Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种基于Stacking集成学习框架的变压器温升评估方法及系统,采用拉丁超立方抽样原则与CFD仿真,基于输入变量包括挡油板尺寸、油道宽度、挡油板数量和边界温度与响应变量包括绕组线油温升和热点温升,构建样本数据集;分层构建融合多模...
  • 本发明提供一种数字孪生模型增量学习方法、系统及设备状态预测方法,数字孪生模型增量学习方法引入基于弹性权重合并的增量学习机制训练所述工业设备状态参量预测模型,首次获取新工况数据集时,将当前工况样本存入经验回放缓冲区,经验回放缓冲区采用循环队列...
  • 基于动态加权对抗式迁移网络的航空发动机变工况剩余使用寿命预测方法,本发明的目的是为了解决现有变工况条件下航空发动机的剩余使用寿命预测困难的问题。过程为:一、搭建基于自注意力机制的门控循环单元网络;二、构建面向自适应边缘分布差异的迁移网络的损...
  • 本发明属于数字孪生技术领域,具体提供一种集群学习Kriging驱动的桥梁数字孪生建模更新系统及方法,包括:数据采集与处理模块,用于得到实际桥梁结构的性能特征信息;数字孪生模型构建模块,用于构建桥梁数字孪生模型,处理得到模拟桥梁结构的性能特征...
  • 本申请公开了一种锂电池热失控监测方法及相关装置,涉及锂电池热失控监测领域,该方法包括获取目标锂电池的多感知参数时间序列;所述多感知参数时间序列包括电池温度时间序列、电池电压时间序列、电池内气体浓度时间序列和电池形变时间序列;将多感知参数时间...
  • 本发明提供基于层次图演化的自适应物理模拟方法和系统,包括:引入各向异性消息传递机制,通过可学习的权重参数对第i层节点的特征进行方向性聚合,获得第i层消息传递特征;并进行可微分的多尺度图构建,确定第i+1层节点;对第i层消息传递特征进行降采样...
  • 本发明提出一种基于深度强化学习的混凝土三维打印路径优化方法及系统。打印路径以切片模型构建的图结构为基础,通过邻接矩阵动态管理节点连通状态,并结合节点可扩展性判断路径构建阶段,分别应用连续路径扩展策略与跳跃过渡策略。采用双重深度Q网络架构对不...
  • 本发明提出了一种基于迁移学习的磁场检测装置设计方法,步骤为:获取软磁材料在不同磁场大小下的磁畴构型数据,构建模拟数据集;创建深度学习网络架构(源域网络),设置合适的损失函数和模型性能评估指标;网络模型在模拟数据集中进行多次预训练,分析并保存...
  • 本发明公开了一种风电机组传动链试验平台的载荷参数集构建方法及系统,涉及风电机组系统仿真测试技术领域。该方法包括步骤:根据风力参数指标划分风环境区,并根据仿真任务匹配对应的风环境区;基于风环境区和电网运行特点,考虑极端风况、机械故障及电气故障...
  • 一种基于图结构的堆芯中子场非原位显式反演方法,属于堆芯安全监测与控制技术领域。本发明通过显式图结构融合堆芯空间坐标、能谱分组、材料物性及先验信息,并采用轻量化的图卷积网络架构,实现了对高维堆芯中子场的精确反演。同时,能够显著提升高维分辨率下...
  • 本发明公开了一种基于WFGN的热误差预测方法与系统,包括:步骤S1:获取温度序列数据,以及零件误差数据,将数据转化为图结构数据;步骤S2:利用图结构数据构建数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集;步骤S3:构建多域融合图神经网络,包括...
  • 本申请公开了一种智能仓储部署方案生成方法、装置及电子设备,方法包括:获取项目基础信息,项目基础信息包括目标需求信息和目标仓库信息;获取预训练好的方案生成模型,方案生成模型为生成式大模型,方案生成模型包括输入层、优化层以及输出层;将目标需求信...
  • 本申请属于无线通信技术领域,提供了一种天线参数优化方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括:将待优化的天线参数进行离散化处理生成解空间,对所述解空间进行编码,生成包含多组天线参数的初始种群,每组参数对应一个个体;通过目标函数计算每个个体的适...
  • 本发明设计了一种基于物理信息神经网络的装配过程误差建模方法,实现了零部件装配过程中装配结合面受力变形的快速准确计算。零部件装配过程中,装配过程中的力是影响装配精度的重要因素。为了快速准确地预测零部件装配过程中的受力变形量,提升装配精度,该专...
  • 本发明提供了一种集成可理解物理世界的六力智能模型的智能系统,该系统集成了六力智能模型,在低算力环境下能够快速响应任务,并且在高实时性要求下保证效率。由于六力智能模型具备灵活的资源调度和任务分配能力,能够根据环境变化或任务需求进行动态调整,确...
  • 本发明公开了一种磁控溅射参数的调整方法、装置、电子设备及存储介质,通过Bi‑LSTM网络提取工艺参数的时序特征,很好地捕捉薄膜制备过程中的动态变化,进而通过时序特征被有效地提取和分析,提升了靶材寿命预测的准确性;同时引入靶材的当前寿命进行溅...
  • 本发明涉及一种面向降水预警的滑动窗口时序标签优化与BiLSTM融合预测方法,针对传统时序预测模型难以满足气象预警提前量需求的问题,基于30秒高频采样的滑动窗口预处理技术,采用10分钟窗口与2分钟步长的分段策略,结合Z‑score标准化构建多...
  • 本发明涉及一种基于图重构与空间自注意力的降水预测图卷积方法,属于人工智能与城市气象预警技术交叉技术领域。用于解决传统图卷积网络在降水量预测中因依赖地理邻接关系导致的过度平滑和空间依赖性捕捉不足的问题。通过计算北斗多基站气象时序数据的皮尔逊相...
  • 本公开提供了一种基于时序生成对抗网络的数据增强方法。该方法基于历史观测数据获取真实降水序列;确定气候情景参数和极端降水识别条件;Time GAN模型训练时,将真实降水序列和生成器输出的虚假降水序列输入判别器,对判别器参数进行优化;将随机噪声...
  • 本发明公开了一种面向客户行为分析的埋点分析系统,涉及客户行为分析领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数字孪生模型构建模块、业务场景模拟模块和行为预测与决策支持模块;本发明通过利用数字孪生模型构建模块,结合深度学习算法和数据挖掘技术,...
技术分类