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  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种面部疼痛分级方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过提取面部视频样本数据内各帧面部图像数据中的疼痛表情特征点样本,从而选取有效体现疼痛信号变化的特征点,有针对性地进行特征提取,在减小提取的数据量、降低计...
  • 本发明属于物品识别图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于激光雷达扫描的仓库物品智能识别系统及方法,包括如下步骤:通过激光雷达设备扫描物品形态,获取点云数据及图像信息,并将扫描数据实时上传至云端或边缘计算中心;基于预设的物品模型图集库,将扫描...
  • 本发明提供一种车辆信息识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取车辆的多个待识别图像,根据多尺度残差块对待识别图像进行特征提取得到待识别图像的特征提取图,多尺度残差块包括多个,特征提取包括每一多尺度残差块中根据多个预设卷积层对初始输...
  • 本发明涉及医疗大数据分析、骨科数据监测领域,公开一种骨科病人移动监测方法,包括采集病人移动数据,S1、对采集到的数据进行帧间图像处理,提取病人的步态特征;S2对采集到的采集到的相邻帧图像进行处理得到原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图...
  • 本申请涉及建筑模板清理技术领域,尤其是涉及一种基于图像识别的建筑模板双面清理路径规划系统及方法。包括:获取多光谱摄像头拍摄的表面图像及清理辊的阻力数据;分析表面图像,确定金属特征;分析阻力数据,确定阻力波动情况;根据金属特征及阻力波动情况,...
  • 本发明公开了一种异常事件检测方法、装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域,包括:确定待检测视频中所有行人的各人体骨架轨迹对应的若干个骨架序列,基于若干个骨架序列构建时空骨架图;通过特征向量以及检测边界框的长度和宽度确定全局特征分量,以基于全...
  • 一种基于Laplacian金字塔的图像增强技术的火焰检测方法及系统,属于无人机图像处理领域,尤其涉及目标检测和图像增强领域。本发明旨在解决现有火焰检测系统中图像质量差、复杂烟火环境下检测效果不佳、火焰检测精度低等问题。提出一种融合图像增强网...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱增强的交通事故视频问答方法及系统,包括:步骤S100,获取待解析的交通视频场景问题;步骤S200,将待解析的交通视频问题输入至预训练的交通事故视频推理问答模型中,以输出推理回答;其中,交通事故视频推理问答模型的训...
  • 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于人工智能的无人机图像处理方法及系统,包括图像采集模块、预处理模块、图像识别模块、飞控协同模块和用户交互模块,所述图像采集模块用于在无人机的飞行过程中采集目标图像,所述预处理模块用于对目标图像进行预处理...
  • 本发明涉及园林监测技术领域,尤其涉及一种园林绿化监测系统及监测方法,监测系统包括采集模块用于分阶段获取园林多角度图像,根据关联性判定结果选择性采集图像;分析模块用于提取植被指数、病害目标、叶片健康特征及调落物状态特征;识别选择模块,用于根据...
  • 本发明公开了一种扩散模型和GAN生成器结合的植物根系图像遮挡预测方法,包括:1、收集不同植物根系图像,并通过遮挡掩膜模拟图像中的遮挡区域;2、构建植物根系图像遮挡预测网络;3、扩散模型结合GAN生成器联合训练;4、训练结果与判别器交替训练;...
  • 本申请涉及人工智能与计算机视觉技术领域,公开了深度学习的图像识别与分类系统及方法,所述系统包括:输入预处理模块,动态裁剪‑重建模块,特征提取与建模模块,注意力稀疏正则化模块,动态难度估计与多级优化器控制模块,分类决策模块;所述方法包括:接收...
  • 本发明提供一种车辆碰撞识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标车辆在预设时间段的车辆数据;对所述车辆数据进行数据预处理,得到目标特征图,所述目标特征图中包括所述车辆数据的时域特征和频域特征,所述数据预处理包括基于连续小波变换进行时...
  • 本发明涉及激光雷达检测领域,具体涉及基于三维点云高度强度密度信息的SLAM回环检测方法及系统;将激光点云划分为多个立体网格,对每个立体网格进行划分,得到多个子立体网格,分别计算每个子立体网格的高度信息、强度信息以及密度信息,得到每个立体网格...
  • 本发明公开了一种识别彩色马铃薯花青素含量图像处理系统,通过设置图像采集单元获取可见光、表皮纹理和光谱三类图像,并进行加权分析,增强了图像数据的代表性和区分度;光照矫正单元根据环境光照强度动态调整图像补偿策略,显著降低了因光照不均导致的特征提...
  • 本发明公开了一种名为CityFormer的点云分割算法,本算法与以往点云分割算法的创新点主要在于针对超点处理部分的优化:通过提出一种新的超点化算法,摆脱了对数据集包含mesh或点云法向量的依赖,提高了超点化的应用范围以及算法对超大规模航空点...
  • 本发明属于图像目标检测技术领域,尤其涉及一种基于正负样本学习的目标检测方法。提取多尺度特征;多尺度特征共同输入分类网络和定位网络,提取分类预测结果和定位预测结果;分类预测结果和定位预测结果输入至置信度计算模块,分别提取正样本置信度和负样本置...
  • 本发明公开了电力线缆井井下数据采集及三维建模系统,包括采集终端、数据处理模块、数据建模模块、3D数据显示模块;所述采集终端是将3D相机模组,以及热成像相机和可见光相机模组做成工作组件,通过匀速360度旋转电机,支撑伸缩杆,三角支架,直流电源...
  • 本发明涉及图像目标跟踪技术领域,公开了一种基于多特征融合的视频图像目标跟踪方法及处理装置,所述方法包括获取目标的初始位置参数和当前帧检测参数;根据所述初始位置参数进行计算,得到像素级运动矢量场;根据所述像素级运动矢量场进行预测,得到目标的预...
  • 本发明公开了一种基于关键模态导向对比学习的不完全多模态脑肿瘤分割方法,包括:1、输入四种不同模态的MRI影像,分别通过两组编码器提取特征,并经过模态代码模拟缺失模态得到FLAIR模态导向组融合特征和T1c模态导向组融合特征;2、构建模态导向...
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