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  • 本申请公开一种神经网络量化方法、装置及设备,根据第一神经网络的前向传播计算图和目标推理引擎的量化版本网络层集合,对第一神经网络进行量化,由于量化版本网络层集合是根据目标推理引擎对应的量化规则确定的,故是基于目标推理引擎的量化规则进行的量化,...
  • 本申请公开了一种注意力机制计算方法、设备、介质及产品,方法包括:控制第二线程束组加载第i个查询矩阵分块;控制所述第二线程束组利用第i个查询矩阵分块与转置后的第j个键矩阵分块进行矩阵乘运算和指数运算,得到第j个注意力分数矩阵分块;控制第一线程...
  • 本申请公开了一种注意力机制计算方法、设备、存储介质及产品,方法包括:对查询矩阵分块与键矩阵分块进行矩阵乘运算,得到第一精度类型的第一乘积矩阵分块并写入第二寄存器组后进行指数运算,得到分子矩阵分块;将量化后的分子矩阵分块按照第二精度类型写入第...
  • 本发明公开了一种基于合并掩码的MaxPool2d硬件数据处理方法。通过获取当前待处理数据块;获取并根据当前硬件加载数据块大小以及池化窗口联合描述数据,通过联合掩码计算方法,计算得到当前数据加载掩码和当前空洞掩码;通过与操作处理方法,对当前数...
  • 本申请公开了一种存算一体电路、激活函数获取方法及推理芯片,涉及神经网络技术领域。该电路包括存储器阵列、电压调控电路以及比较输出电路;通过存储器阵列对上一层神经网络输出的结果进行点积运算,并生成多列对应的求和电流,同时由内部的参考列单元提供对...
  • 本申请涉及一种具有融合算子的神经网络,包括卷积运算以及逐元素运算,卷积运算包括卷积子运算和偏置子运算;神经网络被部署在人工智能加速器中,包括用于执行卷积子运算的卷积单元和用于执行偏置子运算与逐元素运算的单点处理单元;单点处理单元包括依次连接...
  • 本发明公开了一种用于永磁同步电机不平衡电磁力的预测方法,包括以下工作步骤:步骤一:推导不平衡电磁力的数学公式;步骤二:建立永磁同步电机的二维模型;步骤三:基于CPO‑BP混合算法的电机多目标优化设计;步骤四:神经网络模型准确性评估;步骤五:...
  • 本发明涉及深度学习与轻量化网络技术领域,尤其为一种基于数据特征的具有深度学习功能的低算力、高均整度网络架构模型,包括数据特征动态解析模块、异构子网络生成模块、特征路由与均整度调控模块以及自适应算力优化模块,所述数据特征动态解析模块:对输入数...
  • 本申请公开了一种基于神经网络转换的任务推理方法、装置、设备及介质。包括:获取预训练的人工神经网络,所述人工神经网络中包含多个使用ReLU激活函数的神经元层;选取目标数据集输入所述人工神经网络,分别统计每个神经元在所述目标数据集上的均值和方差...
  • 本公开涉及用于自主系统和应用的利用时间建模的路径感知。在各种示例中,为了改进机器学习实现中的路径感知,时间模型包括主干模型,该模型经过训练后可预测当前输入帧的一个或更多个路径感知输出,例如路径几何形状、路径类别、路径不确定性和/或其他路径属...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种算子计算方法、电子设备和存储介质,其中方法包括:将原始数据划分为多个片段,并将多个片段分配至不同线程束;并行控制每个线程束计算所分配片段的片段最大值以及基于片段最大值确定的第一指数和;基于每个片段的片段最大值...
  • 本发明公开了一种Sigmoid类函数的计算优化方法、装置及介质。通过实时接收Sigmoid类函数对应的当前自变量和目标自变量求解函数;通过绝对值计算单元对所述当前自变量进行处理,计算得到标准当前自变量,并结合目标自变量求解函数,通过各线性拟...
  • 本公开是关于激活模块、神经网络、数据处理方法及装置,所述激活模块包括:至少一个依次连接的激活块,所述激活块用于对输入特征进行通道扩展、将得到的全部通道划分为多个通道组、根据每个通道组确定输出特征的一个通道;其中,对于所述输出特征的每个通道,...
  • 本发明公开基于强化学习的投诉处理方法、系统、设备和存储介质,方法包括:采集历史的居民投诉数据和对应的解决方案,将历史的居民投诉数据和对应的解决方案建模为马尔可夫决策过程,定义状态空间和动作空间;通过深度学习算法在设定的马尔可夫决策环境中进行...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习领域,公开了一种基于渐进式神经网络的谈判策略分析预测辅助系统,包括:数据采集模块,用于实时采集谈判过程中的文本数据、语音数据及上下文环境数据;特征提取模块,连接所述数据采集模块,用于从采集的数据中提取多维特征;渐...
  • 本发明实施例提供一种多工况刀具磨损监测模型的构建及其磨损监测方法、系统、设备及介质,属于神经网络领域。该方法包括:基于Pytorch深度学习框架,将注意力机制ECA嵌入到二维卷积神经网络,构建多工况刀具磨损监测模型的主体网络;通过多源域迁移...
  • 一种卷积算子优化实现方法、电子设备和存储介质。该卷积算子优化实现方法包括:获取卷积算子的输入参数信息和第一硬件直接支持的硬件卷积指令的约束条件,其中,约束条件包括由第一硬件直接支持的硬件卷积指令实现卷积算子时,对硬件卷积指令的输入参数的约束...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,尤其为一种用于桥梁病害的基于视觉状态空间模型的神经网络优化方法,包括:构建含特征提取主干网络和任务适配头网络的神经网络,主干网络基于视觉状态空间模型对图像特征序列建模,以捕获局部细节与长距离全局依赖,...
  • 本申请提供一种通信方法及装置,涉及通信技术领域,用于根据数据集选择合适的模型,提高训练、推理或监督等数据处理的可靠性。该方法包括:接收第一指示信息,用于指示第一数据集,以及用于指示第一数据集与至少一个第二数据集之间的关联关系;根据第一指示信...
  • 本申请提供一种通信方法及装置,涉及通信技术领域,用于降低装置之间交互模型的传输开销,提高通信效率。该方法包括:接收第一指示信息,用于指示第一模型与第二模型之间的关联关系;根据第一指示信息确定第一模型。
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