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催化剂组合确定方法、装置、介质、电子设备及产品
本公开涉及一种催化剂组合确定方法、装置、介质、电子设备及产品,所述方法包括:获取候选的催化剂的性能参数;基于组合层数和各虚拟床层的优化特征,确定所述优化特征对应的多个催化剂组合方案,其中,每一虚拟床层中对应一种催化剂,所述组合层数用于表示催...
复杂断块地热田大地热流分析方法及相关设备
本发明公开了一种复杂断块地热田大地热流分析方法及相关设备,涉及地热开发领域,主要为解决目前缺少一种更精准的大地热流计算的方法的问题。该方法包括:基于目标区域的放射性元素构建放射性生热率公式,其中,所述放射性生热率公式用于确定放射性生热数据;...
一种用于连铸坯质量判定的方法及其判定依据的阈值
本发明公开了一种用于连铸坯质量判定的方法,包括如下步骤:1)将判定依据分为低频数据判据和高频数据判据;2)先按照低频数据判据提取征,通过低频数据的目标函数判断是否会发生缺陷,当目标函数0≤TL<0.5时,则判定连铸坯不会发生缺陷;当目标函数...
一种基于图神经网络的玻璃纤维分子结构-模量性能关系预测方法
本发明公开了一种基于图神经网络的玻璃纤维分子结构‑模量性能关系预测方法,包括以下步骤:从数据库中筛选多元玻璃纤维体系下成分‑模量数据;基于筛选的成分数据,构建图数据;基于所述图数据,通过图神经网络进行模量预测。本发明创新性地提出改进的图数据...
一种模拟二维过渡金属硫族化合物相变的方法
本发明涉及二维材料的生长与制备技术领域,具体涉及一种模拟二维过渡金属硫族化合物相变的方法。具体方法包括:构建T‑H界面模型;沿T‑H界面逐渐移动硫族原子,采用第一性原理对形成的相变结构进行结构弛豫,得到系列相变结构模型;量化系列相变结构模型...
炼油装置机理模型原料分子库简化方法、装置、电子设备及存储介质
本发明涉及石油化工技术领域,提供一种炼油装置机理模型原料分子库简化方法、装置、电子设备及存储介质,该方法确定待加工原料的原料虚拟分子库,确定原料虚拟分子库中各结构向量的出现概率,并基于各结构向量的出现概率,采用贝叶斯原理,构建原料虚拟分子库...
一种高适应性催化裂化模型的建立方法
一种高适应性催化裂化模型的建立方法,包括以下步骤:1)按照馏程和结构族组成对重油的原料和产品进行集总划分;2)根据所划分的集总和催化裂化反应机理,建立催化裂化反应网络;3)根据所建立的催化裂化反应网络,建立催化裂化动力学模型;4)通过重油性...
数据压缩方法和设备,处理基因数据的方法
提供了一种数据压缩方法。该方法包括基于预定的编码方案对输入序列进行二进制编码,以获得编码后的二进制序列;基于编码后的二进制序列确定观察值序列,其中编码后的二进制序列中的两个相邻比特被配置为观察值序列中的观察值;并通过预定的二进制多项式自回归...
一种泛基因组数据库及其构建方法、系统
本发明属于生物信息学技术领域,公开了一种泛基因组数据库及其构建方法、系统。本发明对多个公共数据库和/或自有数据库提供的微生物或寄生虫进行分类,分别利用不同的筛选方法,筛选出微生物或寄生虫的基因组序列,并进一步对基因组序列进行清洗以除去污染序...
一种急性髓系白血病双硫死亡基因相关的预后风险模型构建方法
本发明公开了一种急性髓系白血病双硫死亡基因相关的预后风险模型构建方法,包括以下步骤:构建双硫死亡基因相关预后特征初步模型:以TCGA‑LAML数据集为训练集,以GSE12417和GSE71014队列为验证集,结合多个已知的双硫死亡基因,确定...
医疗数据处理方法、系统和介质
本发明公开的一种医疗数据处理方法、系统和介质,其中方法包括:获取测试数据;将所述测试数据输入到训练好的甲基化标志物筛选模型得到筛选结果,其中,对所述测试数据进行特征提取,利用两层分类器进行分类得到所述筛选结果;基于所述筛选结果输出给用户端进...
一种基于多视图对比学习的miRNA-疾病关联预测模型构建方法
本发明公开了一种基于多视图对比学习的miRNA‑疾病关联预测模型构建方法,其中方法包括,基于miRNA和疾病的多源信息构建多源对比视图;基于上下文驱动的邻域特征聚合方法,提取多源对比视图中miRNA和疾病的关键特征;依据miRNA和疾病的关...
基于样本相似引导的ECG哈希编码方法及系统
本发明公开了一种基于样本相似引导的ECG哈希编码方法及系统,属于生物信号数据机器学习技术领域,包括:获取包含若干ECG信号的数据集,提取特征并构建ECG特征矩阵;面对无监督学习,引入特征空间度量矩阵和哈希空间调制矩阵,结合ECG特征矩阵和待...
用于流式细胞术数据中的单重态鉴别的方法和系统及其系统
本公开的方面包括用于分类分析物数据的方法。根据某些实施方案的方法包括应用基于距离的分类模型来确定基于尺寸的分析物特征空间中的密度区分阈值;应用基于密度的聚类算法来基于所述密度阈值将所述分析物数据分离为高密度聚类和低密度聚类;以及根据所述基于...
一种高基因模块评分区域的识别方法、装置及系统
本申请一种高基因模块评分区域的识别方法、装置及系统,涉及空间转录组学技术领域。所述识别方法包括:获取空间转录组数据,根据细胞的空间坐标信息将细胞划分至多个单元网格中并为每个单元网格确定对应的网格空间坐标;计算每个所述细胞的模块评分值并根确定...
基于机器学习的RNA序列筛选及启动子功能预测及筛选方法
本发明涉及计算生物学和生物信息学领域,具体涉及基于机器学习的RNA序列筛选及启动子功能预测及筛选方法,首先采用基于滑动窗口和位置权重矩阵的新型序列算法,结合k‑mer频率分析、保守基序识别等技术,从基因组序列中高效识别候选RNA序列。随后建...
基于蛋白质语言模型主动学习的细粒度酶促反应预测方法
本发明公开了基于蛋白质语言模型主动学习的细粒度酶促反应预测方法,属于酶促反应预测技术领域,包括以下步骤:S1:数据预处理与嵌入;S2:长程依赖关系建模;S3:样本选择与微调;S4:动态集成策略;S5:解释生成:应用通用大语言模型对候选反应进...
突破蛋白质基因组学与从头测序局限的N端蛋白质变体的分析方法
本发明提供了一种突破蛋白质基因组学与从头测序局限的新N端蛋白质变体的质谱数据解析方法。开发了首个专门针对新N端蛋白质的标志肽段(新N端延伸肽段)的特异性质谱数据解析算法NovelNSeq,其不依赖于转录组数据或从头测序。通过充分利用肽段编码...
一种纳米抗体亲和力预测模型的开发和应用
本发明公开了一种纳米抗体亲和力预测工具,该预测工具包含6种基于机器学习算法的纳米抗体亲和力预测的方法。本发明对纳米抗体配体复合物的非共价相互作用进行分析,并对获得数据进行预处理,并定义输入特征和响应特征,并划分训练数据和测试数据;利用不同机...
一种基于机器学习的多肽功能预测模型及应用
本发明公开了一种基于机器学习的多肽功能预测的方法。本发明收集了伤口愈合肽、降血糖肽、抗氧化肽和抗癌肽数据信息,利用生物新信息学软件分析了多肽序列的不同表征数据,构建多肽表征数据库,并划分训练、验证和测试数据集;通过数据预处理和特征筛选,得到...
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