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基于图感知学习的胸部X光片多模态预训练方法及系统
本发明涉及图像处理领域,提出一种基于图感知学习的胸部X光片多模态预训练方法及系统,通过构建多轮问答字典进行数据生成,从疾病分类、分类确定性以及对应病变部位三个层面,生成胸部X光片中各个病变部位的局部描述性文本,并自动生成全局性的描述文本,有...
基于频域信息分配的神经网络模型鲁棒性增强方法
本发明提供的是一种基于频域信息分配的神经网络模型鲁棒性增强方法。其特征是:首先,对输入的权重矩阵进行快速傅里叶变换(FFT);然后,在频域对权重进行类高斯系数的重新分配;接着,通过逆傅里叶变换(IFFT)将处理后的权重转换回时域;最后,输出...
一种针对增益模型的优化方法和时序预测模型
一种针对增益模型的优化方法,包括:获取用于对增益模型进行训练的数据集;其中,所述数据集中的数据样本包含协变量、二元的处理变量和二元的结果变量;将所述数据集中的数据样本输入至所述增益模型,以由所述增益模型针对所述数据样本进行与所述增益模型的任...
大语言模型的遗忘学习方法及装置
本说明书实施例披露一种大语言模型的遗忘学习方法及装置。该方法包括:首先,获取第一大语言模型和遗忘样本集,其中第一大语言模型初始为采用微调样本集进行微调而得到的微调模型,遗忘样本集为微调样本集的子集。接着,针对任意的第一遗忘样本,基于第二大语...
GPU到NPU的迁移目标检测模型的训练方法及目标检测方法
本发明公开了一种GPU到NPU的迁移目标检测模型的训练方法及目标检测方法,属于目标检测技术领域;在每一次训练过程中,首先在NPU上采用目标检测训练集对迁移模型P1开始进行第一阶段的训练,经过预设迭代轮次E1后,计算当前次训练的测试下降速率,...
变换器加速装置
变换器加速装置可以包括存储器装置,该存储器装置包括分别存储针对第一多个令牌和第二多个令牌的第一多个高速缓存向量和第二多个高速缓存向量的第一存储器块和第二存储器块,以及访问第一存储器块和第二存储器块的存储器跨步电路。存储器跨步电路可以包括:存...
一种基于忆阻器的触觉伤害感受器电路及其应用
本申请属于人工智能技术领域,具体公开了一种基于忆阻器的触觉伤害感受器电路及其应用。其中,该电路包括:伤害感受器模块,用于利用非线性阻态变化特性,模拟生物伤害感受器的膜电位的动态平衡过程,检测外部刺激并生成相应的脉冲信号;外部刺激包括物理、温...
一种星载处理神经网络轻量化系统
本发明公开了一种星载处理神经网络轻量化系统,所述系统安装有计算机程序,所述程序用于执行以实现包括如下步骤的方法:S1、通过分析星载神经网络模型的网络结构,得到用于衡量神经网络模型冗余程度的指标;S2、基于各个指标之间的相互关系,综合考虑冗余...
基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备
本发明提供的基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备,涉及分布式学习技术领域。本发明用于联邦学习系统中若干客户端与服务器端之间进行梯度压缩,通过互信息约束建模模块将互信息约束作为梯度压缩的核心目标,通过最小化拉格朗日目标函数得到最...
一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统
本申请提供一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统,涉及边缘计算技术领域,系统包括边缘侧设备运行监测模块,边缘侧设备运行监测模块被配置为获取边缘侧设备的运行性能数据以及边缘侧设备的硬件资源数据;压缩执行模块,压缩执行模块被配置为根据运...
电力系统大模型参数规模压缩与高性能计算资源优化方法
本发明涉及电力系统智能化技术领域,尤其是涉及一种电力系统大模型参数规模压缩与高性能计算资源优化方法,其包括获取预训练大模型、模型蒸馏生成轻量化小模型、稀疏裁剪优化结构及微调训练提升性能等步骤。本申请通过模型蒸馏、稀疏裁剪和半监督微调等技术手...
一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法
本发明公开了一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法,包括以下内容:针对传统量化激活函数易造成信息损失的问题,为人工神经网络提出了一种极性量化激活函数;引入配套的搜索策略,用于获取局部最优超参数组合以提升人工神经网络的表达能力...
基于GAN的雷电甚低频电磁波信号上采样方法、终端及介质
本发明涉及雷电信号采样技术领域,公开了基于GAN的雷电甚低频电磁波信号上采样方法、终端及介质。该方法对雷电甚低频低采样信号和真实高采样信号预处理;构建生成对抗网络;生成器用于从低采样信号中提取初始特征并进行残差强化,随后通过特征引导的动态插...
一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法
本发明公开了一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法,解决了现有技术中因模式崩溃现象导致生成的高精度风场出现非物理的涡旋结构,无法建立大气变量与地形特征的多尺度动态关联的问题,具体包括:步骤1、获取包括低分辨率气象风场数...
数据处理方法、卷积引擎、设备及存储介质
本发明涉及神经网络模型领域,公开了一种数据处理方法、卷积引擎、设备及存储介质。数据处理方法包括:获取卷积模型的多个输出通道对应的有效权重值;基于每个输出通道的有效权重值,生成多个包括至少两个输出通道的权重块;剔除每个权重块中的零值权重,生成...
一种主动面天线的神经网络主动调整方法
本发明涉及一种主动面天线的神经网络主动调整方法,该方法针对大型主动面天线应用数据预处理方法与卷积神经网络模型,根据两者的差异对预处理方法和卷积神经网络模型进行针对性改进。该方法对于神经网络模型改输出数量为单输出,分别训练预测不同的促动器,并...
大模型计划调度与仿真预演智能体平台
大模型计划调度与仿真预演智能体平台,属于高级计划与排程领域,属于智能调度领域,解决高级计划与排程系统智能化的问题,解决高级计划与排程系统与多系统关联的问题,解决计划排程提前仿真预演的问题,解决大模型在不同资源场景排程下的高效应用问题,设计融...
基于FPGA加速的低耦合Transformer目标检测方法及系统
本发明提供了一种基于FPGA加速的低耦合Transformer目标检测方法及系统,包括:构建基于低耦合优化方法的Transformer目标检测网络模型;构建基于Winograd快速算法的多框架通用FPGA加速器,用于同时支持所述Transf...
Transformer大语言模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种Transformer大语言模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括:根据特征处理网络的输入特征矩阵和特征处理网络的输出特征矩阵,计算压缩系数;根据压缩系数对输入特征矩阵进行压缩;将压缩后的输...
基于深度神经网络的波浪能发电功率预测方法及系统
本发明公开了基于深度神经网络的波浪能发电功率预测方法及系统,涉及能源智能预测技术领域,包括获取多模态数据,构建多模态输入矩阵,识别当前海况场景状态并生成场景标签;根据所述场景标签,构建结构种群,所述结构种群由多个候选神经网络结构构成,每一候...
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