Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种城市雨洪模拟方法和装置,方法包括:获取研究区域的历史次洪事件数据集,将历史次洪事件数据集划分为率定集和验证集;次洪事件数据集包括:次洪事件关联的土地利用数据、排水管网拓扑结构数据、气象数据与次洪数据;基于率定集和验证集,分别...
  • 本申请公开了一种基坑支撑方案生成模型的训练方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取基坑CAD图集和基坑CAD图集中每一个CAD图所对应的生成图,并对基坑CAD图集中的每一个CAD图进行预处理,得到训练数据,其中,训练数据包括基坑外轮廓图、打...
  • 本申请实施例提供了一种车辆改装智能配置方法及系统,方法中,构建目标车辆的动态耦合知识图谱;将动态耦合知识图谱和对应的历史方案性能衰减曲线作为基于双分支图神经网络的动态耦合模型的输入,所述历史方案性能衰减曲线包含一定时段内极限工况下的关键参数...
  • 本发明公开了一种风光储设备超前预警用多模态数据融合与智能分析方法及系统,通过部署数据采集设备,通过数字孪生接口同步至虚拟设备模型,生成物理增强特征;将物理增强特征重组为三维特征张量;对三维张量进行正交约束张量分解,提取跨尺度故障特征;基于核...
  • 本发明涉及净水器滤芯损耗预测技术领域,提出一种基于知识与数据双驱动的净水器滤芯损耗多步预测方法,包括:收集与滤芯相关的结构信息与时序信息;构建包括时序属性的异构知识图谱;构建净水器滤芯损耗多步预测模型,包括节点表示模块、图结构特征提取模块、...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经维纳过程的关键零部件剩余使用寿命预测方法,采用维纳物理信息神经网络模型预测关键零部件剩余使用寿命,融合数据驱动与物理建模,结合特征提取预测子网络的特征提取能力和维纳退化建模求解子网络的物理退化建模能力,能够更...
  • 本发明公开了一种皮胶原化学改性工艺的优化方法,包括以下步骤:S1:构建皮胶原化学改性工艺优化数学模型;S2:对皮胶原化学改性工艺最优化求解;S3:对步骤S2中的求解结果进行可靠性评价。本发明的有益效果是:本发明公开的方法可以降低皮胶原化学改...
  • 本发明公开了基于硬约束傅里叶特征物理信息神经网络的结构动力响应分析方法,涉及结构动力响应分析技术领域。本发明包括通过傅里叶基函数将时域输入映射为多尺度频率成分;采用可学习权重矩阵对频谱的分量进行组合,经非线性激活层重构时域位移响应作为目标函...
  • 本发明具体涉及一种均匀系统超精细群共振自屏深度学习计算方法,属于核反应堆堆芯计算技术领域,包括如下步骤:将完全微分形式的中子慢化方程和原函数变换方程分别映射为神经网络函数;构造中子慢化方程损失函数、原函数变换方程损伤函数、散射源原函数定解约...
  • 本发明具体涉及一种各向异性散射中子输运方程的深度学习数值求解方法,属于中子输运方程求解技术领域,其通过多原函数变阶迭代深度学习求解各向异性散射中子输运方程,包括:步骤1、根据散射源的几何形式、边界条件建立中子输运方程的表达式;步骤2、将中子...
  • 本发明提供了一种结合监测点数据的油浸式变压器绕组瞬态温度场快速重构方法,涉及油浸式变压器绕组温度场快速求解技术领域。本发明包括:构建仿真模型并形成快照矩阵;提取主要POD模态;利用贪婪算法选取最优监测点;在任意目标时刻采集监测点温度,采用G...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的宽工况动力涡轮一维性能预测方法及系统,属于航空发动机动力涡轮性能评估领域,所述方法将宽工况动力涡轮工况、几何参数输入速度恢复系数深度学习预测模型进行预测得到速度恢复系数;根据速度恢复系数公式计算静叶栅和动叶栅出...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的水利机理模型智能计算方法及系统。所述方法通过集成领域增强的大型语言模型与水利专业机理模型,实现调度目标的自然语言输入、结构化转化与智能优化计算。该方法包括:接收用户以自然语言表达的计算目标,解析并转化为水利机理模...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的多孔传输层输运参数预测及评价方法,具体包括5个步骤:构建多孔传输层微观几何模型、多孔传输层微观几何模型、贝叶斯优化的源模型、基于迁移学习的目标模型、以及基于沙普利加性解释的影响因素解析。通过机器学习预测方法,替...
  • 本发明属于城市固废焚烧技术领域,提供了一种虚实数据混合驱动的改进主补结构二噁英排放浓度软测量方法,包括:数值仿真模型构建、双重正交实验、主模型构建、补偿模型构建、主模型特征提取、补偿模型特征提取、多层特征融合以及加权计算;本发明通过结合仿真...
  • 本发明公开一种基于动态卷积与Mamba‑MoE的高光谱物质含量反演方法,包括S1对高光谱波段X进行预处理,得到设定数维度的光谱数据;S2生成动态卷积核,将设定数维度的光谱数据收敛到4维度的专家权重向量;S3生成Mamba层模型;S4使用Mo...
  • 本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域,具体涉及一种基于自适应聚类图卷积的轴承剩余使用寿命预测方法,具体包括通过高频振动加速度计捕获轴承健康到损坏的振动信号样本数据;对采集的振动信号样本数据进行变换处理,获取子样本数据的时频域表示;将子样本...
  • 本发明公开了一种基于改进物理信息神经网络的高阶直流微网系统多损失同步收敛建模方法,S1.初始化物理信息神经网络模型;S2.计算物理损失并更新物理信息神经网络模型参数;S3.将物理信息神经网络模型参数围绕物理优化结果点进行反射;S4.利用反射...
  • 本发明公开了一种零件测试模型的构建方法、零件的测试方法、装置、设备及介质。零件测试模型的构建方法包括;获取训练样本集,其中,训练样本中包括样本零件的初始缺陷尺寸以及与所述样本零件匹配的零件剩余强度,所述零件剩余强度用于作为训练样本中的标注数...
  • 本发明提供一种基于神经网络和迭代近似方法构造的数值模拟方法及系统,包括:确定待求解偏微分方程;构建精确解数据集;建立深度学习目标函数网络;构建损失函数;通过随机训练集训练网络;输出预测解。本发明将时间变量作为网络输入,实现单轮训练下的连续时...
技术分类