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  • 本发明公开了一种基于置信度引导的目标检测方法、设备和介质,涉及目标检测技术领域,其技术方案要点是:获取雷达点云数据和可见光图像;提取雷达点云数据的语义特征向量和物理属性特征向量,将语义特征向量和物理属性特征向量拼接,得到点云特征向量;计算出...
  • 本发明涉及计算机视觉与多模态学习技术领域,尤其是一种跨模态伪标签引导的弱监督目标检测方法。本发明构建有标签源域数据集训练图像分类教师模型,并构建教师‑学生网络结构;对目标域图像的区域特征聚类,通过优化源域类别与目标域簇之间的分配代价,为各簇...
  • 本发明涉及月球轨道图像分析技术领域,具体为一种基于轨道相机影像的环形山检测方法,基于月球轨道相机影像构建训练数据集,所述训练数据集包含环形山边缘热力图标签、偏移方向标签以及基于多区间编码的半径标签;利用所述数据集训练深度学习网络,网络输出层...
  • 本发明属于计算机视觉与目标检测技术领域,具体涉及一种基于注意力机制的轻量级遮挡船舶检测方法,包括:获取待处理遮挡条件下船舶目标的数据集;对所述数据集中的图片进行预处理;将预处理后的数据集按照比例划分为训练集和测试集;构建用于特征提取、特征融...
  • 本发明公开了一种基于红外图像的目标检测方法、装置、设备及存储介质,涉及自动驾驶红外目标检测技术领域,能够解决现有技术中红外图像检测精度不够的问题。具体技术方案为:采集红外图像,并对红外图像进行目标标注后构建训练集、验证集和测试集;对YOLO...
  • 本申请涉及演奏数字化领域,尤其涉及一种琴键识别方法、智能乐器、设备及介质。方法包括:获取第一视野图像;对第一视野图像执行第一过滤操作,以抑制第一形态的图像噪声,得到第二视野图像;对第二视野图像进行预设阈值处理得到第三视野图像,第三视野图像中...
  • 本发明提供一种桥梁板式橡胶支座的图像识别方法、系统及设备,在本发明中拍摄得到带有桥梁板式橡胶支座的图像;将所述图像输入到语义分割模型,获取所述图像的分割掩码,所述分割掩码具有包括桥梁板式橡胶支座在内的若干掩码区域;采用多级筛选方法对所述若干...
  • 本发明提出了一种基于对比学习表征与强化学习决策的密集目标检测方法,适用于畜牧养殖场景的密集动物个体检测。该方法包括构建包含特征编码器、强化学习决策模块和检测头的密集目标检测模型。训练过程分为两个阶段:在对比学习表征阶段,通过构建锚点样本、正...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的钢轨波磨检测方法和装置,涉及轨道交通技术领域,包括:步骤1:周期性自动采集高分辨率的钢轨表面图像并进行预处理;步骤2:对预处理后的钢轨表面图像进行钢轨区域检测,提取钢轨子图;步骤3:对钢轨子图进行波磨位置检测...
  • 本申请提供了一种基于AI识别模型的预制梁生产数据采集方法及系统。所述方法包括以下步骤:基于AI摄像头采集的制梁区图像,构建并训练生产工艺AI识别模型;通过所述生产工艺AI识别模型自动识别预制梁的生产工艺状态;在存梁区的台座底部布设RFID芯...
  • 本发明公开了一种针对小目标的轻量化检测方法及系统。本发明方法包括以下步骤:获取拍摄小目标历史图像数据,得到图像数据集;对图像数据集进行标注,得到训练数据集;基于YOLOv8n,构建初始轻量化小目标检测模型;S4.使用训练数据集对初始化轻量化...
  • 本发明公开了基于深度学习的板卡缺陷自适应识别定位方法及系统,涉及深度学习领域,包括:采集待检测板卡的表面图像;通过并行的双分支卷积神经网络模型,布局分支布局特征,判别分支判别特征;基于板卡布局特征将板卡按功能区进行划分区域;基于待测板卡型号...
  • 本公开提供了一种目标检测方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:响应于检测到待检对象,对所述待检对象进行跟踪拍摄,得到检测视频;根据所述检测视频进行第一目标分析;根据设定规则对所述检测视频进行帧图片抽取,得到检测图片;根据所述...
  • 本申请实施例提供了一种图像中主体识别方法、装置、设备、介质及程序产品,一种图像中主体识别方法包括:利用目标检测模型对目标图像进行检测,得到目标图像中的候选主体,目标检测模型是通过语言引导进行目标检测的模型;对每个候选主体进行分析,获取每个候...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOX的电力机器人异常目标检测方法。该方法通过获取电力机器人拍摄的图像数据,利用引入多尺度跨级局部网络MS‑CSPNet与小目标解耦检测头的改进YOLOX模型对图像进行处理,实现异常目标的精准检测与定位。MS‑C...
  • 本发明公开了基于动态任务对齐的电力场景小目标缺陷检测方法及系统,涉及电力场景检测技术领域,包括:获取电力场景数据;构建电力场景的缺陷检测模型;所述缺陷检测模型采用HRNet作为骨干网络,以及依次连接的注意力引导的任务协同模块、可切换多尺度卷...
  • 本发明公开了一种面向电力场景的小目标风险辨识方法及系统,涉及目标风险辨识技术领域,包括:将图片输入至模型框架,通过下采样得到深层特征图,利用共享卷积提取深层特征并将其与初始特征金字塔相结合得到联合特征;通过动态任务对齐检测头模块将联合特征分...
  • 本发明涉及一种文本引导的视觉显著性预测方法,包括以下步骤:获取文本和图像显著性检测数据集,对文本数据集进行成对处理;构建TDiffSal模型,包括显著性预测扩散模块、多头融合模块、组合损失函数;将原始图像与真实显著性图像映射至潜在空间,利用...
  • 本发明公开了一种基于多模态大语言模型的目标检测系统及方法,利用 DETR 生成提议框作为对象候选,借助 MLLM 强大的语义推理能力,实现对长尾类别、组合对象等复杂目标的精准检测;构建主视觉编码器与辅助视觉编码器协同的双编码器架构,主视觉编...
  • 本发明公开了多层语义信息区域选择方法、系统、设备及存储介质,属于深度学习对抗攻击技术领域,所述方法包括对于卷积层集合中的所有卷积层,先获得通道的梯度,然后将梯度沿通道方向将所有梯度相加,获得Gi;将Gi归一化到[0, 1]之间,获得将上采样...
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