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  • 本发明公开了一种基于深度学习的植物样方调查方法, 所述方法包括:人工选择采样方案, 网络连接采样图传设备及载体, 发送采样方案;接收来自所述采样图传设备及载体的图片数据, 获得采样数据集合;分析所述采样数据集合, 获取粗识别结果集合;根据所...
  • 本发明提供了一种基于时间序列分析的冰川跃动检测方法及装置, 涉及冰川跃动检测技术领域, 旨在解决现有方法由于忽视预测结果的合理波动区间, 从而限制了异常检测准确性的技术问题。该方法包括:获取冰川流速的时间序列遥感图像, 并从中提取出冰川的表...
  • 本发明涉及一种病虫害识别系统及方法, 解决的是识别差异性较大、治理方案不统一的技术问题, 通过采用多个图像采集模块、边缘图像处理模块、热感图像采集模块;所述多个边缘图像处理模块通过异构执行拟态判决单元连接到病虫害识别模块、生长状态识别模块;...
  • 本发明涉及农业虫害检测技术领域, 公开了基于关联成像的农业虫害检测方法, 该方法通过部署多组关联成像设备, 覆盖目标地块植株冠层, 实时采集作物区域的虫害特征、植株光谱和虫体轮廓等指标的关联成像数据, 经数据校准和特征标准化得到处理后的关联...
  • 本申请涉及一种基于DBSCAN聚类和指针网络的名优茶叶采摘路径规划方法、装置、设备及介质, 方法包括;将每个待采摘子区域相对应的待采摘区域点的三维空间坐标作为输入子序列以构建为输入序列, 将输入序列输入至预设的指针网络中, 在指针网络中的编...
  • 本发明公开了基于高光谱成像的稻瘟病早期诊断方法, 涉及农业病害监测技术领域, 该发明的具体步骤为:S100获取该区域水稻的光谱数据S200构建健康组织端元光谱并预测病变组织端元光谱, S300构建混合像元模型, 结合约束条件, 计算病变组织...
  • 本发明涉及一种山地森林地区植物多样性动态变化的自动化监测方法, 包括:构建目标山地地区的三维模型并部署传感器网络, 采集微气候数据与土壤特性数据确定空间分布矩阵;获取目标山地地区的历史植物分布数据, 与空间分布矩阵进行映射构建环境因素综合分...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域, 具体涉及一种基于动态膨胀机制的多层级视觉状态空间遥感语义变化检测系统及方法, 该方法包括根据前后时相遥感图像基于SSM的编码主干网络提取多阶段特征图;根据多阶段特征图采用AWVSS模块进行解码生成二...
  • 一种基于遥感影像自动监测水华动态变化的方法, 包括步骤1、获取多源遥感卫星在所筛选时间序列范围内的遥感反射率数据, 计算光谱指数, 并通过像元坡度统计与大津算法自动确定提取阈值, 精确识别水华区域;步骤2、基于多时相数据计算水华面积, 结合...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11模型的三七花成熟度检测方法, 属于农业智能检测与深度学习应用领域, 本发明是以YOLOv11为基线模型的深度学习算法改进, 主要是对骨干网络替换、颈部网络优化和损失函数改进三方面进行优化增强。在略微增加...
  • 本发明公开了实时语义分割视觉SLAM的方法和装置, 属于SLAM技术领域, 方法通过提取语义信息, 通过语义分割网络获取图像中不同语义类别的像素分割结果, 提高了语义分割的精度和效率, 与现有语义分割方法形成了明显的技术差异, 提供了新的处...
  • 本申请公开了一种城市施工场景目标检测方法、系统、装置和存储介质, 其中方法包括以下步骤:获取城市施工场景的多模态数据集;多模态数据集包括多模态训练数据集以及多模态测试数据集;对多模态训练数据集中每个模态数据进行特征提取以及特征融合, 得到第...
  • 本发明公开了一种水下坝体表面裂缝识别方法, 属于大坝检测技术领域, 包括以下步骤:S1、采集水下坝体的表面图像, 为表面图像生成像素动态曲线;S2、根据表面图像的像素动态曲线, 确定表面图像的变化代价值;S3、基于表面图像的变化代价值, 确...
  • 本发明公开了一种前视声呐图像障碍物检测方法、装置、设备及存储介质, 涉及图像处理技术领域。方案包括:将多域自适应阈值降噪处理后的前视声呐图像输入将颈部网络替换为极坐标特征融合网络的改进的YOLOv8n‑seg模型, 通过多域自适应阈值降噪与...
  • 本发明属于海洋目标的实时监测技术领域, 尤其涉及一种基于改进YOLOv10的轻型海洋生物检测模型及其检测方法。通过优化改进骨干网络, 在提高精度的同时显著减少了模型的参数计数和大小, 在C2f结构内集成蛇形动态卷积模块, 进一步加强了对海洋...
  • 本发明公开了一种基于融合特征的海底底质图像智能分类方法, 首先, 利用维度不变残差网络和双路径网络逐级地挖掘不同类型海底底质图像之间的关系, 提取到能够有效表征不同类型海底底质图像的多尺度高级特征;然后, 对提取到的海底底质图像高级特征进行...
  • 本发明涉及水下输油管线状态检测技术领域, 提供一种基于双注意力和图卷积融合的海底管道状态识别方法;包括如下步骤:步骤一, 获取海底管道的多波束点云数据和浅剖数据, 构建数据集;步骤二, 提取管道局部邻域特征, 将管道局部邻域特征和全局特征结...
  • 本发明涉及图像检测技术领域, 具体涉及一种基于放大宏观和微观不一致学习的图像篡改检测方法, 具体如下:构建输入图像, 将待定位图像输入到骨干网络中提取特征;对特征进行迭代聚类处理, 提取最具语义差异的两个特征簇中心, 并基于该中心对特征进行...
  • 本发明属于图像识别技术领域, 提供一种朱墨时序智能图像识别方法及系统, 其中, 一种朱墨时序智能图像识别方法包括:获取朱墨时序样本数据, 基于所述朱墨时序样本数据进行划分, 得到训练数据集、验证数据集和测试数据集, 基于所述训练数据集对所述...
  • 本发明公开一种深度伪造图像检测方法、系统、设备及介质, 涉及图像分类技术领域, 该方法包括:采集待检测的输入图像, 对输入图像进行增强;将原始图像和增强后图像输入深度伪造图像检测模型中分别提取原始输入图像和增强后输入图像的图像特征, 将图像...
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