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  • 本申请属于人工智能中的视频监控技术领域,具体涉及一种异常行为识别方法、设备、介质及程序产品,通过获取目标区域的多帧图像,所述多帧图像包括当前帧图像以及当前帧之前的至少一帧图像,根据所述多帧图像确定第一识别结果,在所述第一识别结果指示存在异常...
  • 本发明涉及人工智能机器学习与体育交叉的技术领域,特别是属于一种基于深度学习的智能跑姿矫正方法。包括数据集构建;构建人体姿态估计模型;构建跑姿检测模型,获取用户终端传入的实时跑步视频流,逐帧处理视频流;提取当前帧的特征矩阵;得到翻转后的特征矩...
  • 本发明公开了一种基于面部表情的矿工工作压力识别方法,包括:持续采集作业人员面部的第一图像并进行数据缓存,基于缓存阈值将第一图像输出;对第一图像进行灰度化处理,得到灰度图像;利用双线性插值算法和直方图均衡化算法对灰度图像进行归一化处理,得到归...
  • 本发明公开一种古代地形图地名的识别方法和系统,涉及计算机视觉领域。设计文字区域检测与字符识别的二阶段策略,有效地提升了地名识别的端到端准确率。通过一阶段中先切图再检测的处理,减少图像与文字之间尺度差异过大造成的不利影响,实现精准定位文字区域...
  • 本发明涉及艺术品鉴定技术领域,公开了基于A1与区块链的多模态艺术品指纹真伪鉴定系统,包括多模态数据采集模块,用于采集艺术品的多光谱感知数据,包括可见光图像、红外光谱图像、紫外光谱图像以及深度图像等多模态信息;预处理模块,对采集到的多模态数据...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的质谱成像离子图像多任务分析方法及装置,包括:获取质谱成像数据并进行预处理,得到三维质谱成像数据矩阵;采用离子图像训练数据结合投影模块和预测模块对编码模型进行对比学习训练,得到经训练的编码模型;每张离子图像输入到...
  • 本发明涉及一种基于无人机的施工安全监测方法及系统,具体地,获取无人机拍摄的施工现场图像,通过主干网络得到施工现场图像的多个尺寸特征图,获取同一个待更新点在每个尺寸特征图上的参考点,确定参考点的偏移并确定采样点,基于采样点和参考点计算每个采样...
  • 本发明公开了一种基于无人机巡检影像缺陷识别方法、系统、设备及存储介质,包括:基于风电机组和光伏区的三维扫描数据以及二维场站底图生成风电机组和光伏区的空间模型,并基于空间模型建立三维空间坐标系;确定无人机组的编组信息,将风电机组和光伏区的空间...
  • 本申请涉及一种图像检测方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入至训练好的多任务检测网络模型中,经由多任务检测网络模型的迁移学习网络对待处理图像进行特征提取处理,得到通用特征;其中,迁移学习网络是基于...
  • 本申请公开了面向遥感图像少样本分类的数据集自适应构建方法及装置,涉及遥感图像分类领域,构建包括多样提示策略的提示池,并生成真实遥感数据集;从提示池中随机选取提示文本,构建多个提示集;构建三维列表表示提示集,该三维列表的第一维表示提示集的个数...
  • 本发明一种基于多视角稀疏度量化的粒子类流形平衡表征方法及装置,包括:构建并训练多视角稀疏度量化网络及类流形平衡网络;在多视角稀疏度量化阶段中,将角谱法全息再现结合频域高通滤波去背景场获得的三维数字全息粒子场沿Z视角映射,经主网络和两辅助网络...
  • 本发明提供了一种用于智能电子秤的多任务细粒度分类方法,涉及计算机视觉与模式识别技术领域,该方法结合了Transformer架构和卷积神经网络的优势,分别提取图片的全局特征和局部特征,并通过局部特征增强模块进行特征融合,从而显著提升了特征的表...
  • 本发明公开了一种基于双分支协同优化网络的结直肠癌HER2状态分类方法,属于病理图像处理技术领域。本发明采用双路径协同优化架构,利用知识迁移和跨模态特征重投影相结合,从常规苏木精‑伊红(H&E)染色切片中高效提取与HER2状态相关的特...
  • 本申请公开了一种针对持续学习的数据蒸馏模型训练方法、装置及设备,涉及人工智能领域。具体实现方案包括:获取第一图像分类模型;将第一待蒸馏样本对应的预测概率分布向量输入目标蒸馏网络,得到包含有丰富类别信息量的第一分类软标签;基于第二任务样本集、...
  • 本发明涉及深度学习驱动的油茶果园地形特征提取方法及其系统,涉及图像处理领域,获取油茶果园的RGB地形感知图像和地形点云感知数据进行坐标对齐输入遮挡区域识别模块进行遮挡区域联合识别,提取遮挡区域集合对应的邻域遮挡区域特征集合,对每个遮挡区域对...
  • 本发明为一种药箱扎带检测及遮挡下的OCR模糊识别方法,涉及计算机处理技术领域,包括如下步骤:S01、OCR解码相机采集药箱至打包工位时连续帧的灰度图像,以得到图像数据集合;S02、对所述灰度图像进行预处理,以提取打包带的像素特征以及药箱的像...
  • 本发明提出一种用于三维点云分类分割的点云分类分割网络及其分类分割方法,首先,构建Coordinate Transformation模块,通过其使得网络能够使用相同的特征提取器有效处理所有不规则的点云数据,随后使用ResMLP模块来学习复杂的...
  • 本发明公开了一种用于肺结节分割的多模态时空网络模型,包括多模态特征提取模块,用于分别处理多时间点的CT图像数据和对应的临床文本数据得到高维影像特征和文本特征向量;Vi T STUnet骨干网络,包括由多层Transformer块构成的编码器...
  • 基于多尺度线性注意力与U型结构的图像语义分割方法,属于图像分割和深度学习技术领域,包括将图片输入到编码器中,采用卷积stem进行局部信息提取;构建编码器,采用金字塔结构跨四个阶段使用Transformer Block计算多尺度特征;构建解码...
  • 本发明提供了一种基于超像素与上下文特征的港区舰船检测方法,包括:海陆分割模块对输入的SAR图像进行SLIC分割,得到候选目标超像素和港区海岸线;舰船感兴趣区域提取模块根据港区海岸线确定海岸带区域,基于候选目标超像素的中心坐标筛选出待检测目标...
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