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  • 本发明涉及一种基于动态图神经网络的多步时序预测方法,属于工业时间序列预测技术领域。所述方法包括:将历史步的多变量时间序列数据的每一个时间步数据映射为节点嵌入并提取每个节点的动态节点特征;引入两组静态节点嵌入参数分别与动态节点特征融合得到两组...
  • 本发明属于人工智能技术、智能教育领域,具体公开了一种融合多元异构信息的编程题难度预测方法及系统,所述方法将预训练模型与知识图谱技术结合,融合题干文本信息、题解样例信息与题目知识点信息对编程题的难度进行预测。所述方法使用文本预训练模型将题目描...
  • 本发明涉及铜吹炼过程尾气含量预测技术领域,且公开了一种基于膨胀GRU与交叉注意力机制的铜吹炼过程尾气含量预测方法,首先通过改进的时间特征编码,其次对四类气体参数的历史时序数据应用膨胀GRU模块,同时如富氧空气输入量等其余关键工艺参数通过一维...
  • 本申请公开了一种考虑人类活动及多水文过程变量的干旱社会经济影响指数预测方法。该方法可以包括:确定影响社会经济干旱的数据并进行采集与处理;将采集并处理后的数据依次进行数据增强与降维分析,确定输入特征;根据输入特征与预测目标,通过随机森林构建预...
  • 本发明涉及地下工程技术领域,尤其是指一种基于动态图卷积神经网络的结构变形预测方法、系统及计算机可读存储介质,包括:获取多个时刻各监测点的变形值和参数值;以各监测点的位置作为节点,以各监测点的变形值之间的相关性系数作为边,构建拓扑结构,并构建...
  • 本发明公开了一种基于改进灰狼算法响应的虚拟电厂主从博弈控制方法,采用上层PGC以及下层VPPA的主从博弈结构;其中,上层PGC通过购买需求响应服务,以需求响应交易成本最小化作为其控制目标;下层VPPA提供需求响应服务,以参与交易所获得的收益...
  • 本发明提供一种基于多约束遗传算法的电厂燃煤加仓优化方法及系统,涉及燃煤加仓优化技术领域,本发明获取电厂燃煤基础数据,响应于输入的经验燃煤加仓方案,根据电厂燃煤基础数据通过遗传算法生成多个第一燃煤加仓方案,每个第一燃煤加仓方案包括多个种类的燃...
  • 本申请公开了一种基于二次聚类的用户负荷预测方法和装置,涉及电力负荷预测领域,包括:基于第一聚类算法,将待预测的电力系统的历史用户负荷数据划分为多组第一分类数据;基于第二聚类算法,对多组第一分类数据进行二次划分,得到多组第二分类数据;根据多组...
  • 本发明公开了一种城市燃气用户用气量预测模型确定方法、相关方法及装置,该生成方法包括:使用滑动窗口对获取的历史用气数据集进行处理,并按数据采集时间排序,得到时序数据集;针对时序数据集中第一个时序数据,根据SHAP算法筛选得到多个目标影响因素;...
  • 本发明涉及一种节能减碳技术领域,是一种站场级节能减碳方法、装置及电子设备,包括:对一段时间内的能源消耗数据进行数据分析,得到能源消耗规律图;输入某一时间的能源消耗数据至能源消耗预测模型,输出未来能源消耗预测结果;结合能源消耗规律图和未来能源...
  • 本公开涉及电网发电、用电或配电技术领域,特别涉及一种配电网灵活运行区间计算方法及装置。本公开基于配电网在提供灵活性时需要首先满足其自身的运行约束,提出了一种考虑配电网运行约束的配电网灵活运行区间计算方法。配电网通过本方法得到灵活域置信区间后...
  • 本发明公开了旋转导向仪器的钻进时长预测方法,具体包括以下步骤:获取待钻岩层、水平段长度和相关井突发事件;根据待钻岩层选择拟合公式,根据相关井突发事件计算校正系数;将校正系数和水平段长度代入拟合公式,得到预计钻进天数。旋转导向仪器的钻进时长预...
  • 本申请涉及一种用于物体装箱的方法,包括:基于箱体中的空间的当前状态来确定箱体中的多个候选子空间;将该多个候选子空间和要被装入该箱体的第一物体的尺寸编码为候选子空间嵌入序列和第一物体嵌入序列;对该候选子空间嵌入序列和该第一物体嵌入序列进行注意...
  • 本发明公开了综采装备系统中长期及日前市场用能及成本优化方法,所述优化方法综合考虑煤矿生产的工艺要求、动态特性及不同电力市场的电价机制,针对综采装备用能需求以及市场电价的时变性进行优化设计,构建包含中长期与日前现货市场衔接的经济优化调度模型,...
  • 本发明属于机器学习领域,具体涉及一种基于sklearn的钻速预测方法。该钻速预测方法包括以下步骤:(1)采集原始钻井数据集;(2)根据特征重要度筛选钻井参数;(3)将数据集划分为训练集和测试集;(4)构建随机森林模型,然后进行模型训练,得到...
  • 本发明公开了一种基于测试任务的联邦学习搭便车防御方法及相关设备,在每轮训练过程中,服务器随机混合真实任务和测试任务,并向所有客户端隐藏任务类型;服务器在发布任务时,基于服务器的期望效用最大化原则策略性披露任务要求;客户端根据接收到的任务要求...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法及设备。该方法包括:在对机器学习模型的线性层的线性输出数据进行同态操作的过程中进行自举操作,基于自举操作的中间数据对非线性层的非线性函数进行函数拟合,得到非线性函数的同态加密结果,能够利用自举的中间数据完...
  • 本申请涉及人工智能和大数据技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能和大数据的信息分析方法和系统,其包括动态数据处理模块、深度学习模型训练模块、多维度索引服务模块、数据采集系统和数据分析系统。动态数据处理模块实现数据清洗与标准化;深度学习模型训练...
  • 本发明提供一种预训练模型微调方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:获取目标下游任务场景对应的私有训练数据;所述私有训练数据为所述模型部署端本地私有的训练数据;基于所述私有训练数据,对模型微调端部署的预训练...
  • 本发明提供一种人力驱动车行驶预测系统以及人力驱动车行驶预测模型生成系统。预测系统包括:检测值获取部,获取人力驱动车所具备的多个检测器的当前时间点的当前检测值、和基于比当前时间点属于过去的检测值的过去值;以及预测部,使用通过机器学习构建的已学...
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