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基于多模态大模型理解和识别网络模因方法、系统及介质
本发明公开了基于多模态大模型理解和识别网络模因方法、系统及介质, 涉及人工智能技术领域, 将待处理的多模态任务输入至已训练完成的上下文示例选择模型中, 输出用于提升多模态大模型上下文学习能力的上下文提示示例;上下文示例选择模型的训练过程如下...
一种大模型多类型工具协同推理方法、系统及设备
本发明公开一种大模型多类型工具协同推理方法、系统及设备, 涉及人工智能和自然语言处理技术领域, 包括:针对原推理路径, 计算每次调用推理工具后当前推理节点的熵值, 并以此确定熵变化量, 根据熵变化量与阈值的比较, 确定高token熵节点;在...
智能计算中心云平台通过算力进行大模型自蒸馏吸收深度推理的方法及装置
本发明提供一种智能计算中心云平台通过算力进行大模型自蒸馏吸收深度推理的方法及装置, 涉及智能计算中心、智算中心、算力基础设施和智算云技术领域, 该方法包括:步骤S1、获取多组初始样本数据;步骤S2、基于多组初始样本数据构建多组第一样本数据和...
推理请求处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品
本公开提供了一种推理请求处理方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品。本公开属于计算机技术领域, 本公开的推理请求处理方法包括:接收推理请求, 对推理请求进行请求类型确定, 将推理请求确定为第一类型推理请求或第二类型推理请求。在模型的预填充...
大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法
本发明涉及路由上下文连接技术领域, 具体地说, 本发明涉及大模型服务化编排的零代码可视化与自动路由方法, 本发明通过解析用户会话文本, 提取核心实体及意图依赖关系, 构建实体意图图谱并压缩生成状态快照, 并分配全局会话ID, 将快照绑定至分...
上下文向量的生成方法和装置
本申请公开了一种上下文向量的生成方法和装置, 涉及机器学习技术领域, 方法包括:接收目标向量;根据第一向量信息生成目标向量的第一子向量, 并获取推理设备的处理器生成的第二子向量, 其中, 第一向量信息存储在加速卡上的第一存储空间, 第一子向...
一种模型部署方法、装置、设备、存储介质和产品
本申请公开了一种模型部署方法、装置、设备、存储介质和产品, 涉及多元异构计算系统技术领域, 依据混合专家模型的分布式推理任务信息以及异构计算系统的性能信息, 确定出每个专家模型在其对应的异构计算节点上执行推理任务的总耗时。基于负载均衡原则,...
大语言模型智能体个性化响应生成方法及装置
本发明公开了大语言模型智能体个性化响应生成方法及装置, 涉及个性化推荐技术领域。包括:从历史交互行为中获取偏好集合, 基于思维链为每个偏好构建一组偏好链;基于生成函数对当前时刻的交互行为进行改写, 得到多个语义等价版本以及增强交互集合;基于...
同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统
本发明公开了一种同质异质与属性信号解耦表示学习科学问答方法及系统, 属于视觉问答领域, 包括:通过编码器获取文本和视觉模态的初始嵌入;利用第一解耦模块将各模态的嵌入解耦为同质嵌入和异质嵌入, 并进行融合得到各模态的初步表示;通过第二解耦模块...
基于大语言模型的故障推理分析方法及系统
本发明提供一种基于大语言模型的故障推理分析方法及系统, 首先获取待诊断系统的多源运维数据集合, 包括结构化性能指标、半结构化服务日志及非结构化文本描述数据, 接着对多源运维数据集合进行语义增强, 得到含实体、关系及属性语义标签的语义化数据单...
一种基于时空智能体架构的地理知识复杂问答方法
本发明提供一种基于时空智能体架构的地理知识复杂问答方法, 包括以下内容:自然语言解析:准确理解用户的意图和问题中包含的信息;多模态地理实体识别:处理用户输入中包含的非文本数据;WKT格式生成与提示注入;知识图谱检索增强;空间计算工具链编排中...
一种任务观测方法及电子设备
本发明公开了一种任务观测方法及电子设备, 涉及计算机技术领域, 该方法包括:采集各个推理任务的开始时间和结束时间, 并根据各个推理任务的开始时间和结束时间确定各个推理任务的时间范围;采集初始化阶段以及推理计算阶段中各类事件的开始时间和结束时...
基于上下文学习模型表征的大语言模型动态路由方法和设备、可读存储介质
本发明涉及一种基于上下文学习模型表征的大语言模型动态路由方法和设备、可读存储介质, 利用投影模型将查询嵌入映射到语言模型输入空间并实现语义对齐, 再从基准题库中自动筛选覆盖多维能力的代表性评估集, 一次性高效获取模型在评估集上的表现特征, ...
一种基于推理的多语言安全防护框架、介质及设备
本发明公开了一种基于推理的多语言安全防护框架、介质及设备, 属于人工智能技术领域。该框架通过思维链推理与约束对齐优化相结合的方式, 实现跨语言知识迁移与可解释性增强;包括:基于SFT的冷启动模块, 被配置为能够通过有监督微调对基础大语言模型...
大模型微调方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请公开了一种大模型微调方法、装置、设备、存储介质和程序产品, 涉及人工智能技术领域, 包括:用于对待微调大模型进行微调的目标训练数据集是基于待微调大模型生成的, 而且, 目标训练数据集包括两类问答对, 其中第二类问答对中的回答是待微调大...
基于知识图谱的智能问答系统
本发明涉及自然语言处理技术领域, 且公开了基于知识图谱的智能问答系统, 包括知识库数据采集模块, 采集目标数据并形成数据集;数据预处理模块, 对数据集进行数据预处理后存储至数据库中;知识图谱构建模块, 通过实体和关系抽取, 将政策文本中的信...
一种AI服务信息获取方法
本发明涉及人工智能技术领域, 公开了一种AI服务信息获取方法, 包括;S1、接收来自不同来源的多模态输入数据;S2、对综合数据结构中的输入数据进行预处理;S3、基于嵌入表示构建动态图神经网络;S4、使用自适应求解器对节点状态进行更新;S5、...
一种数据推理方法及数据推理装置
本申请提供了一种数据推理方法及数据推理装置, 所述方法包括:获取待处理数据, 将所述待处理数据输入预训练编码器中, 得到所述预训练编码器输出的第一隐式特征;其中, 所述预训练编码器是通过数据分布变换模型和判别模型共同训练得到的, 所述第一隐...
一种智能问数方法、装置、电子设备及存储介质
本发明涉及一种智能问数方法、装置、电子设备及存储介质, 属于智能问答技术领域, 其中, 该方法包括:分别获取用户输入的查询文本以及MCP工具列表;MCP工具列表中的各个MCP工具根据后端各个服务接口的接口描述信息构建得到;通过大语言模型确定...
一种模型稀疏度调节方法及装置
本申请公开了一种模型稀疏度调节方法及装置, 依次获得至少两组稀疏度, 至少两组稀疏度中每组稀疏度中包括目标模型中每一层的稀疏度的预设值;通过遗传算法将至少两组稀疏度进行交叉变异, 以确定满足条件的目标稀疏度组, 将目标稀疏度组中的数据确定为...
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