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  • 本发明涉及大数据处理技术领域, 具体为一种提高客户体验分析结果准确度的方法及系统, 其特征在于:包括以下步骤:设计客户数据及数据来源, 将源数据分为网络数据和客户数据, 网络数据反映运营商网络质量;有益效果为:清楚的确定分析客户体验的过程,...
  • 本申请公开了一种社区服务商集采管理方法及装置, 涉及供应链管理技术领域, 所述社区服务商集采管理方法包括:接收供应商的注册请求, 基于社区服务类型编码对注册请求进行合规性校验, 得到校验通过的供应商信息;将社区采购需求和供应商信息输入合同金...
  • 本发明公开了一种面向企业的多用户电量预测方法, 属于电量预测技术领域, 包括:获取企业电量相关数据并进行预处理得到训练集、验证集及测试集;将训练集和测试集输入长短期记忆网络进行训练, 基于验证集验证长短期记忆网络的性能;将训练集输入完成验证...
  • 本申请公开了一种数据的处理方法和装置、存储介质及电子设备。其中, 该方法包括:获取与目标应用程序关联的历史投入数据和历史效果数据;根据历史投入数据和历史效果数据构建初始渠道组合模型, 初始渠道组合模型包括第一变换子模型、第二变换子模型;对初...
  • 本申请公开了一种基于AI智能体的企业运营运维方法、设备及介质, 涉及人工智能领域, 方法包括:接收目标业务系统的业务处理请求, 获取业务问题描述信息解析, 提取关键实体信息和意图信息;通过预构建的业务操作关联图谱, 基于关键实体信息和意图信...
  • 本发明提供一种考虑政策约束的新能源场站现货交易优化决策方法及系统, 属于电力市场交易决策技术领域, 构建政策规则到数学模型的映射机制, 基于反事实分析剥离历史策略中的政策干预分量, 并依据政策特征聚类生成典型场景集, 实现新政策环境下的决策...
  • 本发明公开了一种用于预测房产交易量的系统, 涉及房产交易预测系统技术领域;包括:数据采集模块, 收集与房产交易量相关的多源数据;数据预处理模块, 对采集到的原始数据进行清洗、整理和标准化处理;相关性分析模块, 计算各因素与房产交易量之间的相...
  • 本申请实施例提供了一种用户习惯识别方法、存储介质和设备, 其方法中, 响应于设备开门请求, 获取在设备开门请求中的员工身份标识;根据员工身份标识, 获取关联的历史习惯统计数据;所述历史习惯统计数据用于表征员工身份标识对应员工对于第一商品和第...
  • 本申请涉及金融科技领域, 尤其涉及一种云成本预测方法、装置、设备及存储介质, 其中方法包括:获取各云计算资源对应至少一个历史使用时段的资源使用信息, 得到原始资源使用数据;其中, 所述资源使用信息包括资源使用均值、资源使用峰值以及资源使用成...
  • 本发明公开一种调查问卷系统及方法, 涉及信息处理技术领域, 其中调查问卷系统包括问卷设计模块、问卷发布模块、数据收集模块和数据分析模块, 其中数据分析模块采用描述性统计分析与相关性分析、差异性检验、多元统计分析和文本分析等深入分析相结合的方...
  • 本发明公开了基于机器学习的市场营销管理方法及其系统, 涉及数字营销领域, 包括, 采集消费者交易记录和用户互动数据, 使用分布式消息模块构建数据传输通道, 并进行异常值检测与字段标准化处理, 得到结构化数据;将结构化数据输入特征计算引擎中,...
  • 本发明公开了一种基于虚拟电厂的量价智能决策系统及方法, 通过综合分析电力市场和碳市场的复杂数据, 利用人工智能技术进行深入学习和预测, 为发电企业提供更为精准和前瞻性的交易策略, 通过实时分析电‑碳市场价格动态以及市场供需情况、预测价格趋势...
  • 本发明公开了一种萤石矿探矿权价格评估方法及系统, 涉及矿产资源评估技术领域。该方法先通过成矿规模研判模型对萤石矿探矿权的储量规模进行判定, 再基于判定后的储量规模, 运用折现现金流量法构建探矿权价格评估模型, 对探矿权价格进行定量评估。本发...
  • 本发明公开了一种电力现货市场电力交易智能电价预测与电力调度系统及方法, 包括:数据采集模块, 预处理模块, 电价预测模块, 负荷预测模块, 调度优化模块, 交易决策模块, 实时监控模块, 风险管理模块;方法包括如下步骤:步骤一、多源数据采集...
  • 一种在灵活性运行工况下的全周期度电成本测算方法, 本发明通过量化火电机组改造、储能配置等技术路径的投资成本、回收周期及运行效益, 确定煤电灵活性改造为最优经济方案。针对无功类灵活性资源, 提出了基于初始投资、运行维护成本及网损降低效益的收益...
  • 本申请公开了一种代理购电用户电量预测方法及系统, 涉及电力系统技术领域, 公开的代理购电用户电量预测方法包括:确定当前代理购电用户的当前用电特征;获取多个用户群组的群组用电特征, 各用户群组与对应的电量预测模型关联;确定当前用电特征与各群组...
  • 本发明涉及动态定价技术领域, 具体地说, 涉及基于强化学习的供应链动态定价优化系统。其包括基础信息采集单元、数据更新单元和定价单元。本发明借助基础信息采集单元获取相似产品, 并通过数据更新单元统计出每个相似产品占据的市场占比, 然后再统计出...
  • 本发明提供了一种基于混合机器学习和深度学习的客户成交预测方法, 包括数据准备, 采集潜在客户已知的基础数据, 潜在客户周期内的行为数据, 以及对该潜在客户有潜在影响的外部数据;构建双通道预测模型, 包括结构化数据通道和时序数据通道;对构建的...
  • 本发明属于自助圈选分析技术领域, 且公开了一种人群包自助圈选分析方法, 该方法的步骤为:A1, 标签的开发与存储;A2, 标签合并:A3, 数据同步;A4, 数据预估;A5, 周期性查询;A6, 数据输出与查询。本发明通过用户标签的配置化生...
  • 本申请提供了一种基于多源数据融合的实时商品价格预测系统, 包括:数据整合模块, 用于获取多源异构数据, 对多源异构数据按照商品类别和时间戳进行对齐处理, 生成标准化融合数据集;动态权重分配模块, 用于根据标准化融合数据集中各数据源与商品类别...
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