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  • 本发明提供了一种基于随机森林算法的城市排水管网淤积程度预测方法、装置及电子设备,涉及排水管网故障预测技术领域,包括:构建和训练淤积程度预测复合模型,淤积程度预测复合模型包括输入层、数据转换层、随机森林模型A、随机森林模型B、输出层;输入层获...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言的光伏故障诊断方法,通过光伏故障诊断相关专业知识注入大语言模型,使其学习理解光伏运维行业内容,利用多模态大语言模型分析巡检热成像图片和专家专业经验,通过跨模态交差数据,更全面的分析光伏组件中隐藏的复杂故障问题...
  • 本发明公开了一种客户类别确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。该客户类别确定方法,包括:获取待识别客户的原始客户特征数据,将原始客户特征数据进行数据预处理得到目标客户特征数据;基于预设相似度模型确定目标客户特征数据对应的...
  • 本发明涉及模电故障诊断技术领域,尤其涉及基于冗余特征抑制的模电故障诊断方法,包括:根据电路仿真模型采集电路输出位置的电压电流数据,并根据电压电流数据构建电路故障状态数据集;通过离散小波变换对电路故障状态数据集进行时频分析;对层级频域分量集进...
  • 本申请实施例公开了一种处理分布外泛化场景的动态图处理方法,可以提升在时空分布偏移情况下对动态图的处理效果。该方法在处理动态图的过程中,为了捕获每个节点所关联的解耦的不变模式和变化模式以生成隐藏嵌入向量,引入了时空图注意力机制,使每个节点能够...
  • 本说明书实施例公开了一种样本预测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:获取输入样本以及目标模型和目标模型的模型复杂度等级,并利用目标模型提取输入样本的特征生成特征信息,进而确定样本复杂度等级,当样本复杂度与模型复杂度匹配时...
  • 本发明提供了一种基于BP神经网络的余热锅炉省煤器故障诊断方法及系统,涉及火电厂设备故障诊断技术领域。针对现有技术无法在余热锅炉省煤器故障发生初期准确识别的问题,本发明通过筛选与省煤器泄露强相关的特征参数,构建优化的BP神经网络诊断模型,实现...
  • 本发明公开了一种座地抱杆与电力塔耦合结构应力分析方法,涉及电力工程分析技术领域,本发明通过构建载荷变换矩阵,结合抱杆安装倾角精准分解动态载荷,利用该矩阵,可将传感器采集的复杂空间载荷矢量,转换为轴向、扭转、弯曲具有明确力学意义的分量,清晰界...
  • 本发明公开一种突发自然灾害故障场景生成与影响的识别方法及系统,属于电力系统灾害风险评估与韧性建模技术领域,方法:基于三网耦合网络模型的节点集建立互依关系矩阵;结合节点地理坐标计算各节点受损概率,利用蒙特卡洛采样方法生成初始故障集合;定义节点...
  • 一种基于强化学习的数据智能整编系统及方法,属于人工智能技术领域。系统包括集中处理器和K个分布式智能数据分类模块,其中,集中处理器包括规则发放模块和数据整编模块,规则发放模块被配置为为K个智能数据分类模块发放的层级中各层软性分类策略;数据整编...
  • 本发明公开了一种电网数据中台全链路异常处置方法,包括获取电网数据中台的历史数据信息;构建异常识别规则和异常预测算法库;实时获取目标电网数据中台的数据信息;进行异常数据的加工;进行目标电网数据中台的全链路异常处置。本发明还公开了一种实现所述电...
  • 本发明实施例提供一种审计方法、装置、设备及介质,该方法包括:对至少一种来源的待审计数据进行预处理,获得处理后的待审计数据;对所述处理后的待审计数据从至少一个维度进行特征提取,获得至少一种类型的数据特征;将各所述类型的数据特征输入至审计分析模...
  • 本发明涉及水下目标识别领域,尤其涉及一种基于直推式小样本半监督学习的水声数据处理方法。本发明目的是现有的水声数据处理存在效率低下的问题。提供了一种基于直推式小样本半监督学习的水声数据处理方法,包括:根据水声目标数据集构建支撑集和查询集;所述...
  • 本发明公开了一种伪标签挖掘的源域无关跨域心拍识别方法及系统,涉及伪标签学习技术领域,获取源域带心拍标注的心电数据,输入预先建立的源域模型进行预训练,获得预训练好的源域模型;获取目标域未标注的心电数据,基于预训练好的源域模型及预设的类别阈值,...
  • 本发明提供一种基于电力线通信的电缆绝缘缺陷检测方法,包括利用电力线通信技术获取电缆的信道频率响应数据并预处理后,通过短时傅里叶变换生成时频特征图,以提取多个时频特征来形成时频特征矩阵;将时频特征矩阵导入已训练好的轻量级分类模型中,得到电缆的...
  • 本发明提供一种短时小样本微震监测数据快速判识矿震事件方法,该方法包括:通过煤矿井下布置的微震监测系统采集短时小样本微震监测数据;对所采集的微震监测数据进行预处理形成矿震事件识别的原始数据集;利用所给出的一种改进的生成对抗神经网络(CTTS‑...
  • 本申请涉及一种基于大模型的故障数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标时间段内的目标故障记录数据;通过预设的大语言模型和目标知识库数据,对目标故障记录数据中的无关内容进行去除,得到关键故障信...
  • 本发明涉及一种不平衡数据集下的螺旋锥齿轮智能故障诊断方法,包括以下步骤:收集螺旋锥齿轮不同健康状态运行振动信号,构建数据集;基于数据增强算法构建增强数据集,融合最大池化和平均池化操作改进深度自编码器,基于无监督学习,完成样本的特性预训练;采...
  • 本发明提供一种基于Mamba模型的环网柜故障处理方法、系统、装置及介质,包括:采集配电网环网柜运行过程中指定参数的原始数据;对原始数据进行预处理,标注正常类型样本和故障类型样本;使用独热编码对不同故障类型进行编码,提取其数据信号的指定时域特...
  • 本发明提供一种基于实时更新与自动化扩展的知识图谱构建方法,包括:获取用户在多个数据源中当前的职业信息描述,根据所述用户的职业信息描述生成用户的职业画像;根据所述用户的职业画像,采用时间序列分析算法对所述用户的未来职业发展方向进行预测,生成对...
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