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  • 本发明涉及故障定位技术领域, 尤其涉及一种基于多节点电磁感应监测与数据融合分析的故障定位方法及系统。包括以下步骤:S1:根据数量调整公式获得的最终调整数量, 对待监测区域设置最终调整数量的电磁感应监测节点;S2:获取待监测区域电磁感应监测节...
  • 本发明公开了基于跨模态数据融合对齐处理的多模态交互系统, 涉及多模态交互技术领域, 解决了现有技术中教育场景下跨模态数据融合对齐处理低效的技术问题, 本发明具体为硬件架构内硬件配合运行为数据交互平台提供多模态数据;数据交互平台生成跨模态数据...
  • 一种基于多源数据的草地地上生物量预测方法, 在离线阶段采集融合高分辨率遥感影像、地形、气象及土地利用等多源数据, 构建高维空间特征集, 训练包含输入嵌入、多头自注意力和前馈神经网络的端到端回归模型;在在线阶段对目标区域多源特征进行批量推理,...
  • 本发明涉及中央空调控制技术领域, 公开了基于物联网监测的中央空调节能消杀控制方法及系统, 该方法通过获取中央空调物联网监测的温湿度时序数据及高压静电消杀模块的电流电压参数矩阵, 进行多模态特征融合计算生成多维状态矩阵;建立能耗‑消杀关联节点...
  • 本申请涉及电网检测技术领域, 公开了一种基于深度学习的电网故障识别方法、装置、设备及介质, 该方法包括:通过电力电网主网各个关键节点部署的传感器和监测设备, 实时采集电力电网运行过程中的多模态数据;通过自适应小波变换和Hilbert‑Hua...
  • 本发明提供了一种多源多模态数据融合的跨模态情感识别方法及设备, 包括:获取多源模态数据, 包括文本、音频和视频;对所述多源模态数据进行预处理, 得到预处理后的多源模态数据;利用深度学习模型对预处理后的多源模态数据进行特征提取, 得到多源模态...
  • 本发明提供一种基于人工智能的海洋数据中台自动化数据标注方法及系统, 包括以下步骤:步骤1:获取海洋数据, 对海洋数据进行数据质量评估和预处理;步骤2:建立标注模型, 包括时序数据标注模型和影像数据标注模型, 使用时序标注模型和影像数据标注模...
  • 本发明公开了一种设备故障的检测方法、装置、电子设备和存储介质。一种设备故障的检测方法, 包括:获取设备运行数据;基于预先训练好的故障检测模型对设备运行数据进行故障检测, 得到目标故障检测结果;故障检测模型包括第一处理模型、第二处理模型和决策...
  • 本发明公开了一种船舶航行轨迹的平滑处理方法以及相关设备。所述方法包括:获取目标船舶的航行数据;将航行数据输入到预先构建的轨迹平滑模型中, 得到目标船舶的航行轨迹;其中, 轨迹平滑模型是根据船舶的多个航行状态构建的。本申请显著降低了复杂干扰下...
  • 本发明提供多模态融合驱动的智能体交互方法及系统, 涉及智能交互技术领域, 包括通过深度神经网络提取图像、文本和音频特征向量, 采用跨模态自注意力子模块和模态间交互注意力子模块进行自适应融合, 基于差异度更新智能体知识图谱的节点特征并进行关系...
  • 本发明涉及智能决策技术领域, 可应用于金融及医疗领域, 提供一种基于多模态特征融合的情感分析方法、装置、设备及介质:通过情感分析模型中的特征提取层对多模态数据进行特征提取, 得到多模态特征;通过门控曲率层对多模态特征进行曲率估计, 得到复合...
  • 本发明属于车辆技术领域, 提供一种基于多核多视图聚类的驾驶风格识别方法及系统, 其中, 一种基于多核多视图聚类的驾驶风格识别方法包括:基于目标车辆的原始驾驶数据进行处理, 得到驾驶工况视图、驾驶操作视图以及频域视图;分别基于驾驶工况视图、驾...
  • 本申请实施例涉及多模态情感分析领域, 公开了一种基于逆强化学习的多模态情感融合方法。通过语音、面部表情、文本等模态特征进行动态加权融合, 采用逆强化学习从已知情感标签数据中推导出最优的模态融合策略, 自动调整每种模态在情感分析中的贡献权重,...
  • 本发明涉及动物监测技术领域, 公开了一种野生动物多模态数据融合分析方法, 包括:对设置于动物项圈处的传感器组件检测到的传感器数据添加相应的时间戳信息, 采用六轴姿态解算算法来对转换后的姿态特征数据进行姿态解算以得到相应的俯仰角、翻滚角和偏航...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络和时间序列注意力机制的电能计量数据修复方法, 属于智能电网技术领域。本发明将电力用户网建模为图结构, 利用图神经网络模型捕获用户之间的空间依赖关系, 通过时间序列注意力模块捕捉电能计量数据的时间序列动态特性, ...
  • 本发明提供了一种基于数据处理的自动测量土壤水分的分析方法及系统, 涉及土壤水分测量技术领域。方法包括:部署唯一标识的多参数传感节点并自组网;同步采集土壤及气象多模态数据;实时进行缺值填补、漂移校正、异常剔除等质量控制;执行时空预处理构建多源...
  • 本发明提供了一种热轧板坯切头尾掉落多模态检测方法及系统, 包括:采集切头尾平整图像、切头尾落料图像和音频数据;构建板坯分割模型, 通过板坯分割模型分割切头尾平整图像, 检测切面平整度;通过像素阈值分析切头尾落料图像是否有掉落的物料;根据音频...
  • 本发明提供一种特高压直流输电换流阀关键组件的健康状态深度特征提取方法, 属于特高压输电设备技术领域, 本发明首先通过PSCAD仿真构建不同故障状态模型并收集数据, 利用主成分分析对多源异构数据进行降维处理, 建立时间序列滑动窗口机制计算数据...
  • 一种对不稳定或低精确度传感器数据进行融合的方法, 涉及多源传感器数据融合技术领域, 包括以下具体步骤:采集的多传感器数据;对所获取的多传感器数据进行预处理和数据增强。构建多传感器数据融合网络, 包括特征提取模块、特征修正模块以及故障识别模块...
  • 本发明公开了一种基于多维数据融合的Transformer网络励磁涌流辨识方法、系统及介质, 涉及电网信号处理领域, 包括步骤:获取目标时长内分布式电源中依照时间顺序依次排布的T个时间窗口多维度电流信号采集数据, 根据信号特征维度将每个时间窗...
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