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  • 本申请涉及一种需求不确定下基于强化学习的多模式交通路径优化方法。所述方法包括:首先,获取交通需求数据,构建路径优化成本目标函数及交通规划约束,确定需求不确定性对应的机会约束;之后,基于所述交通需求数据、路径优化成本目标函数、交通规划约束和机...
  • 本发明公开了一种公交地铁一体化线网的协同运营优化方法,包括如下步骤:S1、对拓扑结构数据、列车运行时刻表数据及乘客出行需求数据进行采集与标准化处理;S2、完成多层耦合时空网络的构建;S3、执行K短路径搜索,生成乘客可达路径集合;S4、在列车...
  • 本发明公开了一种融合大模型知识的船舶港口间航线规划方法,包括S1、基于大模型的航线规划解析:利用大模型解析用户输入的关于航线规划的问题,获取提问信息,利用大模型对提问信息进行工具解析确定需要调用的航线规划服务,利用大模型对航线规划服务进行参...
  • 本发明公开了一种基于改进的SAC模型的AGV路径规划方法,包括:根据环境信息提取AGV运行状态;利用A*算法进行预训练,来初始化SAC模型的网络参数;采用脉冲神经网络计算对应当前状态的动作和策略熵;从经验回放池中采样小批量数据,计算时序差分...
  • 本发明涉及大数据分析与智能物流技术领域,公开了一种基于大数据分析的智能快递分拣路径优化方法,包括:获取包裹的多维物理特性数据,利用包裹拓扑特征提取算法生成包裹的拓扑特征图表示,生成包裹的特征向量;计算包裹间的物理兼容性评分、物理约束满足度和...
  • 本申请实施例提供一种缝制路径的优化方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法通过获取待缝制图像和至少一个目标优化策略,并对待缝制图像进行离散化处理,得到多段待缝制线段,进而基于多段待缝制线段,采用至少一个目标优化策略,确定待缝制图像的最优缝...
  • 本申请涉及指定区域的路径规划技术领域,揭示了一种指定区域的路径规划方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取指定区域的地图信息,以及待配送订单的出发地和目的地,在所述地图信息中获取多个子路段,生成多个规划路径,并对每个规划路径进行...
  • 本申请公开了一种路线规划方法、路线获取方法及装置,该方法包括:当接收到用户在客户端通过路线查询页面发起的公共交通路线规划请求后,可以基于该请求携带的出发地、目的地、出行时间和已获取的公共交通交通工具的站点拓扑数据和站点余票数据,规划从出发地...
  • 本发明提供了一种项目规模与进度预测方法、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标企业项目信息,按照多个项目模块进行项目多层嵌套解析,构建多层嵌套项目结构;基于多层嵌套项目结构,对节点与簇之间的隶属关系进行概率转换,获得软分配...
  • 本申请提供了一种基于神经网络的作物轮作产量预测方法及装置,该方法包括:通过融合当前与历史环境数据、作物轮作序列及属性信息,构建出表征轮作系统多维特征的输入特征集;利用时序与空间卷积层从该特征集中提取复杂的时空关联特征,形成深度特征张量;引入...
  • 本发明提供了基于知识图谱的老年人地铁出行目的地活动类型预测方法,属于智能交通技术领域。该方法包括:采集并处理老年乘客地铁出行数据与POI数据,构建结构化出行数据集,进而生成包含多维度标签的出行画像样本。基于画像样本构建知识图谱,涵盖乘客、出...
  • 本发明公开了一种用于燃煤机组碳排放量的碳量预测方法、设备及介质,涉及能源数据智能分析技术领域,包括,基于实时煤质融合运行参数集与设备健康指数,计算碳排放强度预测值及置信区间边界值,生成动态碳排放预测包;将动态碳排放预测包与CEMS实时监测数...
  • 本发明涉及激光切割加工技术领域,公开了一种激光切割排版优化方法及系统,包括获取零件的几何信息和板材信息;计算嵌套价值指数,对所有零件生成降序排列的初始排版序列;获取板材上的剩余可用区域边界轮廓,并将零件的轮廓线与剩余可用区域边界轮廓进行形态...
  • 本申请提供了基于BIM的建筑施工进度智能预测方法及设备,涉及建筑施工进度预测技术领域,方法包括:将目标建筑的实时施工进度关联数据集合传输至BIM建筑模型;进行建设子项目之间的关联关系多维解析;基于建设子项目关联关系图网络对实时BIM建筑模型...
  • 本发明公开了一种农作物智能化水肥管理方法及系统,涉及农业智能化技术领域,包括数据采集模块、数据处理模块、决策模块、执行模块及反馈模块。数据采集模块通过土壤墒情传感器、茎秆直径传感器、多光谱相机及气象接口获取环境与作物状态数据;数据处理模块基...
  • 本发明公开了基于数字孪生的箱包生产流程管理优化系统,涉及数字孪生技术领域。该系统包括产线配置模块、评估单元构建模块、磨损评估分析模块和生产调度管理模块。通过为各可拆卸缝纫模块建立数字孪生模型,构建缝纫针磨损评估单元,并基于历史生产记录串联集...
  • 本发明提供一种机器学习驱动的预测方法及系统,方法包括:采集业务数据、环境参数及历史记录,完成时间对齐、缺失补全和噪声抑制,生成残差基线;基于标准化数据与残差基线生成增强特征集,构建跨域关系图表征数据域依赖;利用图注意力机制建模,学习节点依赖...
  • 本发明涉及一种排水检查井清淤检修空间优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取排水检查井清淤检修空间的历史监测数据;基于排水检查井清淤检修空间的历史监测数据,在排水检查井清淤检修空间部署传感器组件;通过传感器组件,获取排水检查井...
  • 本发明公开了火电与熔盐储热耦合系统的碳经济性优化调度方法及系统,将变负荷的火电与熔盐储热结合并形成耦合系统,并进行改造,建立变负荷的火电与熔盐储热耦合系统运行模型;量化运行模型各时段动态碳排放权交易成本,对碳排放权配额中的非线性调峰修正系数...
  • 本申请涉及一种多不确定性因素下风电场站停机与储能协同运行优化方法、系统、计算机设备及存储介质,通过预先训练完成的混合预测模型,基于风电场站历史时段的运行状态数据进行预测,得到未来时段风电机组的功率预测值;基于功率预测值和历史预测残差,构建多...
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