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最新专利技术
  • 一种模型参数确定方法、模型推理系统、解码装置及电子设备
    一种模型参数确定方法、模型推理系统、解码装置及电子设备_北京玄戒技术有限公司_202511248253.5
    本公开实施例提供一种模型参数确定方法、模型推理系统、解码装置及电子设备， 涉及模型推理技术领域， 包括：基于权重参数， 在第一权重码流中确定待解码码流， 第一权重码流为对当前网络层的初始权重矩阵进行前缀编码处理得到的；对待解码码流进行前缀解...
    2026-01-13
  • 一种结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法
    一种结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法_桂林电子科技大学_202510923512.3
    本发明公开了一种结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法， 本发明涉及神经网络模型压缩领域。该结合知识蒸馏及元梯度初始化剪枝的混合压缩方法， 首先在HSD阶段， 设计参数镜像初始化策略：冻结预训练教师网络参数， 并采用拓扑对称的学生网络...
    2026-01-13
  • 一种基于端系统硬件性能的模型轻量化部署方法及装置
    一种基于端系统硬件性能的模型轻量化部署方法及装置_北京邮电大学_202510763229.9
    本发明提供一种基于端系统硬件性能的模型轻量化部署方法及装置， 通过静态硬件性能评估查询数据库获取最大算力、批处理量等参数， 通过动态运行状态监控实时计算实际算力和内存作为压缩目标， 并在硬件资源变化超阈值时触发轻量化， 实现压缩策略的动态调...
    2026-01-13
  • 基于结构稀疏与权重重构的忆阻神经网络剪枝方法及系统
    基于结构稀疏与权重重构的忆阻神经网络剪枝方法及系统_广东工业大学_202510749308.4
    本申请涉及基于结构稀疏与权重重构的忆阻神经网络剪枝方法及系统。所述方法包括：初始化神经网络结构， 设置模型参数， 对神经网络进行初始训练， 得到训练后模型；针对训练后的模型进行结构级稀疏化剪枝， 得到结构级稀疏化剪枝模型；对剩余权重进行分组...
    2026-01-13
  • 一种面向类脑芯片的人工神经网络的高效部署方法和装置
    一种面向类脑芯片的人工神经网络的高效部署方法和装置_浙江大学_202510850477.7
    本发明公开了一种面向类脑芯片的人工神经网络的高效部署方法和装置， 包括对量化后的人工神经网络的层与层之间的传输脉冲化、对脉冲进行稀疏编码以及基于类脑芯片存储功能所做的兼容性设计。通常在类脑芯片上运行的网络是脉冲神经网络， 本方法是一种全新的...
    2026-01-13
  • 人工神经网络的转换方法、装置、电子设备及存储介质
    人工神经网络的转换方法、装置、电子设备及存储介质_中国第一汽车股份有限公司_202510787019.3
    本申请涉及神经网络技术领域， 特别涉及一种人工神经网络的转换方法、装置、电子设备及存储介质， 其中， 方法包括：获取人工神经网络的网络结构和训练数据集， 其中， 人工神经网络的网络结构包括量化裁剪地板移位激活函数和平均池化；根据训练数据集设...
    2026-01-13
  • 基于自适应径向基函数神经网络的烟气脱硫系统状态预测方法
    基于自适应径向基函数神经网络的烟气脱硫系统状态预测方法_北京工业大学_202510850303.0
    本发明涉及人工智能驱动的复杂动态系统模型表征和状态预测技术领域， 特别是涉及基于自适应径向基函数神经网络的烟气脱硫系统状态预测方法， 包括：获取目标烟气脱硫系统的实时工作参数；将所述实时工作参数输入预设的状态预测模型中， 预测所述目标烟气脱...
    2026-01-13
  • 一种基于误差优化缓存的大模型内容生成加速方法及系统
    一种基于误差优化缓存的大模型内容生成加速方法及系统_中国科学技术大学_202511220877.6
    本发明公开了一种基于误差优化缓存的大模型内容生成加速方法及系统， 所述基于误差优化缓存的大模型内容生成加速方法包括：提取先验知识， 获取大模型在采样过程中各模块的注意力层和多层感知机层的输出；判定需要优化的缓存模块， 基于误差大小和模块在采...
    2026-01-13
  • 基于轻量级对抗生成神经网络的室内自主探索系统及方法
    基于轻量级对抗生成神经网络的室内自主探索系统及方法_清华大学_202510872347.3
    本申请涉及一种基于轻量级对抗生成神经网络的室内自主探索系统及方法， 其中， 系统包括：多个机器人；地图预测器， 用于利用任一机器人的里程计数据、目标场景的全局观测地图和轻量级地图预测模型， 得到以任一机器人的当前位姿为中心的局部区域预测地图...
    2026-01-13
  • 一种行程轨迹数据生成方法、装置、介质和设备
    一种行程轨迹数据生成方法、装置、介质和设备_华中科技大学_202510817909.4
    本发明公开了一种行程轨迹数据生成方法、装置、介质和设备， 涉及信息安全技术领域。该方法包括基于所采集的包含地理坐标、时间和行程轨迹类别属性的行程轨迹数据构建数据集；构建生成对抗网络， 通过最小化生成对抗网络中生成器输出的生成行程轨迹数据和数...
    2026-01-13
  • 一种基于半导体激光器的可调光学卷积系统及方法
    一种基于半导体激光器的可调光学卷积系统及方法_苏州大学_202511249937.7
    本发明属于卷积神经网络技术领域， 涉及一种基于半导体激光器的可调光学卷积系统及方法， 包括输入层、卷积层和输出层， 输入层对待处理图像各个局部区域的图像信息和权重信息编码， 生成各个局部区域的输入电信号；卷积层包括多个信号处理模块和多个半导...
    2026-01-13
  • 用于音频水印处理的可逆神经网络的训练方法、装置
    用于音频水印处理的可逆神经网络的训练方法、装置_中电信人工智能科技(北京)有限公司_202511261713.8
    本申请公开了一种用于音频水印处理的可逆神经网络的训练方法、装置。该方法包括：获取样本数据集；重复执行以下过程直至目标损失值小于预设阈值， 停止迭代， 得到目标可逆神经网络：依据初始可逆神经网络的编码器对目标训练集中的每个样本音频数据添加水印...
    2026-01-13
  • 一种基于神经网络的波动信号耦合噪声压制方法
    一种基于神经网络的波动信号耦合噪声压制方法_电子科技大学_202511261329.8
    本发明公开了一种基于神经网络的波动信号耦合噪声压制方法， 是一种基于邻位约束与初至前样本引导的自编码器波动信号中耦合噪声压制方法， 应用于波动信号数据处理领域。针对现有技术在压制耦合噪声时易对有效信号造成较大损伤的问题， 本发明设计了一个基...
    2026-01-13
  • 基于开普勒码本理论的向量量化自编码器学习方法
    基于开普勒码本理论的向量量化自编码器学习方法_中山大学_202510701036.0
    本发明公开了一种基于开普勒码本理论的向量量化自编码器学习方法， 该方法首先基于开普勒码本理论构建向量量化特征表示， 获得开普勒码本分布；然后将该分布作为量化隐空间的正则化约束， 结合码本分区技术提升约束精度， 优化向量量化自编码器学习过程；...
    2026-01-13
  • 一种模型训练检查点更新方法、装置、设备及存储介质
    一种模型训练检查点更新方法、装置、设备及存储介质_重庆长安汽车股份有限公司_202511218639.1
    本申请涉及模型训练技术领域， 具体涉及一种模型训练检查点更新方法、装置、设备及存储介质， 该模型训练检查点更新方法包括以下步骤：每次迭代后， 保存每层更新变化量超过变化量阈值的参数至检查点；根据更新变化量超过所述变化量阈值的参数， 更新所述...
    2026-01-13
  • 一种专用网络应用审计的大语言模型增量学习系统和方法
    一种专用网络应用审计的大语言模型增量学习系统和方法_公安部第三研究所_202510918208.X
    本发明提供一种专用网络应用审计的大语言模型增量学习系统和方法， 待微调模型嵌入适配器模块， 冻结待微调模型的主干参数后， 运行待微调模型处理新训练样本以得到第一处理结果， 运行旧版本模型处理新训练样本得到第二处理结果， 从旧训练样本中提取出...
    2026-01-13
  • 一种基于自适应批量大小与动态调参优化的水利模型训练方法
    一种基于自适应批量大小与动态调参优化的水利模型训练方法_三峡金沙江川云水电开发有限公司_202510829706.7
    本发明公开了一种基于自适应批量大小与动态调参优化的水利模型训练方法， 涉及人工智能与水利工程领域；本发明通过实时监控训练过程中的批量大小， 结合神经网络自动预测和调整学习率、动量和学习率衰减等超参数， 本发明能够动态优化深度学习模型的训练效...
    2026-01-13
  • 一种注意力机制的优化方法、装置、存储介质及处理器
    一种注意力机制的优化方法、装置、存储介质及处理器_永赢金融租赁有限公司_202510824961.2
    本申请公开了一种注意力机制的优化方法、装置、存储介质及处理器。该方案中， 将输入序列线性变换得到的Query向量和Key向量进行旋转位置编码， 得到原始注意力值；基于所述输入序列中各位置的相对距离， 构造偏置项；所述偏置项包括正弦偏置项；将...
    2026-01-13
  • 一种基于低秩适配和部分二值化的注意力近似方法和系统
    一种基于低秩适配和部分二值化的注意力近似方法和系统_上海交通大学_202510788973.4
    本申请提供一种基于低秩适配和部分二值化的注意力近似方法和系统， 方法， 包括：定义输入向量以及其相关的低秩矩阵、主投影矩阵；基于所述输入向量和所述低秩矩阵构建注意力公式；展开所述注意力公式， 得到完整的注意力的得分项， 包括主投影矩阵和低秩...
    2026-01-13
  • 一种判别式模型构建方法、装置、设备及介质
    一种判别式模型构建方法、装置、设备及介质_中国电信股份有限公司技术创新中心_202510734391.8
    本申请提供了一种判别式模型构建方法、装置、设备及介质， 用以自动智能化、快捷高效地构建判别式模型。本申请可以在接收到用户输入的针对判别式模型的构建需求信息时， 确定构建需求信息对应的结构化信息；获得结构化信息的第一特征向量、预先保存的各候选...
    2026-01-13
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