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  • 本发明涉及电力技术领域, 公开了一种电力变压器故障识别方法, 包括:通过采用预设的基于机械能量场驱动的灰狼优化算法的最小二乘支持向量机模型作为变压器机械故障识别模型, 在小样本场景下具有更好的性能, 避免了深度学习在小样本场景下易过拟合的问...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的公路结构健康状态识别方法, 包括如下步骤:S1、采用传感器设备对公路结构进行监测, 采集原始数据;S2、对采集的原始数据进行处理;S3、构建图结构;S4、基于改进型R‑GCN模型进行图卷积, 并通过结合自监督...
  • 本发明公开了一种基于对抗虚拟离群点的鲁棒分布外检测方法, 收集分布内数据并进行预处理, 获得可靠的分布内数据集;采用对抗训练获取鲁棒特征提取器, 将所有分布内数据集经过对抗性传播后, 输入鲁棒特征提取器获得分布内鲁棒特征集合;获取分布内数据...
  • 本发明公开了一种用于车辆零部件生产的数据异常检测方法, 涉及工业数据处理相关领域, 该方法包括:从车辆零部件生产过程中收集相关的历史生产数据, 并对采集到的生产数据进行预处理;基于预处理后的车辆零部件历史生产数据, 构建孤立森林模型;将实时...
  • 本发明公开了一种建筑工程材料和运输的碳排放监管方法及系统, 属于建筑工程碳排放技术领域;其中, 一种建筑工程材料和运输的碳排放监管方法, 包括以下步骤:获取建筑施工过程中的监控时间内的用材数据、用量数据和运输数据;其中, 运输数据包括:运输...
  • 本申请提供一种异常数据检测方法、装置及相关设备, 异常数据检测方法, 包括:获取区块链对应的n个交易量数据, n为小于预设阈值的正整数;根据所述n个交易量数据和t分布的概率密度函数进行计算, 确定目标数值;根据所述目标数值确定所述n个交易量...
  • 本发明公开了一种焦炉温度四维分布评估方法及装置, 涉及焦化技术领域, 方法的实现包括:检测得到焦炉推出焦饼的上中下部温度, 进而得到单座焦炉所有炭化室推焦时焦饼两侧上中下部的表面温度数据, 基于焦饼两侧上中下部的表面温度数据得到上中下部温度...
  • 本申请涉及一种电力系统异常负荷点识别方法、装置、计算机设备、介质产品。所述方法包括:获取电力系统的电力负荷数据, 并根据电力负荷数据获取负荷时间序列, 对负荷时间序列进行去趋势处理, 得到目标时间序列, 在长短期记忆网络满足无监督学习条件的...
  • 本发明公开了一种基于大模型的电池全生命周期智能管理方法及系统, 包括如下步骤:S1、采集电池的运行数据, 并进行预处理;S2、将预处理后的样本输入至预训练的Transformer编码器模型, 提取时序与跨阶段特征;S3、执行模型推理, 输出...
  • 本发明公开了一种智能化涵洞底部冲刷病害智能检测方法及系统, 包括, 获取涵洞底部表面温度场数据并进行修正补偿, 得到样本数据, 基于样本数据提取候选病害区和温度异常区域并进行散斑噪声消除, 构建卷积神经网络提取样本数据的多尺度空间特征, 构...
  • 本发明公开了一种基于车灯生产模具监测的模具寿命管理系统, 包括数据采集模块、模具健康评估模块和预警与决策模块, 本发明涉及模具寿命管理技术领域。该基于车灯生产模具监测的模具寿命管理系统, 通过对数据进行预处理操作, 并提取温度变化率、压力数...
  • 本发明提供一种电力通信网风险识别方法、系统及存储介质。所述方法包括步骤:采集电磁干扰环境参数, 获取光缆敷设路径与杆塔结构数据, 分析电磁屏蔽层接地点分布规律;根据接地点分布规律, 消除电磁干扰对信号的影响;获取光缆应变信息, 提取光缆应变...
  • 本发明涉及数据处理技术, 为一种基于信号‑视觉协同的小样本工业故障检测方法及系统。其方法包括:设计跨域对齐模块, 引入自监督视觉特征对齐器, 实现目标域的特征对齐;构建域自适应器, 通过跨域分布对齐损失与特征重构损失联合优化域自适应器, 获...
  • 本发明提出了一种基于改进Transformer的KPIs异常检测方法。属于网络系统运维技术领域。首先, 利用LSTM、FFT和GAT提取KPIs的时间、频域和空间特征, 并使用注意力机制进行特征融合。然后, 利用改进的Transformer...
  • 本发明公开了基于VMD‑DBO‑LSTM模型的滑坡位移预测方法, 包括以下步骤:对滑坡位移数据进行预处理操作;使用变分模态分解预处理后的数据, 得到多个固有模态函数分量;将多个固有模态函数分量输入训练好的DBO‑LSTM模型进行预测, 得到...
  • 本申请涉及数据异常检测领域, 其具体地公开了一种基于多变量时序数据的多阶段异常检测系统, 其包括输入数据获取模块, 用于获取时序多变量数据;MTS‑Mixer时空特征提取模块, 通过特征混合技术提取多层次时序关联特征, 并生成低秩压缩预测特...
  • 本发明涉及工业数据检测领域, 尤其涉及一种工业生产数据异常检测系统, 包括:生产监测模块, 用以检测生产控制差异参数以及集合漂移参数, 并确定时序训练数据集合的生产数据状态;窗口分析模块, 用以响应于窗口评估条件, 以确定时序训练数据集合的...
  • 本发明公开了一种基于CLIP的零样本时间序列异常检测方法及系统, 该方法结合时间序列数据和相应的标签或描述性信息, 通过零样本学习的方式进行时间序列异常检测。首先, 方法通过对时间序列数据进行预处理, 提取出关键特征, 接着, 利用CLIP...
  • 本发明提供一种融合领域知识和集成模型的挤压铸造工艺数据正确性检测方法, 属于挤压铸造工艺数据处理技术领域, 步骤如下, 校验材料成分取值及判断样本材料系列, 基于领域知识的正确性检测, 基于LBI集成模型检测, 输出相应结果标签, 完成检测...
  • 一种基于多源信息融合的冲击地压监测预警方法及系统, 方法:采集目标矿区的多维度数据;采用卡尔曼滤波融合算法对多维度数据进行整合处理;运用地质结构反演方法生成目标矿区的三维地质结构模型;对三维地质结构模型进行区域划分;利用冲击地压风险预测模型...
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