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  • 本发明公开了基于mmdetection的大跨空间结构损伤检测模型重建方法,包括:获取大跨空间结构损伤图像数据集,预处理后获得大跨空间结构损伤图像数据集;基于mmdetection网络模型,进行组合优化构建atss模型并对atss检测模型进行...
  • 本申请提供了一种地铁隧道渗漏水图像检测方法、装置、设备及介质,涉及地铁隧道图像检测技术领域,该方法包括:获取待检测隧道图像;对所述待检测隧道图像进行预处理,得到处理后的图像;将所述处理后的图像输入训练好的渗漏水语义分割模型中,输出渗漏水区域...
  • 本发明公开了基于卷积神经网络的沥青混合料图像分类方法及系统,方法包括:采集含沥青混合料颗粒形态、分布密度等信息的原始图像数据;经卷积神经网络提取多尺度初级特征集;输入改进型YOLOv5模型特征融合模块,融合浅层细节与深层语义特征生成融合特征...
  • 本发明提供了一种用于工业缺陷检测的自监督学习方法,包括如下步骤:(1)收集正常图像数据集;(2)应用剪切粘贴的数据增强策略;(3)使用增强数据训练深度网络;(4)在学习到的表示上构建单类分类器;(5)异常检测;(6)定位缺陷区域;(7)输出...
  • 本发明涉及基于图像识别的文化旅游景点自动标注与分类系统,属于旅游景点管理领域,包括图像采集模块接收多格式图像数据;预处理与特征增强模块,包含动态分辨率适配单元、视角校正单元及局部特征增强单元;多模态特征提取模块,采用双流网络架构,全局分支提...
  • 本发明公开了一种基于无人机激光雷达的滑坡体监测方法,包括如下步骤:S1、构建第一时相的裸露地表点云模型;S2、构建第二时相的裸露地表点云模型;S3、建立标准点云数据集;S4、构建多维时序特征向量序列;S5、引入ARIMA与神经网络的融合预测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的炎症性肠病分类方法及系统,该方法包括如下步骤:采集肠镜原始RGB图像;基于卷积神经网络,构建分类模型;将肠镜原始RGB图像输入分类模型的主干网络,经过卷积单元和双支统计‑感受野注意力模块多级级联处理,生成空间注...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体而言,涉及一种基于分块对比的纺织纤维分类方法,包括:将采集的纤维照片进行矩阵式分割,得到多个一级图样;然后识出每个一级图样对应的第一纤维纹理特征;分别计算第一纤维纹理特征以及对应的相似纤维特征在二级图样取样区...
  • 本发明公开了一种微生物小目标特征识别的深度学习方法,属于微生物检测技术领域。该方法包括数据处理、特征提取与瞄框生成、上采样处理、特征融合及微生物检测步骤,通过Faster‑RCNN模块提取特征并生成瞄框,结合CARAFE轻量化上采样模块和G...
  • 本发明提出了一种改进的多尺度双重动态图卷积多标签图像分类方法,包括:本发明公开了改进多尺度双重动态图卷积的多标签图像分类方法。针对传统类激活映射含有噪声以及空洞卷积膨胀率高导致卷积效果变差的问题,提出一种改进的多尺度双重动态图卷积多标签图像...
  • 本发明公开了一种用于物料类别识别的图像分类模型,基于EfficientNet‑B4主干网络,将原始MBConv模块中的SE注意力模块替换为CBAM模块,CBAM模块包括通道注意力层和空间注意力层;在主干网络的末端连接SPPF模块,SPPF模...
  • 本发明公开一种基于双模态视频检测的类火灾干扰排除方法,涉及火灾预警技术领域。所述方法包括:获取监控区域的可见光图像Ivis、热成像图像Iir和温度矩阵T;设置动态温度阈值Tth,结合可见光图像Ivis、热成像图像Iir和温度矩阵T进行火焰检...
  • 本发明公开了一种基于LLM模型的图例生成系统及方法,该系统包括以下模块:图例类型预测模块,基于LLM模型构建,用于基于预先构建的图例数据库查找与用户输入相适配的图例类型;大纲信息抽取模块,基于LLM模型构建,用于从用户输入的内容中提取关键信...
  • 本发明提供了一种骶髂关节X线影像智能分级方法,该方法包括:通过自适应滤波核对DR影像进行CT值重映射,得到去伪影图像;通过神经网络模型分割骶骨和髂骨,得到骶髂关节;对去伪影图像进行仿射变换,得到标准化图像;对标准化图像进行三维重建,得到重建...
  • 本发明公开了基于多尺度卷积神经网络的柔性石材纹理缺陷识别方法,包括如下步骤:采集柔性石材表面的图像,并进行批次分类;选取每个生产批次的第一件图像作为批次首件样本,并生成批次配置参数;利用批次配置参数和待检测图像进行纹理特征提取,生成纹理图;...
  • 本发明属于图像目标检测技术领域,公开一种基于YOLOv5改进算法的菜品种类识别方法,Ghost模块与C3模块结合得到C3Ghost模块,C3Ghost模块包括CBS模块、GBottleneck模块和求和模块。C3Ghost模块将输入特征映射...
  • 本发明实施例提供了一种模型训练方法、图像分类方法、装置及电子设备,涉及图像分类技术领域。模型训练方法包括:获取当前的第一样本图像和对应的第一标签,以及当前的第二样本图像和对应的第二标签;分别对当前的第一样本图像和当前的第二样本图像进行图像增...
  • 本发明提供一种暗光场景煤种识别方法,属于计算机视觉与图像识别技术领域。将获取的煤种图像分解为反射分量R和光照分量L,提取光照分量L的多角度光照特征生成优化后的光照图;对反射分量R进行多级下采样操作得到特征图X,利用所述优化后的光照图生成空间...
  • 本申请提供一种山火预警模型的训练方法、山火预警方法及其装置。涉及环境监测技术领域。该方法包括:获取原始数据集;通过特征识别单元分别将每条原始数据中的图像数据和激光数据进行对齐,得到每条原始数据对应的对齐数据,分别提取每条原始数据对应的激光数...
  • 本发明公开了一种基于轻量化Transformer与多模态融合的焊缝路径识别与规划方法及系统,方法包括:对采集到的三维点云数据进行点云预处理;从输入点云的局部邻域中提取显式的微分几何结构信息,作为增强网络学习能力的输入或门控信号;通过几何门控...
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