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  • 本发明属于遥测数据处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的多源遥测数据实时选优融合方法,该方法基于靶场试验中多个遥测地面站接收遥测帧源码数据,对相同时间内多个遥测地面站接收到的遥测子帧数据进行选优融合。首先提取多个遥测地面站接收到的同一时刻...
  • 本发明公开了一种适用于盾构机作业中渣土体积测量的基于双目视觉的渣土体积识别方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:通过双目摄像机获取作业过程中渣土区域的图像数据;步骤2:在YOLOv8的检测头进行目标检测;步骤3:在SAM模型中进行目标分割;步...
  • 本发明涉及空间光谱维度扫描方法,更具体的说是一种面向高光谱图像分类任务Mamba空间光谱维度扫描方法,包括以下步骤:步骤一、对于输入的高光谱图像张量,通过四种空间方向对输入图像进行旋转与翻转构造,步骤二、对每个方向视图进行间隔式蛇形扫描。间...
  • 本发明提供了一种应用于AOI视觉检测的特征提取训练系统及方法包括:AOI自动光学检测分系统,通过自动光学检测AOI设备对待测电路板进行自动光学检测,获取AOI光学检测数据;数据通信传输收集分系统,通过数据通信网络接口,将AOI检测数据转换传...
  • 本发明公开了一种两阶段参数自适应优化蜂窝肺病灶分割方法、存储介质及设备,涉及蜂窝肺图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:图像预处理:获取蜂窝肺CT图像,对CT图像进行预处理,并采用均值漂移算法优化CT图像的预处理流程;粗分割:使用基于...
  • 一种基于深度学习的脑卒中医学图像分割方法和装置,所述方法具体流程包括:采集脑部CT、MRI影像,并进行预处理和配准;然后训练基于Transformer结构,通过对称掩码注意力机制优化的语义分割模型;最后根据模型的输出,后处理并可视化脑卒中病...
  • 本发明实施例提供一种基于口扫数据与CBCT数据的配准方法及系统,涉及数据处理技术领域。针对任一口腔模型,首先获取并分别对口腔口扫数据与口腔CBCT数据进行分割等预处理,得到预处理后的口腔口扫数据与预处理后的口腔CBCT数据。然后在利用三角面...
  • 一种基于多源知识融合和层次化的具身规划方法,本发明属于农业、医疗、烹饪、家务等多场景具身规划领域,具体涉及基于多源知识融合和层次化的具身规划方法。本发明的目的是为了解决现有具身智能中多物品、多工具、长程规划等复杂场景下,任务规划精度低、执行...
  • 本申请涉及口腔屏障膜制作技术领域,具体提供了一种牙周组织再生屏障膜生成的方法、装置、介质及设备,该方法可以包括:获取目标对象的牙周三维模型中的骨缺损三维数据,其中,所述牙周三维模型包括牙齿数据和骨缺损区域数据;生成覆盖所述骨缺损三维数据对应...
  • 本发明公开了一种基于轻量化CNN‑Transformer混合模型的磁共振指纹参数重建方法。方法包括使用磁共振成像仪采集获取T1样本数据集和T2样本数据集;然后构建轻量化CNN‑Transformer混合模型,将T1样本数据集和T2样本数据集...
  • 本发明公开了基于动态渲染与多硬件加速协同的实时渲染优化方法,涉及AR、VR实时渲染技术领域,具体步骤如下:通过眼动追踪模块将用户视场角划分三级分辨率区域,动态调整各区域分辨率与抗锯齿策略;通过异步时间扭曲硬件加速模块实现分级处理;异步时间扭...
  • 本申请公开了一种动态图片的显示方法、装置、设备及存储介质,属于应用软件领域。该方法包括:解码所述动态图片得到所述动态图片的可绘制对象;所述可绘制对象用于根据时间间隔依次解码所述动态图片的至少两帧图片帧;在文本控件中创建图片对象,将所述图片对...
  • 本申请实施例基于FPGA的三维查找表的构建方法、颜色校正方法,其中,构建方法包括:从三个维度对3D‑LUT进行间隔采样,形成三维查找表,所述三维查找表包括:8个用于储存拆分后3D‑LUT数据的Sub‑LUT;其中,所述N为3D‑LUT中RG...
  • 本申请公开了一种摄像头外参标定方法、装置、设备、车辆、介质及产品,属于车辆技术领域,其中,方法包括:通过摄像头对投影设备投射至预设区域的标定图案进行拍摄,得到第一图像,标定图案包括M个第一特征点,M为正整数;对第一图像进行特征点检测,得到N...
  • 本发明涉及机器人视觉标定技术领域,公开了一种检测机器人手眼标定解析解奇异性的方法,包括以下步骤:S1、获取第一组机械臂工具系相对于基础系的齐次变换矩阵和相机坐标系下的标定板位姿矩阵;S2、采集第二组不同构型下的齐次变换矩阵和标定板位姿矩阵;...
  • 本发明属于超表面电磁信号处理领域,具体为一种深度学习辅助设计的超表面二维高分辨率信号源定位方法。所述深度学习辅助设计的超表面二维高分辨率信号源定位方法包含匹配滤波算法和图像去噪算法。首先,基于射线追踪法和超表面物理参数对超表面二维信号源定位...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的机械加工刀具磨损监测方法,包括:获取多模态监测数据,并对多模态监测数据进行预处理,得到监测数据集;对刀面磨损图像进行几何特征编码,得到斜面磨损的几何参数集;将温度场矩阵和几何参数集合输入到流体动力学模型进行动态...
  • 本发明公开了一种基于人工智能模型的肺部CT肿瘤图像合成方法,包括以下步骤:A1位置选择,将预先训练好的UNet应用于CT扫描,分割肺部的粗糙位置和血管区域,在肺部且不与血管相交的区域为肿瘤选择一个合适的位置;A2纹理生成,由随机高斯噪声通过...
  • 本发明涉及一种基于Kolmogorov‑Arnold网络的PET和MRI多模态医学图像融合方法及系统。所述方法包括:采集PET和MRI图像进行归一化处理,通过多尺度动态卷积核架构的分层特征提取网络提取出初始特征图、第一尺度特征图、第二尺度特...
  • 本发明涉及房地产评估技术领域,提供了一种基于大数据的土地房产评估方法及系统,包括建立数据采集层,通过大数据平台获取多源土地房产数据,设置地理边界并验证数据完整性;结合价值影响因素体系设置特征采集维度,优化权重得到多维特征方案;建立模型构建层...
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