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  • 本发明涉及一种基于机器学习的路面性能预测与养护决策优化方法,包括:量化沥青路面养护的碳排放成本、交通延误成本及经济成本,获取待测路段的路面寿命预测年限、沥青路面服役数据和环境参数,通过沥青路面服役性能预测模型和沥青路面养护决策模型,获取该路...
  • 本发明提供了一种换流站阀冷系统弃水策略优化模型及方法。该方法通过采集循环冷却水的电导率、pH值、温度和流量数据,实时计算结垢指数和腐蚀速率,来对系统进行实时监测。并通过定义优化目标与约束,建立动态性能指标模型,设计出一个多目标智能优化控制方...
  • 本发明涉及公共交通协同调度技术领域,公开了一种智轨与公交协同运输服务网络末班车时刻表优化方法,包括构建双模式公共交通网络,并确定其中所有换乘车站;确定末班车时段内智轨与公交线路的发车间隔;确定各线路的各班次需要换乘到其他线路的客流量;构建第...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于任务交互的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:响应于对智能体的任务的请求,在与智能体进行交互的界面中呈现用于执行任务的第一动作的第一执行信息,其中请求包括指示任务的需求的任务信息;响应于第一动作的...
  • 根据本公开的实施例,提供了用于任务交互的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:响应于对智能体的任务的请求,在与智能体进行交互的界面中呈现与任务的执行过程相关的第一信息,请求指示任务的任务信息;响应于任务的暂停条件被满足,使任务的执行被暂停...
  • 本公开的实施例提供了用于任务处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:响应于对与第一任务类型相关的第一智能体的选择,呈现第一智能体对应的第一界面,第一界面被配置为接收第一任务类型所需的任务输入;经由第一界面接收针对第一智能体的第一任务请求...
  • 本公开提供了一种模型微调方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,其中方法包括:首先基于第一训练数据对预训练模型进行全量微调,得到全量微调后的模型;再基于第二训练数据对全量微调后的模型进行直接偏好优化训练,得到直接偏好优化模型;...
  • 本发明涉及大模型训练技术领域,提供了一种云边端的训练框架,该框架在保证预训练LLM泛化性不受影响的情况下,提升了其为用户提供个性化服务的能力,采用拆分学习的方式,很好地与大型模型的分布式部署集成。框架在云服务器上部署了集成微调模块的LLM,...
  • 本发明公开文旅垂直领域大模型微调训练方法,涉及大模型分析技术领域,包括交互显示特征集合确定模块、目标文旅交互特征输出模块、重点交互评判数据分析模块、响应效果评估模型构建模块和模型调整模块;交互显示特征集合确定模块用于确定对应文旅主题的交互显...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的指令生成智能体的构建方法、装置、介质及设备,该方法包括获取文本,提取文本中的三元组并将三元组数据连接到图数据库,并构建文本知识图谱;基于文本知识图谱,从实体、关系以及图结构方面对文本知识图谱进行统计分析;基于统计...
  • 本申请涉及一种基于实体链指的知识图谱构建方法、装置、存储介质及电子设备,涉及知识图谱技术领域,其中方法包括:对各候选实体进行关系抽取,得到至少一个目标关系;对实体组合中的各目标实体以及对应的目标关系进行合理性校验,在合理性校验通过后,基于预...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的跨模态知识推理方法。现有模型在跨模态知识推理过程中,常因受限于单一模态信息提取和浅层特征融合,难以充分捕捉文本、图像、视频等数据间的深层语义关联。为解决该问题,本发明提出一种融合文本、图像、视频及文档等多模态...
  • 本发明涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,提供基于智能计算中心的算力进行分布式强化学习训练的方法,方法包括:获取训练数据;将训练数据输入至待训练大模型中,基于训练数据和群体相对策略优化算法,对待训练大模型进行分布式强化学习训练...
  • 本发明公开了基于边缘计算的肉类品质检测模型压缩方法与系统,包括如下步骤:S1、采集图像与光谱数据,构建多模态训练数据集;S2、构建融合模型,训练得到基础模型;S3、保留基础模型为云端模型,复制为待压缩模型;S4、对待压缩模型进行混合精度量化...
  • 本申请涉及一种界面展示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取设置于电子设备不同位置的多个NFC天线在外部NFC设备的磁场的作用下产生的电信号;根据各电信号确定电子设备的交互类型;交互类型为NFC交互或非NFC交互;根据...
  • 本发明提供了一种芯粒系统的温度场预测方法及设备。其中上述方法包括:确定待测的目标芯粒系统;由预设混合模型中的仿真模型对目标芯粒系统进行仿真处理,得到仿真结果,仿真结果包括目标芯粒系统的温度场变量;在预设混合模型中的后处理阶段通过预先训练得到...
  • 本发明提出一种浅水湖泊DOM迁移转化耦合模拟方法,涉及水环境数值模拟技术领域,方法包括:使用多源遥感数据反演湖泊参数;构建水动力‑水温耦合模型,根据湖泊参数,构建DOM迁移转化耦合模型;根据反演的湖泊参数为水动力‑水温耦合模型提供动态边界条...
  • 本发明公开了一种耦合v2‑f系列模型的强剪切湍流网格自适应模拟方法,其实现的主要过程包括:步骤一,判断是否应用屏蔽函数;步骤二,识别剪切层自适应长度尺度;步骤三,基于湍流能谱积分构造尺度相关的调节函数;步骤四,使用调节函数重构v2‑f系列模...
  • 本发明涉及一种生产线设计参数关联关系推理方法及系统。方法包括:构建产线设计参数关联关系图谱,将构型、动型等四维度参数抽象为带id节点与带标签边;构建特征提取模型,经多头图注意力自身特征提取和图注意力四型特征提取,分别输出含节点自身及相邻信息...
  • 本发明公开了一种基于深度学习网络的带式焙烧机球团抗压强度分布预测模型及其系统。该模型首先采集焙烧机连续生产过程中过程变量及其对应的球团抗压强度数据,经过特征选择,获取与球团抗压强度分布特性最相关的过程变量组成特征矩阵,再将该特征矩阵作为输入...
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