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  • 本发明公开了一种复杂石化过程模块化解构碳足迹评估方法,解决了石化过程物质回流交叉循环利用,导致碳足迹核算不精确的问题。方法包括对目标产品工艺流程进行解构形成多个模块;根据模块输入输出建立模块独立碳足迹模型;根据输入的中间产品碳足迹和独立碳足...
  • 本发明公开了一种自然资源资产实物量多源协同核查系统及方法,涉及自然资源管理技术领域。所述系统包括:数据采集模块,用于获取多源数据,以及实时数据,并对所述多源数据和实时数据进行预处理;知识图谱处理模块,用于根据多源数据和实时数据构建森林资源知...
  • 本发明提供了一种用户未来学习表现的预测方法及相关设备,可以使得对用户的未来学些表现的预测更加精准。该方法包括:确定目标用户所对应的历史学习数据矩阵;基于张量化自注意机制确定所述历史学习数据矩阵所对应的直接关系张量和间接关系张量;根据所述直接...
  • 本发明提出了一种船舶滞留风险的预测方法及系统、电子设备及存储介质。其中,船舶滞留风险的预测方法包括:确定船舶的目的港和预计到港时间;根据目的港确定目的港所属的港口国监督组织以及第一数据,其中,第一数据与港口国监督组织相对应;获取船舶的档案数...
  • 本发明的一种变速水泵能耗模型修正方法,涉及流体机械能效优化技术领域。针对现有水泵能耗模型因效率参数固化、工况数据覆盖不足及动态修正能力缺失导致的预测精度低、适应性差的问题。步骤如下:建立水泵能耗模型;获取水泵建模用不同转速下宽域水泵能耗及相...
  • 本发明涉及一种基于生产工序的钢构件碳排放确定方法,包括:步骤1:识别各生产工序中的碳排放源,确定机械设备及其能源消耗类型;步骤2:建立能源消耗与机械设备运行时间的动态关系模型,判定机械设备的工序环节并获取其动态碳排放系数EFD;步骤3:监测...
  • 本发明公开了一种工业用户基线负荷估计方法及相关装置,包括:获取工业用户的负荷数据,根据所述用户的负荷数据绘制工业用户的日负荷曲线,使用K‑means算法对所述工业用户的日负荷曲线进行聚类分析,得到工业用户的典型有用电行为模式;将所述工业用户...
  • 本发明公开了一种基于多目标优化的绿色电商平台智能决策系统及方法,属于电商物流调度与运筹优化领域,其包括获取供应链数据、物流路径、包装属性及用户行为数据,生成原始运营数据集;构建动态环境影响评估模型输出实时环境指标数据;结合用户历史行为与环保...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种监测指标的预测方法、设备、存储介质及程序产品。可以对监测指标的历史时间序列进行差分运算,得到历史差分序列,基于历史时间序列对监测指标在未来时间节点的指标值进行预测,得到预测时间序列,基于历史差分序列,对监测指...
  • 本发明提供一种基于杂交育种优化算法的工业传感器布局优化方法及系统,方法包括:S1,对待检测区域进行数值建模,得到区域模型;S2,将传感器布局信息编码为向量,基于所述区域模型定义的解空间利用混沌映射生成初始种群;S3,基于设计的适应度函数,计...
  • 本申请涉及数据分析技术领域,提供一种基于深度学习的建筑负荷监测数据分析方法及系统,方法包括对建筑负荷可视化监测界面中的图形化监测数据进行预处理,得到包含时间序列维度的负荷变化曲线和空间维度的设备分布热力图的预处理监测数据集合;对该集合进行多...
  • 本发明公开一种基于集成学习和弱监督排序的洪涝水深预测方法、系统、介质及处理器,涉及洪涝灾害监测领域。针对现有技术无法充分利用社交媒体图像数据进行洪涝分析的问题,该发明先采集、筛选和预处理社交媒体图像数据,构建洪涝灾害数据集;接着制定以人、车...
  • 本发明公开了一种基于两阶段博弈的地理分布式数据中心协同优化方法,属于电厂资源调度与优化领域,该方法通过将势博弈和演化博弈相结合,实现了地理分布式数据中心高效参与需求响应;在第一阶段基于势博弈方法将总负荷准线分解为针对虚拟电厂优化的子负荷准线...
  • 本发明公开了一种基于混合模型的煤层气井产量预测方法,涉及煤层气产量预测技术领域,一种基于混合模型的煤层气井产量预测方法主要包括:对历史动态生产参数进行预处理和划分得到训练集与测试集;利用训练集对初步预测模型进行训练得到训练好的初步预测模型,...
  • 本申请涉及一种智慧梁场智能化施工管理方法,一种智慧梁场智能化施工管理方法包括采集现场梁场控制系统在预设目标周期内的多源数据,对多源数据预处理成标准化输入数据;将标准化输入数据代入至根据历史多源数据训练完成的产能预测模型,生成对应的生产能力区...
  • 本发明涉及一种电力配网项目物资消耗预测方法,所述方法对于与历史项目具有高相似度的新增项目的物资消耗,预测步骤包括:获取新增项目领料表与历史项目基本信息和历史领料信息,匹配与新增项目类似的历史相似项目;基于历史相似项目的领料情况,确定新增项目...
  • 本发明公开了一种基于神经可加模型的油田产量鲁棒预测方法及系统,涉及石油井生产预测技术领域,包括:基于神经可加模型SMART,通过获取由多维时间序列数据组成的输入数据,进行模型训练,构建预测模型;基于预测模型,采用稀疏学习策略、基于众数的度量...
  • 本申请提供一种基于层次化模糊决策的能源站群协同优化控制方法,包括:获取虚拟能源站内各能源载体间的转换路径数据和边缘设备组网拓扑信息,通过预先建立的能源流动模型分析当前系统状态,得到各转换路径的负载分布和组网拓扑的连接强度;根据各转换路径的负...
  • 本发明公开了一种消防资源预测方法、系统及储存介质,涉及消防资源预测校准技术领域,解决了在消防资源预测中,忽视了环境因素变化与群众救火因素导致的资源预测不准,以及难以识别存在未知助燃物和人为纵火情况导致预测偏差较大的技术问题;本发明通过实时火...
  • 本发明公开了一种人力资源体系运营管理预算系统的智能预测方法。包括智能数据收集与处理模块,通过API接口连接各数据源,自动收集员工考勤记录和薪资信息,并通过数据预处理算法对数据进行清洗和标准化处理,确保数据的准确性;多维度数据分析与建模模块通...
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