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  • 本发明公开了一种融合动态图神经网络与注意力机制的电力系统暂态稳定性预测方法,提出一种层级化时空特征学习架构,依次通过图卷积网络(GCN)、门控循环单元(GRU)及Transformer编码器对扰动后的PMU数据进行处理。首先,GCN作为空间...
  • 本发明公开了一种融合切比雪夫距离和修正余弦相似度算法的保护二次回路测量误差识别方法,涉及变电站保护装置二次回路技术领域,包括基于实际变电站拓扑选取至少三组具有物理关联的测量数据序列,并进行预处理;利用熵值权重法对切比雪夫距离与修正余弦相似度...
  • 本发明公开一种用于电磁阀故障数据采集及诊断的边缘故障诊断设计方法,包括设计数据采集模块,负责采集电磁阀运行过程中的驱动电流与驱动电压物理模拟量信号;设计数据传输模块,将采集的电压、电流数据传输至上位机;设计故障数据采集设备的顶层模块,并将数...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的风机启动条件智能诊断方法及系统,包括:S1 : 通过多模态传感数据采集风机启动数据构建时序原始数据;S2 : 利用声振对齐机制对时序原始数据进行预优化处理,并通过双流轻量化FNet分支分别提取第一时序特征与第...
  • 本申请提供一种基于多模态知识图谱的高炉炼铁预警方法及装置,所述方法,包括:获取高炉炼铁的当前多模态数据,当前多模态数据包括高炉的日志文件、图像数据和测点数据;基于日志文件提取文本特征向量;基于图像数据提取图像特征向量;基于测点数据提取数值特...
  • 本申请提供一种基于应力波频谱的故障诊断方法、装置、电子设备及介质,该方法通过获取应力波频谱,应力波频谱包括频率序列和幅值序列,根据预设幅值参数与预设阈值的比较结果确定目标频谱,从目标频谱中提取特征故障点,预设幅值参数基于幅值序列计算得到,基...
  • 本发明公开的一种基于时频分析的CNN电磁阀故障诊断的方法及设备,通过融合时频域特征提取与双注意力机制,提升复杂工况下的故障诊断性能。该方法以电流、电压信号为输入,构建包含STFT与Morlet小波变换的复值卷积预处理层,分别推导出其对应的复...
  • 本申请提供一种智能化无人机机动状态评估方法,包括:根据监测方双无人机机动状态和被监测方双无人机机动状态构建双无人机机动状态空间;将双方双无人机分为第一监测方‑第一被监测方、第一监测方‑第二被监测方、第二监测方‑第一被监测方和第二监测方‑第二...
  • 本发明公开了基于GRU‑LSTM组合神经网络的光伏功率区间预测方法,属于光伏功率区间预测技术领域;S1、以历史发电数据作为原始风光发电功率预测数据并进行处理,采用皮尔逊相关系数筛选相关气象特征;S2、构建GRU‑LSTM组合模型,并设置相关...
  • 本发明实施例提供了一种基于改进航迹编码的Transformer航迹预测方法,包括:航迹数据获取,包括搜集船舶的动态信息、航行信息以及船舶的静态信息,并进行处理,获取船舶的经度、纬度、航向和航速信息;改进航迹信息编码,将获取到的包括经度、纬度...
  • 本发明涉及机械故障诊断领域,具体涉及一种故障样本生成方法、系统、设备、介质及程序产品。方法步骤包括:设置训练集和验证集样本;判别条件引导生成对抗网络模型构建与训练;判别条件引导生成对抗网络模型包括生成器模型和判别器模型;生成器模型根据随机噪...
  • 本发明提供一种基于多维度指标的科技成果智能化评价方法及系统,涉及专门适用于管理或监督目的的信息和通信技术领域,该方法由处理器执行,包括构建包含技术先进性、市场潜力和社会效益的多维度指标评价体系;从科技成果相关数据中提取关键特征值;对提取的关...
  • 本发明提供了贝叶斯学习型数值脉冲神经膜系统的变压器故障识别方法,包含以下步骤:S1.构建贝叶斯学习型数值脉冲神经膜计算模型的数据集;S2.分析在变压器故障状态下变压器绝缘油溶解气体的产生机制;S3.构建贝叶斯学习型数值脉冲神经膜计算模型;S...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,特别是一种基于深度学习的配电网谐波溯源方法、系统、设备及存储介质。通过在配电网中部署分布式传感节点,实现全网覆盖的电压电流信号同步监测,消除传统单点监测的盲区问题;对采集信号进行快速傅里叶变换频域分解,精确提取三...
  • 本发明公开了基于物联网数据的盾构刀具多模态损伤实时预警系统,涉及工程机械智能化监测与预警技术领域,包括:数据同步与时间校准模块接收来自振动、压力、温度传感器的多源异步数据,对原始数据进行时间尺度统一校准处理,并根据信号响应特性生成时间同步数...
  • 本发明公开了一种多尺度和混合注意力的高鲁棒运动想象识别方法,包括以下步骤:S1:获取运动想象脑电信号并进行预处理,划分训练集与测试集,并对训练集进行分割与重组扩充训练数据集;S2:通过多尺度卷积嵌入模块对运动想象脑电信号进行多尺度特征提取,...
  • 本申请公开了一种基于智能感知的行为数据分析方法与系统,用于提高儿童行为分析的可靠度。本申请方法包括:获取监测环境内若干儿童的多维度监测数据,所述多维度监测数据包括各儿童的视觉信息、听觉信息以及生理信息;对各儿童的所述视觉信息、所述听觉信息以...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的电力系统连锁故障风险评估方法、系统、设备及介质,方法包括构建电力系统连锁故障概率模型,生成初始故障传导路径的事故链;动态生成多场景初始故障数据集,并标注连锁故障风险标签;对多场景初始故障数据集进行分类,存储风险...
  • 本发明属于运行状态故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于改进E‑LSTM的焊机运行状态特征提取与故障判断方法及装置。包括以下步骤:1)通过不同传感器采集焊机运行时的状态数据,并对其进行预处理;2)构建基于E‑LSTM神经网络的故障分类模型,并对...
  • 本发明提供了基于电流特征的光伏组串反流识别方法及系统,涉及反流识别技术领域,包括:对光伏运行数据进行稳定性筛选并提取电流多维向量;基于随机森林算法和孤立森林算法对电流多维向量融合分析,结合正常电流特征构建健康电流特征模型;根据环境监测参数和...
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