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  • 本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的三维机织复合材料逆向设计方法, 包括:通过超拉丁采样选取不同工艺结构的三维机织复合材料样本;Python脚本联立TexGen纺织建模软件生成三维机织复合材料单胞模型并导入Abaqus计算材料力学性能;对...
  • 本发明公开了一种高掺量钢渣骨架密实型沥青混合料矿料级配设计方法, 属于沥青路面材料技术领域, 本发明要解决的技术问题为如何根据钢渣特性实现矿料级配设计, 保证钢渣沥青混合料的体积稳定性、化学稳定性和力学性能, 采用的技术方案为:对钢渣最大掺...
  • 本发明提供了一种利用耗散粒子动力学计算橡胶相容性对力学性能影响方法, 该方法包括:构建待计算橡胶分子结构单元的全原子模型并进行能量最小化计算;使用分子动力学方法计算各单元结构的溶解度参数;对单元结构进行粗粒化并计算不同粒子之间的保守排斥力参...
  • 本发明提供一种基于二维异质层材料滑移铁电性与变压性的仿真方法及应用。所述仿真方法包括以下步骤:(1)构建g‑C3N4/graphene异质层模型, 生成不同堆垛构型;(2)采用密度泛函理论对构建的g‑C3N4/graphene异质层模型进行...
  • 本发明涉及材料科学与工程应用技术领域, 具体为一种基于制备工艺的金属构件寿命预测方法。该方法首先基于金属材料构件制备过程中的工艺差异, 通过数值模拟, 建立构件区域性能差异分析, 提出了损伤累积偏差因子, 并通过多种累积模型进行寿命预测。该...
  • 本发明提供了一种轧后棒材的组织性能参数预测方法及装置, 对应的方法包括:获取轧后棒材的冷却速率;其中, 所述轧后棒材的直径小于预设数值;根据所述冷却速率以及所述轧后棒材对应材料的连续冷却转变模型预测所述轧后棒材的组织性能参数。本发明有别于现...
  • 本发明涉及胶体金检测技术领域, 公开了AI多任务调度的胶体金多指标同步检测系统。该系统包括:光谱特征解耦模块基于图卷积网络分离重叠光谱响应并生成光谱指纹图谱;多指标量化模块通过变分自编码器解析非线性映射关系生成量化决策向量;流体动态建模模块...
  • 本发明涉及一种不同仓储陈化周期的普洱生茶年份判别方法及系统, 包括以下步骤:S1.样品准备;S2.成分分析, 以确定非挥发性化合物含量;S31.将样品分为三个仓储陈化周期;S32.采用LASSO回归对非挥发性化合物的数量及类型进行筛选, 获...
  • 本申请公开了一种多模态空气污染物的预测方法、装置、设备、介质及产品, 涉及环境监测技术领域, 该方法包括:对待处理多模态数据进行预处理和标准化处理, 得到预处理多模态数据;预处理多模态数据包括目标区域内的当前时刻大气污染物浓度监测站点数据、...
  • 本发明公开了一种基于DCS控制的氧化铝煅烧工艺监控方法, 包括:获取氧化铝原料信息以及煅烧要求;将所述氧化铝原料信息以及所述煅烧要求输入至预设氧化铝工艺模型, 所述氧化铝工艺模型输出煅烧结果以及工艺参数建议;将氧化铝原料在煅烧设备中按照所述...
  • 一种属于生物医药领域的WASF1突变致病机制模型构建及先导化合物筛选方法。解决了WASF1基因c.1516C>T截短突变致病机制不明确及缺乏靶向药物的技术问题。其技术方案包括:通过比较WASF1基因c.873delA无表型突变与c.1516...
  • 本发明公开一种基于机器学习筛选新型PFASs替代品的方法, 首先从PubChem数据库获取PFASs分子数据集, 包括原始PFASs分子SMILES数据集和短链PFASs数据集, 并分别进行预处理, 前者去除重复、空白数据, 过滤无效SMI...
  • 本申请涉及药物开发领域, 公开一种基于对比学习变分自编码器的分子成药性潜力评分方法, 包括:构建包括药物分子和非药物分子的样本集, 对样本集进行预处理并预测获得ADMET特征图谱, 对ADMET特征图谱的重要性进行评估和排序, 筛选出成药性...
  • 本发明公开了一种多组分汽油调和配方优化方法及系统, 涉及汽油调和管理技术领域, 该系统通过CFD模型与物性预测深度耦合, 搭建可以预测多组分汽油调和的耦合模型, 分析多组分汽油在各种可能性调和环境下调和后的性质表现, 深度量化多组分汽油调和...
  • 本发明涉及农业施肥领域, 尤其涉及一种融合土壤碳氮比的秸秆还田施肥优化方法, 该方法包括:通过对农田静态特征数据进行标准化处理, 获取农田标准化特征向量与特征标准化阈值;通过对农田标准化特征向量汇中的秸秆还田量与土壤碳氮比进行耦合分析, 获...
  • 本发明属于智能分子动力学模拟技术领域, 涉及一种基于跨尺度协同优化的低温电解液性能预测方法和系统, 包括:通过分子动力学模拟获得低温电解液结构模型;对低温电解液结构模型中锂离子配位施加高斯偏置势, 获得电解液动态数据;获取电解液的分子图向量...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的药品化合物技术属性评估方法, 包括:使用网络爬虫获取药品化合物的多源技术数据, 获取药品技术属性的关键影响因素, 划分为低关联影响因素集及高关联影响因素集, 为低关联影响因素集及高关联影响因素集分配不同的多模...
  • 本发明公开了一种基于机器学习探测分子弥散运动的细胞微结构特性预测方法。方法包括根据细胞微结构特性参数构建仿真细胞微结构模型, 对仿真细胞微结构模型进行仿真模拟得到仿真弥散加权信号, 对仿真弥散加权信号进行拟合得到仿真弥散参数, 基于仿真弥散...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的预测药物肝毒性的网络模型, 包括:TCN模块、RDP模块和MLP模块, TCN模块和RDP模块为并行结构且分别用于对样本的输入数据进行特征提取, 其中, 每一个样本的输入数据包括:m个基因表达组, 每个基因表达...
  • 本发明涉及管道维护技术领域, 具体为一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统, 包括以下步骤:基于管道垢物样本, 通过对样本进行化学成分分析, 检测并识别多种有机和无机化合物, 记录多种成分和含量的数据, 生成样本成分记录数据。本发明中, ...
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