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  • 本公开实施例提供一种图像增强方法、装置、设备、计算机程序产品及介质,涉及图像处理技术领域,通过对获取到的第一图像进行解析,获得第一图像的视觉特征,基于第一图像的视觉特征,能够自适应决策出第一图像需要进行图像增强的增强类型,进而根据第一图像的...
  • 本公开的实施例提供了一种图像增强方法及电子装置,涉及人工智能领域。该方法包括:获取针对原始图像的多个候选图像,其中,多个候选图像是基于将原始图像作为输入提供到至少一个图像增强模型而获得的,并且至少一个图像增强模型包括目标图像增强模型;从多个...
  • 本申请提供一种基于AI图像增强与智能对焦方法及装置,涉及图像处理领域,解决了现有技术由于扫描装置的位置和焦距固定,存在某些遗漏的产品,导致需要经过人工核查和补录,浪费了大量的人力和时间的技术问题。该方法包括:获取待扫描标签的位置信息;根据位...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了基于深度学习的图像处理方法,该方法包括:通过卷积神经网络提取待处理图像的图像特征,其中,图像特征包括边缘特征、颜色分布特征和纹理特征;将待处理图像的图像特征输入到深度学习模型中,通过多尺度特征融合和注意力机...
  • 本发明提供了图像降噪模型训练方法、图像降噪方法、装置及设备,涉及计算机视觉技术领域。方法中获取RAW的第一样本图像与第一真值图像;将第一样本图像输入第一降噪网络得到第二样本图像;将第二样本图像输入转换网络得到RGB的第三样本图像;将第一真值...
  • 本发明涉及医疗图像处理领域,公开了一种融合DR影像和超声图像的方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取包含DR探测阵列位置的DR影像;DR探测阵列位置通过光学定位设备标定;获取包含探头探测阵列位置数据的超声图像;探头探测阵列位置数...
  • 本发明公开了基于红外振动衍射波的透雾图像细节恢复方法、系统、设备及介质,方法包括通过采集设备同步采集红外振动衍射波图像与可见光图像,对采集的图像进行预处理;根据激光雷达实时检测的雾浓度动态调整融合权重,得到融合后的图像;通过转换策略对融合后...
  • 本发明涉及图像融合技术领域,具体为基于异构计算的智能图像融合处理方法及系统,包括以下步骤:获取图层数据,提取频率结构对齐通道位置匹配交叠关系,匹配行为编号与图像区域移除重合编号,筛选未绑定通道中止路径指令更新连接字段,排序线程编号参与路径连...
  • 本申请提供了一种图像处理的方法及装置,该方法涉及车载图像增强技术领域,该方法包括:获取车辆中车外摄像头采集的原始图像;基于原始图像,得到原始图像中干扰信息的分布方式;基于干扰信息的分布方式,得到目标处理方式;基于目标处理方式对原始图像中干扰...
  • 本申请涉及深度学习领域,提供了超分辨率模型的二阶段后训练量化方法、装置和存储介质。所述方法包括:获取预训练的浮点超分辨率模型和校准数据集;基于校准数据集,执行基于排序的量化边界初始化,包括:使用校准数据集对浮点超分辨率模型的权重和激活值数据...
  • 本发明公开了一种基于重参数化大核可分离的图像超分辨率重建方法,涉及计算机视觉和深度学习技术领域,具体步骤为:搭建并训练基于重参数化大核可分离网络生成的图像超分辨率重建模型;获取待重建图像,将待重建图像输入训练好的图像超分辨率重建模型,通过浅...
  • 本发明公开了一种用于图像超分辨率恢复算法的结构保持和交互式融合网络,包括:获取原始图像;根据原始图像,基于预先训练的结构保持和交互式融合网络模型,进行图像重建处理;图像重建包括:从原始图像中提取结构先验,并获得将获取的结构先验与原始图像融合...
  • 本申请涉及一种基于扩散生成式AI的交通流检测器数据超分辨率方法、装置、计算机设备、存储介质,其中该方法包括:获取指定区域的遥感图像并进行预处理;通过道路掩膜提取交通网络和深度学习方法得到分段交通状态向量集合;采集指定区域的交通流检测器数据,...
  • 本发明公开了一种基于频域分解和自交叉半监督的物理场超分辨率预测方法,包括获取训练数据;建立深度学习模型,深度学习模型包括多输入多输出模型;对任意原始图像的原始物理场进行频域分解,得到原始物理场的低频图和原始物理场的高频图;构建损失函数,利用...
  • 公开了一种用于分析和显示由物理种子多尺度网络推断的图像和结构对应于真实分辨率改进的程度以及它们对应于逼真外观结构的幻觉的程度的技术。通过计算使用经训练神经网络生成的选定重建的渐进空间滤波版本之间的图像相似性度量,将所述选定重建与基线表示(例...
  • 公开了一种技术,该技术用于分析并显示由物理启发的多尺度网络推断的图像和结构与通过噪声不敏感点扩展函数去卷积的本征分辨率改进相对应的程度,以及这些图像和结构与具有真实频率内容的真实外观结构的幻觉相对应的程度。能够计算相对调制传递函数,该相对调...
  • 本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质、产品及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:通过使用基于多个样本图像组训练基础网络得到的目标超分辨率模型对原始图像进行处理,得到分辨率更高的目标图像。由于每个样本图像组包括样本融合图像及其...
  • 本发明公开了一种基于IMU辅助的图像拼接方法,包括:步骤1,根据陀螺仪采集的角速度数据估计两张图像之间的2D旋转矩阵,利用该2D旋转矩阵,确定两张图像的估计重叠区域;步骤2,在步骤1确定的图像重叠区域内进行SIFT特征点的提取并进行匹配,并...
  • 本申请的一方面提供了一种计算机执行的产生模拟的牙科状况的发展或治疗结果的图像的方法,其包括:获取第一图像,它是通过将掩码叠加于第二图像获得,所述第二图像展示患者牙科相关组织;获取模拟类别,它代表需要模拟的牙科状况的发展或治疗结果;以及利用经...
  • 本发明提供了一种基于三维场景的视频融合方法、装置及存储介质,属于视频监控技术领域,其方法包括:获取安装于运动设备上的摄像头采集的视频帧数据,包括视频帧图像和对应的时间戳,获取运动设备的时空信息,包括地理数据和对应的时间戳;提取各帧视频帧图像...
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