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  • 本发明公开一种用于设备安全识别的基于特征排序的模型训练系统及方法, 包括:采集设备特征并将其划分为训练集和OOT集;对各个设备特征的取值进行分箱处理;分别确定各个设备特征每箱取值在训练集和OOT集上的第一特征排序和第二特征排序;根据第一特征...
  • 本申请公开一种意图识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品, 方法包括:输出与目标应用关联的多媒体内容, 并获取目标对象在多媒体内容的输出过程中所产生的眼电信号;对眼电信号进行特征提取处理, 得到眼电信号的信号波动信息;信号波动信息用于指示...
  • 本申请是关于一种对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品, 涉及AI技术领域。该方法包括:获取目标对象的设备特征;所述设备特征是基于多个对象各自的设备对应的设备信息获得的特征;所述目标对象是所述多个对象中的一个;获取所述目标对象的...
  • 本公开的实施例提供了一种训练用于检测任务的神经网络模型的方法、装置、计算机程序产品和存储介质, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、工业缺陷检测等场景。所述方法包括:获取图像样本的图像特征和指示检测任务所针对的类别组的文本的文本特...
  • 本申请实施例提供一种识别管网运行状态的方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:获取管网的外部环境数据和管网工艺数据;融合外部环境数据和管网工艺数据, 得到管网融合数据;根据管网融合数据, 确定管网对应的当前管网工况;基于当前管网工况, ...
  • 本发明提供一种声学参数计算式的获取方法、装置、计算机设备和存储介质, 该方法获取不同频率的声学参数数据;获取待训机器学习模型;基于所述待训机器学习模型, 对各频率的所述声学参数数据进行拟合, 得到声学参数计算式。这样的设计, 可以通过待训机...
  • 本申请公开了一种基于测试阶段的模型调整方法、装置、设备、介质及产品, 涉及机器学习领域。该方法包括:获取测试数据集;通过训练后的分类预测模型对测试数据集中的测试数据进行分类预测, 得到测试数据对应的第一分类预测结果;针对目标测试数据, 基于...
  • 本发明专利公开了一种基于自适应容错控制的双三相电机系统故障诊断方法, 涉及容错控制和故障诊断领域。本发明提出半波锁相环更新参考电流, 实现自适应容错, 提高开关管开路故障时剩余健康开关管的利用率。在自适应容错进入稳定运行后引入基于信息比对的...
  • 一种基于谱聚类和SDTCNet的配变低电压预测方法, 包括:步骤一:取配电台区柱上变压器低压侧的历史电压数据及该地区的气象数据, 检查数据是否存在异常值、缺失值并进行相应的处理;步骤二:根据各配电变压器的历史电压数据提取日最低电压特征, 基...
  • 本申请提供了多变量时序预测方法、装置、设备及存储介质, 涉及时序预测技术领域。该方法包括对目标业务场景下多个变量的原始时序数据进行时序拆分, 得到多个变量的数据块序列;对每个变量的数据块序列中各数据块进行线性投影, 得到每个变量对应的各投影...
  • 本发明提供了一种模型训练方法、系统、设备及介质, 属于特征提取技术领域, 其方法包括如下步骤:收集训练统计信息和客户端的特征聚类标签, 并根据训练统计信息和客户端的特征聚类标签将客户端划分为主体客户端和辅助客户端, 其中, 训练统计信息由服...
  • 本发明提供了一种基于主观驾驶行为特征识别的驱动力自适应调控方法, 该方法基于模拟驾驶环境下驾驶员的生理信号和车辆信号, 采用K‑means++聚类识别算法将驾驶风格标定为保守型、正常型和激进型, 通过考虑前车车距和生理信号的CNN‑BILS...
  • 本发明涉及勘查地球化学技术领域, 尤其是涉及一种基于加法对数比值和Canopy‑K‑Means聚类的元素异常识别方法, 主要特征包括:对化学成分进行成分数据理论ALR转换;对加法对数比值alr(m)进行Canopy预聚类;依据Canopy预...
  • 本发明提供一种泛领域大模型的自适应智能优化与跨域融合架构, 融合Gap统计量算法和BIRCH算法, 以使用Gap统计量算法和BIRCH算法分别提取的域统计数据及其域统计特征和簇聚类数据及其簇特征作为训练数据集、再次由RF分类器模型训练, 识...
  • 本发明公开了一种利用极化辅助信息的雷达信号自适应密度峰值聚类分选方法、系统及存储介质, 首先利用K邻近算法计算局部密度, 并且利用从非聚类中心到聚类中心的局部密度和相对距离的乘积存在明显跳跃这一特点确定阈值, 从而能够自适应地确定聚类中心数...
  • 本申请提供了一种分布式多虚拟电厂动态聚类方法及相关装置, 所述方法包括:获取m个虚拟电厂的m个参考特征状态数据;所述m个虚拟电厂均为分布式虚拟电厂;对所述m个参考特征状态数据进行标准化处理, 得到m个目标特征状态数据;根据所述m个目标特征状...
  • 本申请实施例提供了一种风险的识别方法、装置及设备, 用以解决现有技术中风险识别被动且识别准确度低的问题。该方法包括:基于车辆在行驶过程中的多个轨迹点数据, 确定车辆在行驶过程中的至少一个候选停靠点;轨迹点数据包括位置信息、行驶速度和行驶时间...
  • 本发明公开了一种基于时空特征的光伏集群动态网格划分方法及装置, 方法包括:获取光伏集群的历史特征数据, 并构建时空特征矩阵和数据关联矩阵;其中, 历史特征数据至少包括历史气象数据和历史出力功率, 数据关联矩阵为历史气象数据和历史出力功率的关...
  • 本发明属于数据融合智能划分领域, 具体为一种基于动态自适应权重调整机制的IVI聚类数据智能划分评估方法, 包括以下步骤:定义数据点间有效相似性;定义极小极大相似度;确定数据分布差异度量化方法与噪声水平评估方法;定义权重参数, 确定动态自适应...
  • 本申请公开了一种基于解空间聚类迭代搜索算法的对抗目标分配方法, 包括以下步骤:获取对抗目标和攻击资源;对问题解空间进行随机采样得到一个初始种群;使用广义距离度量方法计算这个种群中个体间的距离, 使用层次聚类方法对样本解进行分类, 初步划分解...
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