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  • 一种基于多模态感知与深度学习的视频‑雷达‑射频多源数据融合分析系统,视频流预处理模块采用注意力机制的ACNN对视频流进行关键帧提取并实现目标检测分类;雷达信号处理模块通过VAE与LSTM融合,完成雷达回波信号特征学习及目标轨迹预测;射频信号...
  • 基于呼吸音信号的多特征融合增强的特征提取方法及系统,涉及机器学习领域。解决了现有技术呼吸音信号进行建模方法在时间维度上对不同特征进行平均处理降维拼接,容易导致时序信息丢以及采用简单拼接的方式融合多种特征,未能有效发挥其互补优势,限制了模型对...
  • 本发明提供一种基于动态补全的多模态缺失数据情感识别方法及系统,涉及情感识别领域,包括计算模态可靠性权重向量,确定模态组合并进行动态对齐,构建演化轨迹图预测缺失节点特征,基于信息熵分布划分时序补全区间进行自适应特征补全,最终实现情感识别。本发...
  • 本发明涉及工业园区污水水质预测技术领域,具体而言,涉及基于深度神经网络的工业园区污水水质参数预测方法,包括:获取工业园区污水排放口的多模态时间序列数据;构建工业园区污水水质参数预测模型;定义并执行基于遗传算法的自适应多目标优化算法,以求解工...
  • 一种基于物理信息融合模型的太阳能电池性能预测方法及装置,涉及计算机数据处理与半导体表征技术领域。本发明提供的技术方案,采用深度神经网络架构对多维度光谱信息进行特征提取和融合,预测精度提升35%以上,可靠性提升40%以上,从而显著提高预测性能...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种巷道平均风量预测方法及系统。该方法包括:采集巷道参数得到阻力区间数据;量化风量不确定性得到风量区间范围;转化为三角模糊数得到风量模糊分布数据;通过权重算子融合得到平均风量融合数据;基于历史序列误差修正得...
  • 本申请提出了电力负荷分位数预测的动态校准方法及系统,属于电力负荷预测技术领域。其中,该方法包括:交互目标场景,获取多个目标分位数的分位数预测模型,并基于预设的动态校准周期对每一分位数预测模型进行预测性能评估;基于预测性能评估结果进行双目标校...
  • 本申请公开了一种工业流程剩余时间预测方法、装置及存储介质,属于数据处理领域。方法包括:获取轨迹前缀序列并输入活动补全模型中,输出活动补全后的完整轨迹前缀序列;提取完整轨迹前缀序列中每个活动的语义特征向量和时间间隔特征向量并拼接,生成融合特征...
  • 本发明涉及智能交互技术领域,特别涉及多模态输入的智能体决策交互方法及系统。本发明包括多模态输入获取、输入处理、决策策略生成、交互执行及数据传输单元。多模态输入获取单元获取目标环境多种模态输入信号数据,实现环境多维度感知;输入处理单元处理信号...
  • 本发明公开基于多模态数据的时空解耦情感分析方法及系统,涉及多模态情感分析技术领域,将文本、音频和视频初始特征输入时空解耦与语言聚焦融合模型进行处理,将增强后的文本、音频和视频特征进行相应特征提取,得到特定文本、音频和视频特征;对增强后的文本...
  • 本发明提供一种应用于火山岩净水系统的数据融合处理方法及系统,首先获取火山岩滤料孔隙演化数据、污染物吸附迁移数据及滤池运行反馈数据,接着对这三类数据进行时序关联捕获处理,识别形态转变节点与转变幅度,基于转变节点与幅度构建动态关联网络,串联滤料...
  • 本发明涉及应用于电数据处理领域的多模态数据的特征分析互补系统,通过设置融合中继站,对同一场景下多个边缘感知设备的多模态数据进行特征分析,一方面,通过融合特征后再发送至控制中心,可有效降低数据传输负荷,减少控制中心信息量接收过大、处理效率低这...
  • 本发明涉及数据处理的技术领域,且公开了多模态学习数据融合分析方法、系统及智能装置,所述系统包括多模态数据融合预分析模块、多模态数据融合语义对齐方案分析模块、多模态数据融合方案分析模块;基于多模态数据融合应用场景信息、多模态数据融合数据形式信...
  • 本发明公开了一种偏头痛症状数据处理方法及系统,涉及偏头痛症状数据处理领域,用于优化计算资源消耗,并确保偏头痛发作预警的及时性以及准确性,包括:接收来自生理传感器和环境探测器的数据流,并对数据流进行初步融合处理,得到初步融合数据;将初步融合数...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的教学大模型知识图谱更新方法及系统包括:各客户端训练体现特定教学策略的本地解题策略模型,并生成记录其应用效果的结构化学习成效数据;中心服务器通过分析各本地解题策略模型处理预设探针问题时的行为特征,对模型进行功能性...
  • 本申请公开了一种基于跨模态数据融合的数据分析方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域。该方法包括:获取与数据分析目标相互关联的多模态数据;对每个模态数据进行时间对齐,基于时间对齐后的每个模态数据进行空间对齐;获取空间对齐后的多模态数据中每个...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的用户情绪监测系统及方法,涉及智能用户监测技术领域,包括,采集用户多模态数据进行特征提取,对多模态时间序列进行相关性分析,并根据每个模态的提取特征构建二维联合直方图进行归一化,获得联合概率分布并进行互信息计算,确...
  • 本发明公开了一种包裹抓取速度的确定方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取包裹的包裹图像数据和抓取特征数据;基于包裹图像数据确定包裹的材质类别;基于包裹的材质类别和抓取特征数据确定包裹的抓取速度。本实施例通过充分考虑...
  • 本发明涉及多媒体内容处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的多模态传媒内容分析系统。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、多模态特征融合模块、语义分析理解模块、敏感内容检测模块和结果展示模块;本方案引入独立训练的AV编码器,分别对音频与视...
  • 本发明涉及一种基于时空融合Transformer的航空涡轮发动机故障预测方法,涉及故障预测与健康管理技术领域。由于对提取的特征进行特征增强,得到输出的动态特征,且基于该动态特征得到进一步的特征中,采用门控循环单元实现动态演化,建立状态转移方...
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