芽识别方法,获取茶叶嫩芽的实地图片,通过图像处理将所获得的图片制作成数据集;构建复杂环境下基于YOLOv11n的茶叶嫩芽识别的网络模型,对YOLOv11n模型进行改进:对训练后的改进...
  • 本发明涉及一种用于复杂环境下的高精度森林火灾检测方法,包括:获取森林火灾数据集并进行预处理;对YOLOv8模型进行改进,构建森林火灾检测模型;利用训练集对森林火灾检测模型进行训练;将待检测的无人机拍摄的高分辨率可见光森林图像进行预处理后输入...
  • 本发明提供一种基于多尺度特征融合和浅层特征指导的道路提取网络及方法,道路提取网络采用D‑LinkNet作为基础架构,包括多尺度多方向特征融合模块MSMDFFM、多方向特征增强模块MDFEM和浅层特征指导注意力模块SFGAM,其余结构参数与D...
  • 本发明公开了基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括获取选定区域的当前遥感图像和历史遥感图像,分割出每个遥感图像中的区域后,筛选其植被指数值低于设定阈值的区域,在当前遥感图像中标注出变化的区域,并与当前遥...
  • 本发明公开了一种基于深度学习火焰识别的虚拟灭火训练系统及其方法,包括火焰图像采集模块、深度学习火焰识别模块、火灾场景生成模块、灭火设备模拟模块和场景定制模块;所述火焰图像采集模块用于通过高清摄像头、红外热成像仪、全景摄像头和传感器网络实时采...
  • 本发明公开一种面向无人巡检机器人的缺陷语义分割方法及装置,针对传统巡检方式效率低、成本高、危险性大的问题,提出基于弱监督域自适应的缺陷图像语义分割模型。该模型利用重采样和数据增强优化目标域数据分布,结合教师‑学生网络生成高质量伪标签,提高训...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及用于医学图像分割的自适应梯度保持特征传播网络方法,构建自适应梯度保持特征传播网络,将自适应梯度保持特征传播网络引入医学图像分割模型,然后获取医学图像,通过预处理得到图像集,再对引入自适应梯度保持特征传播网...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及用于医学图像分割的上下文感知混合注意力网络,其特征在于:基于U‑Net网络架构,并在编码器和解码器之间设置多尺度特征提取模块和多尺度上下文交叉注意力模块,而在U‑Net网络架构的每个跳跃连接上设置自适应上...
  • 本发明公开了一种基于SAM视觉大模型的焊接缺陷分割方法,涉及深度学习图像分割技术领域。包括:构建焊接缺陷图像数据集;对数据集中的图片进行预处理;将处理好的焊接缺陷图像数据集按一定比例划分为训练集、验证集和测试集;构建基于SAM视觉大模型的焊...
  • 本发明涉及一种三维重建技术领域,是一种基于神经辐射场的稀疏视图室内场景三维重建方法、装置、电子设备及存储介质,包括获得各个视图中每条采样光线上各个像素采样点的三维坐标和光线方向;将每个视图中各个像素采样点的三维坐标和光线方向均通过位置编码转...
  • 本公开提供了一种姿势指导信息生成方法和装置、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于包含目标对象的图像序列,确定所述目标对象的疲劳关键点;基于所述疲劳关键点,生成姿势提示信息;基于所述姿势提示信息,生成...
  • 本发明属于点云识别技术领域,尤其涉及基于移动平均斜率选择焊接点的压力容器封头焊接方法,包括:S1、创建圆柱形3D ROI区域;提取ROI区域内的原始点云作为ROI区域点云;S2、创建与圆柱中心轴共面的剖面将ROI区域点云剖开,并将与剖面垂直...
  • 本发明涉及工业缺陷检测技术领域,具体涉及基于视觉强化微调大模型的工业缺陷智能检测方法及系统,包括接收用户的需求数据,并基于需求数据确定对应的检测场景以及本次检测所对应的工业相机;判断当前检测场景是否为新场景;在判断结果为否时,对工业相机所采...
  • 本发明涉及微电子技术领域,其公开了一种基于改进YOLOv11n的微特电机电枢缺陷检测方法,其包括以下步骤:S1:采集微特电机电枢缺陷图像数据;S2:构建电枢缺陷网络模型,对原有YOLOv11n模型结构进行改进是通过构建C3K2‑MA模块;通...
  • 本申请适用于质量检测技术领域,提供了一种质量检测方法,包括:基于人眼视觉差异模型对印刷品模板图像进行校正,其中,所述人眼视觉差异模型为:图像像素灰度值作为输入量且人眼视觉感知量作为输出量的函数;基于所述人眼视觉差异模型对待检测印刷品图像进行...
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