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  • 本发明涉及视觉问答技术领域, 具体涉及一种基于强化学习的场景图问答推理模型的构建方法, 包括:调用现有大模型接口, 对初始场景数据集进行深度处理, 构建第一批训练集;利用第一批训练集对预先构建的多模态大模型进行第一阶段的强化学习训练;获取L...
  • 本发明涉及智能教育技术领域, 特别涉及基于知识图谱驱动的智能Agent启发式问答教学系统, 所述系统包括数据层、知识层、Agent层、交互层四层递进架构:所述数据层负责多维度教学数据的采集、预处理与隐私保护, 为知识图谱构建提供高质量输入;...
  • 本发明公开了一种基于领域知识增强的产业链大模型构建方法及系统。首先, 基于通用预训练大模型, 利用产业链文本数据进行领域持续预训练, 形成产业链大模型基座;其次, 通过生成文档解读、企业人才画像、产业链图认知三类任务的指令‑响应问答对, 结...
  • 本发明涉及基于动态记忆网络的知识图谱语义增强型嵌入优化方法, 属于知识图谱逻辑查询问答技术领域, 本发明通过构建结构化的动态记忆网络, 实现对历史逻辑模式的显式建模与动态更新, 有效捕捉复杂逻辑查询中的嵌套结构与长期依赖关系, 显著提升模型...
  • 一种适用于电子电路故障诊断的智能推理模型及算法, 涉及电子电路故障诊断技术领域, 包括:构建若干系统故障类型的推理拓扑图;对各个预设检测点进行实时检测, 根据实时检测结果判断是否生成故障结构单元, 若生成, 获取故障结构单元对应的第一故障类...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了金融科技领域和医疗健康领域的一种基于大语言模型的交互方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取客户端发送的用户输入信息, 对用户输入信息进行语义分析, 得到目标问题信息以及意图控制指标参数;对所有意图控制...
  • 本发明涉及一种基于联邦学习的知识推理方法, 属于人工智能领域。该方法包括:S1:构建服务器和客户端, 初始化实体表、存在矩阵和置换矩阵;S2:初始化客户端的学生模型及教师模型;S3:客户端进行本地训练, 更新教师模型;S4:客户端进行本地训...
  • 本发明公开一种基于大模型的物联网数据查询方法及与之对应的系统。方法包括如下步骤:构建问题关联知识库:前端发布知识库构建任务, 后端接收任务, 创建定时任务, 基于工作流作数据切片, 根据数据切片得到的数据文档, 更新问题关联的知识库;发起用...
  • 本申请实施例提供一种评论信息发布方法、设备及存储介质。将AI智能体中集成的工作流引擎, 与面向大型语言模型调用专门开发的MCP工具组合使用, 在工作流引擎中定义进行自动化评论的工作流;AI智能体依赖大型语言模型对MCP工具进行调用完成工作流...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取通用型提问和目标领域对应的领域型提问;融合通用型提问和领域型提问分别对应的提问方向, 得到目标提问方向;基于目标提问方向建立提问数据, 得到目标提问;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了一种基于认知推理链的多智能体社交网络模拟方法及系统, 方法包括:初始化包括社会环境引擎、用户画像引擎和认知推理引擎的多智能体系统, 执行预设轮次迭代的多智能体社交网络模拟循环, 在每个迭代轮次中社会环境引...
  • 本发明属于人工智能与知识图谱应用领域, 涉及一种基于大语言模型与知识图谱协作的模糊问题解答方法和系统。该方法包括:通过大语言模型对用户问题进行语义解析, 初步识别问题文本中的实体和关系;在知识图谱中检索候选实体;将候选实体输入大语言模型, ...
  • 本发明属于人工智能与知识图谱应用领域, 涉及基于意图驱动的大模型知识图谱智能问答方法和智能体。该方法包括:接收用户输入的问题, 识别用户的潜在意图;根据识别出的意图和共享内存中存储的信息, 从仅基于大语言模型的工具、基于语义解析的工具、基于...
  • 本公开实施例涉及一种基于大模型的功能展示方法、装置、设备及介质, 该方法包括:响应于在模型交互页面中输入框的输入操作, 获取初始功能调用文本;将初始功能调用文本输入检索增强生成模型, 以使检索增强生成模型在候选应用的候选功能中确定目标功能;...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:接收用户触发的业务处理请求;其中, 业务处理请求携带业务类型;基于智能体收集与业务类型对应的用户的初始业务数据;对初始业务数据进行预处理得...
  • 本发明提供一种基于Re‑Plan原则的家庭机器人动作生成方法, 属于机器人技术领域。本发明设计了动态门控融合网络提升家庭服务机器人的多模感知效率, 并引入联合时空安全优化机制提升了多模特征融合的质量;基于HomeAct‑1.2k数据集结合课...
  • 本申请属于人工智能技术领域, 涉及一种基于人工智能的归因分析方法、装置、计算机设备及存储介质, 包括:在监听到与目标系统对应的告警通知时, 基于数据感知智能体对告警通知进行信息解析得到关键实体信息;基于数据采集智能体采集与关键实体信息对应的...
  • 本公开提供了基于语言模型的问答方法、数据源构建方法及装置, 涉及计算机技术领域, 尤其涉及人工智能、信息检索、自然语言、大模型、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取待处理的问题, 以及获取检索工作流程;其中, 检索工作流程包括至少一个检...
  • 本申请适用于计算机技术领域, 提供了一种基于双向块状浮点的大语言模型推理加速方法, 包括:通过将输入文本编码为Token序列, 并在Transformer推理过程中以双向块状浮点数格式表示隐藏表示和logits, 结合基于双向块状浮点数的查...
  • 本申请公开一种征拆数据处理方法、系统、电子设备及存储介质, 方法包括:获取征拆业务数据集, 生成提问集合;对提问集合进行预处理, 生成提问回答数据集;根据提问回答数据集通过预设大语言模型进行回答复写, 生成第一问答重写数据集, 并筛选得到第...
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