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  • 本申请公开一种电力系统频率稳定性薄弱点识别方法、装置、存储介质、程序产品及计算机设备,该方法包括:获取待识别电力系统对应的频率响应轨迹信息;基于所述频率响应轨迹信息确定频率跌落偏差FDD值,基于所述FDD值确定频率跌落指数FDI值;基于所述...
  • 本公开涉及一种变压器故障预测方法、装置、及电子设备,涉及变压器故障诊断技术领域,包括:采集变压器的运行数据;利用自适应熵权法对运行数据中的多组分数据进行数据处理得到溶解气体指数,并将溶解气体指数与其他运行数据进行数据融合,得到多源融合数据;...
  • 本发明公开了面向5G新通话的多模态实时情感分析方法及系统,涉及技术领域。方法包括:基于5G特性构建含语调、表情、词汇等多模态特征的训练集,采用分层抽样技术划分数据子集;通过时间戳编码与情感标签映射,计算时段‑情感关联值并优化数据分布;实时分...
  • 本申请提供了一种深部岩体地应力随机分析方法、装置以及处理设备,用于针对深部复杂地质体岩性分布的随机特性,本申请从工程区岩性分布的空间相关性等角度入手,配置随机地质模型与最大后验概率马尔可夫迭代,来构建深部岩体工程的三维地质随机场并分析反演地...
  • 本发明公开了基于大数据的碳化硅抛光效果分析方法及系统,涉及碳化硅抛光效果分析技术领域,采集抛光设备参数、晶圆属性信息与抛光后图像数据,统一格式与结构建模,构建多维晶圆数据集并关联数据结构,识别并量化图像缺陷,提取缺陷参数生成缺陷指纹向量,建...
  • 本发明公开了一种基于多尺度残差去噪网络的隧道岩体含水率预测方法,属于隧道地质预测技术领域。包括以下步骤:数据集构建阶段,构建瞬变电磁法含水率样本数据集;样本数据集划分阶段,将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并在划分时进行随机化处理;模型...
  • 本发明公开了一种基于多状态量数据融合的海底管道健康评估方法及系统的技术方案,通过动态平衡全局方差保留与局部判别强化,在降低维度的同时提高缺陷分类的精度,为多源高维管道数据的特征聚融与精准评估提供兼具高效性与鲁棒性的解决方案。海底管道健康评估...
  • 本发明提供一种采煤机滚筒高度预测方法及装置,该方法包括:获取采煤机当前的两组工作状态特征数据;将两组工作状态特征数据输入预先训练得到的采煤机滚筒高度预测模型的输入端,在采煤机滚筒高度预测模型的输出端输出采煤机滚筒高度预测结果;其中,采煤机滚...
  • 本发明提供了一种用于金融业务数据的数据分析方法及系统,涉及数据处理技术领域。方法包括:获取多个金融产品的历史金融业务记录数据,确定多个历史交易事件并提取出多组交易操作记录数据,将多个历史交易事件划分为热度参考事件和结构抑制事件,提取出金融产...
  • 本发明公开了一种基于大数据的海绵城市雨水处理系统,包括数据采集模块,涉及海绵城市雨水处理技术领域,通过在雨水净化模块中,启动净化剂自动追加程序,提高雨水净化的效率,加速雨水流入雨水净化模块,为雨水调蓄设施腾出储水空间;排水管的排水阀门处于半...
  • 本发明公开了基于云端数据分析的移动式有机肥生产过程优化方法,包括如下步骤:S1、实时采集关键环境数据,构建数据集;S2、对数据集进行预处理;S3、结合历史数据和实时采集的数据,采用多模态自监督学习框架,构建动态发酵预测模型;S4、基于预测模...
  • 本发明公开一种用于箱子的近红外光谱光距修正方法,包括:步骤S1,对采集到的近红外光谱信号进行拟合,通过引入惩罚因子以得到最佳的失真度与粗糙度,并基于最佳的失真度和粗糙度得到最优拟合信号;步骤S2,通过广义logistic函数的非线性变换进行...
  • 本发明提供一种基于大数据的计算机数据分析系统及方法,涉及计算机数据分析技术领域,本发明首先通过时间轴对齐和标准化处理,确保数据能够在统一的时间框架下进行处理,随后,通过分配样本标签并提取基础特征向量,将原始数据被转化为可被机器学习模型处理的...
  • 本发明提供一种基于多视图自编码器的多组学数据缺失插补方法及系统,涉及生物多组学数据技术领域。该方法首先获取疾病相关的多组学数据,并进行预处理;然后针对不同组学数据分别构建专用编码器;并基于各编码器提取的各组学潜在特征表示,引入自注意力机制和...
  • 本发明涉及水库智能监测技术领域,尤其涉及一种小型水库动态预案智能系统以及方法;包括以下步骤:S1、获取多模态数据;S2、对数据进行边缘预处理,得到数据包;S3、对消息队列中的数据包进行智能预警,并生成对应的预案;具体包括以下步骤:S31、设...
  • 本申请公开了基于大模型的钢铁量价预测方法、装置、设备及存储介质,涉及供应链管理领域,包括:从目标数据库获取初始数据,并对初始数据进行预处理以得到处理后数据;初始数据包括初始文本数据和初始时序数据,处理后数据包括相应的处理后文本数据和处理后时...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合的新能源缺失数据补全方法与系统,方法包括:对收集到的新能源数据集进行线性和非线性相关性两阶段特征筛选;对数据集进行归一化,根据缺失比例参数构建缺失数据掩码,并对数据集进行划分;构建并训练所设计的AFMForme...
  • 本发明公开了一种异常交易数据的识别方法及装置,涉及大数据技术领域,其中该方法包括:将待识别异常交易数据中的不同特征类型字段输入差异化数据检测模型池,根据不同特征类型字段匹配不同类型异常字段预测模型来检测不同特征类型字段得到多个字段预测值;模...
  • 本申请公开了一种基于扩散模型的用电异常检测方法、系统、介质及处理器,属于用电异常检测技术领域。方法包括:采集用电单元原始指标参数并归一化生成一级数据;将一级数据划分为带时序依赖的二级样本集;以二级样本集为训练集注入噪声训练得到噪声预测器神经...
  • 本申请公开一种缺失值插值方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,属于数据分析技术领域。该方法包括:获取缺失数据的多元时间序列;通过以下方式对多元时间序列中缺失数据的各个列逐一进行缺失值插值处理,直至补全多元时间序列中所有缺失数据...
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