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  • 本发明公开了一种基于背景分布自适应的前景物体识别纠偏方法, 实现了对背景偏见的精准量化与自适应数据构建, 从根源上提升了纠偏的针对性与有效性。通过对少量真实场景样本的分析, 本方法能够精确地刻画出特定场景下背景偏见特征的强度与多样性。这不仅...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、行为检测方法及相关产品, 涉及机器学习技术领域。该方法包括:S1:获取样本图像集;S2:通过将样本图像集的无标签样本图像输入教师模型, 生成对应的伪标签信息;S3:根据伪标签信息和样本图像集的有标签样本图...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法、模型训练方法及设计稿操作方法, 其中数据处理方法包括:获取样本设计稿, 其中, 样本设计稿包括多个样本元素, 任一样本元素具有对应的样本元素标识信息;基于多个样本元素之间的视觉关联度, 对多个样本元素进行分组...
  • 本发明提供一种基于人工影响天气的图像识别方法及系统, 首先获取目标区域包含多个时序排列原始气象图像的气象图像数据集合, 接着对原始气象图像进行特征提取处理, 得到气象要素分布特征和动态演化特征, 然后基于预设的天气影响分析模型, 对上述气象...
  • 本发明公开了一种聚丙烯薄膜缺陷检测模型的训练方法、装置及聚丙烯薄膜缺陷检测方法, 涉及工业薄膜检测领域, 训练方法包括:获取薄膜训练图像, 通过伪标签模型生成伪标签;基于薄膜训练图像和伪标签对聚丙烯薄膜缺陷检测模型进行迭代训练;其中, 伪标...
  • 本申请提供一种面向视频超分辨率的数据集筛选方法和系统, 方法包括:基于视频分辨率和帧数对原视频进行筛选, 提取短边超过设定像素且帧数超过设定帧的视频;对筛选后的视频进行检测并分割, 剔除帧数少于设定帧的片段;对保留的帧数大于等于设定帧数的多...
  • 本发明涉及一种基于优化算法的视觉‑语言模型图文对精准评测数据构建方法, 该方法首先通过公开数据集筛选、实时设备采集或深度生成的方式, 构建原始图片集合, 依托预训练视觉‑语言模型反向生成初始提示词;结合构建的提示词模板, 利用大语言模型对初...
  • 一种多风格迁移数据增强的裂纹检测模型训练评估方法, 包括步骤:步骤1:输入原始地面裂纹图像集;步骤2:选取具有不同风格特征的地面裂纹图像样本, 构建多风格参考图像集;步骤3:基于源域图像与目标域图像, 训练出多风格迁移模型;步骤4:多风格参...
  • 本申请涉及一种异构体的点云数据增强方法、装置、计算机设备及介质, 该方法包括:获取激光雷达采集的场景点云数据。利用模型地图对场景点云数据进行分析得到多维路况特征。按照障碍物所在区域框定的点云分布创建虚拟障碍物区域。利用光学点云生成模型, 根...
  • 本申请涉及一种点云数据增强方法、装置、计算机设备及介质, 该方法包括:获取激光雷达采集的场景点云数据。利用先验知识模型识别在世界模型地图中的障碍物, 并按照障碍物所在区域框定的点云分布确定虚拟障碍物区域。根据激光雷达的射线物理关系在虚拟障碍...
  • 本申请涉及图像分割技术领域, 特别涉及一种半监督医学图像分割模型训练方法、装置、半监督医学图像分割方法、装置和设备, 其中, 方法包括:获取医学图像的标注数据集和未标注数据集;利用标注数据集对第一分割模型和第二分割模型进行监督训练, 获得两...
  • 本申请实施例公开了一种状态分类模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质, 属于人工智能领域。该方法包括:获取第一样本数据, 第一样本数据包括第一样本图像和第二样本图像, 第一样本图像和第二样本图像包含同一种对象, 且对象的状态相同;通过状...
  • 本公开提出一种展示图片挖掘模型的训练方法、展示图片挖掘方法及电子设备, 涉及计算机领域。学习图片序列的关联性以训练展示图片挖掘模型, 基于展示图片挖掘模型, 自动学习图片序列的关联性并挖掘展示图片, 能够自动生成更有“创意”的展示图片, 可...
  • 本公开提供了一种图像数据筛选方法、装置及相关设备。该方法包括:获取待筛选图像;对待筛选图像进行特征提取得到待筛选图像的特征密度;基于待筛选图像的元数据进行质量评分得到待筛选图像的质量评分;获取历史阈值数据并根据历史阈值数据确定阈值的历史趋势...
  • 本申请涉及图像处理技术领域, 具体涉及一种矿山重金属污染监测用的遥感数据降维方法。该方法包括:采集遥感图像和像元的反射率;将遥感图像分为特征区域和背景区域;在背景区域中, 根据反射率之间的像元数量差异和像元反射率差异获取反射率的合并能力, ...
  • 本发明公开了一种基于深度迁移学习的医学图像分类模型的训练方法及系统, 本发明涉及医学分类技术领域。包括以下步骤:获取已知特征信息的肠道医学图像及其环境参数, 并进行图像预处理以生成训练数据集。特征信息包括纹理熵、边缘轮廓、色彩对比度、形状面...
  • 本发明提供一种基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统, 涉及图像数据处理技术领域, 包括:构建包含骨肿瘤正位、侧位图像的训练集;设计包含正位预测支路、侧位预测支路、正侧位融合预测支路的三分支模型, 通过单视图特征提取模块提取...
  • 本申请涉及一种鲁棒高精度的机器人手术视觉任务执行方法, 包括:对多媒体数据进行预处理;将Transformer模型与Shift方法结合, 构建新型神经网络;将预处理的多媒体数据输入新型神经网络, 基于得到的第一预测结果与对应的标注信息计算初...
  • 本发明涉及缺陷检测图像处理技术领域, 尤其是基于机器视觉的机器人巡检缺陷检测系统及方法, 所述系统包括:图像获取模块, 用于在巡检机器人稳定姿态并对准目标区域的情况下, 获取目标区域的初始图像;热量调控模块, 用于在保持所述巡检机器人成像单...
  • 本发明提供的滑坡图像识别方法包括:对目标图像经多次残差处理提取高阶与低阶语义特征;对高阶特征进行多尺度特征提取, 通过自适应通道注意力动态调制各分支特征并通道拼接, 生成高阶融合特征;对高阶融合特征及低阶特征分别采用深度可分离卷积提取边缘特...
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