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  • 本发明提供了一种基于神经网络和视频流的炉况识别方法和系统,包括:步骤1:在转炉炉口采集吹炼过程视频流,标注视频帧的炉况类别及时间区间;步骤2:构建包含时空特征提取模块的模型架构,对标注视频帧按预设帧选择策略抽取训练帧,通过所述时空特征提取模...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体地说,涉及一种基于视频的地面清洁度识别算法。其包括以下步骤:S1、通过摄像设备收集不同场景下的地面视频片段;S2、对收集到的视频片段进行预处理;S3、使用图像处理技术提取视频中每一帧的关键特征;S4、利用提...
  • 一种投影片档案产生方法与投影片档案产生系统。投影片档案产生方法适用包括影像撷取装置的投影片档案产生系统,并包括下列步骤。获取影像撷取装置所拍摄之视频串流中的目前串流影像。利用深度学习模型辨识目前串流影像是否为投影片影像。反应于目前串流影像为...
  • 本申请涉及虚拟显示技术领域,提供了一种增强现实设备的安全提醒方法和系统,本申请提供的方法通过增强现实设备获取目标区域的多模态数据,并对所述多模态数据进行特征提取,得到多模态特征数据;将所述多模态特征数据输入到安全识别模型,根据所述安全识别模...
  • 本发明提供一种针对无人机数据的小目标检测方法,其可以有效地提高检测精度,同时在轻量化、高精度、实时性三个方面取得更好的平衡,能够适用于更多小目标检测场景。其构建了PLDP‑SPP模块,在特征内容分析模块中对输入特征图中每个像素点计算区域显著...
  • 本发明涉及目标识别技术领域,具体提供一种基于小波分解和运动矢量的无人机小目标识别方法,包括对小目标图像进行三级小波分解,获得第三层低频信息区域和多个高频细节信息区域,对多个高频细节信息区域进行图像增强处理,将图像增强后的多个高频细节信息区域...
  • 本申请公开了一种基于无人机的矿山环境调查方法及系统,涉及矿山安全监测技术领域,公开的基于无人机的矿山环境调查方法及系统,通过主无人机与从无人机协同工作,动态识别高危盲区并采集补偿数据,结合多模态融合技术生成修复模型,解决了传统方法中盲区检测...
  • 本说明书涉及信息技术领域,具体涉及一种基于航拍图像的分散种植作物区域识别方法及系统。所述方法包括步骤:接收无人机拍摄的多个航拍图像,将航拍图像对齐到区域地图;根据对所述航拍图像的识别,将区域地图分块并标记每个分块的用途类型,获得分块的面积;...
  • 本发明公开了一种田块尺度的蒸散发量估计方法和系统,其涉及图像识别技术领域。包括:获取田块尺度的无人机多光谱影像;根据田块尺度在涡度协方差系统中的通量足迹气候区对无人机多光谱影像进行裁剪,得到多波段多光谱影像;采用深度卷积神经网络对多波段多光...
  • 本公开提供了一种基于区域边界约束的无人机监测预警方法及系统,涉及图像识别技术领域。该方法包括:构建目标监测区域对应的三维空间模型;对风险区域边界进行拟合,以构建风险区域边界对应的边界函数;利用无人机在目标监测区域内沿预设飞行路径进行巡检,并...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的无人机图像识别与分析系统,涉及图像识别与分析技术领域,旨在解决现有技术存在的小目标识别精度不足和复杂场景下识别准确率低的问题。该系统包括数据采集与预处理模块、深度学习模型构建模块、模型训练模块、图像识别与分析模...
  • 本发明公开了一种基于ST‑YOLOv8n模型的无人机航拍地面目标检测方法,通过ST‑YOLOv8n模型进行地面目标检测。ST‑YOLOv8n模型中,ST‑C2f模块设计有双分支异构,局部分支以“3×3深度可分离卷积+7×7空洞卷积”抓小目标...
  • 本发明涉及图像处理技术,具体公开了一种沿海滩涂生态修复成效实时监测方法,包括以下步骤:S01、获取无人机在潮间带区域采集的遥感影像,所述遥感影像包括可见光、多光谱及高光谱数据;S02、对所述遥感影像进行潮汐动态干扰抑制处理,消除水纹反射、干...
  • 本申请涉及一种智慧水务监控管理系统,应用于智慧水务技术领域,其方法包括:施工监控模块,用于采集监控数据,并对所述监控数据进行分析,确定施工异常信息;项目管理模块,用于基于所述施工异常信息调整施工策略;人员管理模块,用于获取工作人员的工作数据...
  • 本发明提出一种面向厂际安全的多源目标巡检方法。所述方法通过无人机搭载高清摄像进行目标识别,传送到地面站云平台进行组件的缺陷诊断,从而解决了传统巡检方式劳动强度大、效率低、易受环境影响的问题,以及解决了巡检人员通过遥控器上的图片出现错检漏检的...
  • 本申请提供一种目标检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质,应用于无人机,通过引入目标旋转角度对文本嵌入进行扩展,从而提升模型在复杂环境中的目标检测鲁棒性。引入基于目标面积导数加权的区域文本对比损失以提升模型对小目标的关注度,从而提升小目标...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的园林植物风险分级预警方法,包括以下步骤,第一步、无人机高空巡逻,无人机按预设航线,执行每日巡检,同步采集可见光、多光谱与热红外数据;第二步、昆虫诱捕,将诱捕机构通过地钉均匀间隔分别固定在目标位置,随后在诱捕机构...
  • 一种基于改进YOLOv8n航拍视角下的小目标检测方法,包括以下步骤;步骤1,使用无人机航拍所采集到的图像数据集进行图像预处理;步骤2,在YOLOv8n主干网络中引入改进C2f后的卷积,构成改进后的YOLOv8n主干网络,输出张量;步骤3,在...
  • 本发明提供一种基于多光谱图像的竹林长势监测方法及装置,涉及遥感监测技术领域,所述方法通过多光谱相机获取待测竹林的多光谱图像,且多光谱相机搭载于无人机上;基于多光谱图像,获得待测竹林的生长指标,生长指标包括竹株高度、竹株数量、竹株的叶绿素含量...
  • 本发明公开了一种苗情信息确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:对获取的无人机影像进行常规分割,得到常规分割图像集,以及,对获取的无人机影像进行错位分割,得到错位分割图像集;根据常规分割图像集,确定第一图像集,以及,根据错误分割图像集,...
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