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  • 本发明公开了一种基于深度学习的安全装备检查预警系统及方法,涉及智能预警技术领域,通过预先收集视频数据集合和工人历史预警集合,基于视频数据集合,分别构建并训练佩戴检测模型、正确检测模型和完整性检测模型,对于每个工人,实时收集该工人的待检视频,...
  • 本发明公开了一种基于时空交互感知的行人轨迹预测方法,旨在解决行人复杂时空交互行为的问题,提高轨迹预测的精度。该方法首先处理行人轨迹数据集,构建时间图和空间图作为输入;通过自注意力机制提取行人间的空间和时间特征,并输入时空交互感知模块以学习运...
  • 本发明提供一种基于越野场景点云特征匹配初始化定位方法,所述方法包括:步骤1,获取全局定位,判断车辆位置的偏差;步骤2,当车辆位置偏差小于阈值T1时,转步骤6,当车辆位置偏差大于阈值T1且小于阈值T2时,获取雷达点云,去除其中的障碍点云,再将...
  • 本申请公开了一种位置校准方法及相关装置,涉及位置校准技术领域,包括:获取第一图像,对第一图像进行处理,获得目标点的坐标,第一图像为具有目标点的图像;获取第二图像,对第二图像进行处理,获得挑针落点的坐标,第二图像为具有目标点和挑针落点的图像;...
  • 本发明属于半导体技术领域,公开一种基于刻蚀技术的半导体截面结构检测方法及系统,包括:运用离子束摇摆切割技术对半导体样品进行不同角度的刻蚀处理,以形成预设的目标结构特征,并同步采集刻蚀过程数据;利用聚焦离子束对刻蚀处理后的半导体样品进行逐层切...
  • 本发明公开了一种基于数智化交互的教学资源动态管理系统及方法,涉及教学安全管理技术领域,包括:多模态数据的感知,预设实验操作的因果链网络,基于所述因果链网络构建教学实验风险图谱;实时获取多模态数据,生成特征向量,并结合所述教学实验风险图谱,融...
  • 本公开提供了一种差旅行程数据的处理方法和处理系统,通过获取用户的初始差旅行程数据集合,初始差旅行程数据集合中包括至少一条初始行程数据;响应于用户对初始行程数据的操作,生成对应的修改行程数据,修改行程数据包括操作标签;操作标签包括成功或失败;...
  • 本发明提供了一种基于区块链的海上风电场运维数据管理系统及方法,涉及海上风电场技术领域。包括数据采集模块、存储管理模块、区块链模块、索引优化模块和报告生成模块。通过多层级存储架构实现热、温、冷数据高效管理,采用区块链网络确保数据可信与安全,结...
  • 本发明公开了一种基于矿用智能穿戴设备的人员安全监管方法及其系统,涉及管理监测技术领域。包括依据工序区域的属性,为不同工序区域内设置预警范围;在工序区域内搭建局域网络,局域网络用于获取矿用智能穿戴设备的位置,以及让同工序区域内矿用智能穿戴设备...
  • 本发明提供环保设备运行数据挖掘及性能评估优化的方法及系统,涉及环保设备技术领域,包括采集实时运行数据,构建非线性退火迭代模型进行高维态编码处理,建立组件状态关联特征图谱,计算故障传播链路与退化趋势曲线,构建故障风险评估矩阵,在数字孪生空间模...
  • 本申请公开了一种推荐内容整合方法及相关装置,涉及数据处理领域,通过大语言模型根据意图识别提示词所指示的意图识别规则,对询问数据中是否包含用户意图进行识别。并基于检索增强生成系统从第一数据库中检索出和询问数据相关联的回答数据,再使用大语言模型...
  • 本申请公开了一种建议书生成方法及相关装置,涉及数据处理领域,通过将用户的会话信息和意图识别提示词输入至大语言模型中,使大语言模型根据意图识别提示词所指示的意图识别规则,对会话信息中的用户意图进行识别。将识别出的目标意图标识对应的参数提取提示...
  • 本发明涉及管道损伤检测技术领域,具体涉及一种改进式野马算法优化的树突网络的海洋管道损伤定位方法。本发明包括如下步骤:海洋管道损伤模型的建立、应变数据集的获取、改进式野马算法优化的树突网络的建立、管道损伤识别实验平台的建立、实验数据集的训练和...
  • 本公开提供了一种蜗壳型线设计方法、系统、电子设备、介质及程序产品。其中,蜗壳型线设计方法包括:确定蜗壳的第一螺旋角度和第二螺旋角度;响应于蜗壳的目标螺旋角度大于或者等于0,且小于第一螺旋角度,则基于第一螺旋线性方程确定目标螺旋角度对应的第一...
  • 本申请的实施例涉及时间序列异常检测领域,具体涉及基于梯度噪声的动态条件扩散模型的时间序列数据异常检测方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:确定GNDC‑DM模型;基于GNDC‑DM模型包括的趋势噪声扩散模型,对所获取的初始工业设备数据进行...
  • 本发明公开了一种面向气象观测设备的多模态数据异常监控方法,涉及气象监测技术领域,包括,基于湍流补偿数据集通过量子路径创建独立节点,并通过时间序列获取因果边集合;根据因果边集合与湍流补偿数据集通过卡尔曼滤波获取动态节点状态值构建动态因果图;基...
  • 本公开提供了一种放电容量的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质,模型训练方法包括:获取数据样本集,数据样本集包括负极材料样本的特征数据样本和放电容量数据样本,放电容量数据样本通过对负极材料样本进行电化学测试得到;以数据样本集中的特征数据...
  • 本发明提出了一种基于生成对抗网络数据增强与深度迁移学习的轴承智能故障诊断方法和系统,方法包括:利用生成对抗网络增强轴承振动信号数据,通过深度学习提取深层时频特征。采用深度迁移学习策略,将特征从源域迁移到目标域,包括领域自适应和参数迁移技术。...
  • 本发明属于旋转机械设备故障检测技术领域,具体涉及一种基于熵理论的故障特征提取方法,采集轴承在不同健康状态下的振动信号,并将其分割为等长的数据样本;采用精细时移的多尺度粗粒化方法生成各尺度下的序列,保持信号结构的完整性;提取每段信号中的局部极...
  • 本发明公开了一种伺服刀架动力头健康状态评估和剩余寿命预测的双任务方法,该方法基于动态卷积和定制门控网络的双任务模型以所采集的伺服刀架动力头的频谱信号作为输入,先利用共享特征提取模块对输入数据进行健康状态评估任务与剩余使用寿命区间预测任务的共...
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